Маркетингтік эксперименттер: А/В сынақтары және көпөлшемді тестілеу
Marketing experimentation
Маркетингтік эксперименттер: жаңа мүмкіндіктерді анықтау, тұтынушы мінез-құлқына негізделген шешімдер қабылдау, кірісті арттыру жолдары. SEO үшін оптимизацияланған.
Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Маркетингтік эксперимент – нарықты сегменттеу арқылы ұйымдарға жаңа мүмкіндіктер ашуға мүмкіндік беретін зерттеу әдісі, және ол "осындай зерттеу немесе сынақ жүргізу әрекеті" деп анықталады. Эксперимент жағдайларын бақылау арқылы ұйымдар тұтынушылардың мінез-құлқына сүйене отырып шешімдер қабылдайды. Маркетингтік эксперименттер көбінесе жаңа клиенттерді тарту арқылы кірісті максималды деңгейге көтерудің ең тиімді жолын анықтау үшін қолданылады. Мысалы, екі топ тұтынушыға әртүрлі жарнама көрсетіледі (сынақ). Тұтынушылар осы жарнамаға, екінші топқа қарағанда қалай реакция білдірді? (өлшенетін). Әр топтың сатылымы жарнама арқылы артты ма? (нәтиже).
Marketing experimentation is a research method which can be defined as "the act of conducting such an investigation or test". It is testing a market that is segmented to discover new opportunities for organisations. By controlling conditions in an experiment, organisations will record and make decisions based on consumer behaviour. Marketing experimentation is commonly used to find the best method for maximizing revenues through the acquisition of new customers. For example; two groups of customers are exposed to different advertising (test). How did consumers react to advertising compared to the other group? (measurable). Did the advertising increase sales for each group? (result).
А/В тестілеу және көпвариантты тестілеу
Маркетингтік эксперимент жүргізудің екі тәсілі – A/B тестілеу (сонымен қатар, бөлінген тестілеу деп те аталады) және көпөлшекті тестілеу. A/B тестілеуде сіз маркетингтік материалдың екі нұсқасын салыстырып, қайсысының тиімдірек екенін анықтайсыз. Мысалы, екі электрондық хаттың тақырыптарын салыстыруға болады. Әдетте, тесттің өтетін жері – жалпы аудиторияның бір бөлігі ғана, ал нәтижелер қалған аудиторияға қатысты маркетингтік шешімдерді қабылдау үшін қолданылады. Электрондық хат мысалында, сіз контактілер тізімінің 20%-ында екі тақырыпты сынап көруіңіз мүмкін. Егер бір тақырып екіншісіне қарағанда электрондық хатты көбірек ашуға себеп болса, онда ол тақырып тест жеңімпазы болады. Логикалық келесі қадам – сол тақырыпты пайдаланып, қалған электрондық хаттарды тізімдегі қалған контактілерге жіберу. Көпөлшекті тестте сіз бірнеше айнымалының өзгеруінен күтілетін нәтижеге әсер ететін эксперимент жүргізесіз. Мысалы, веб-сайттың кіріс бетіне көпөлшекті тест жүргізуге болады, осы арқылы электрондық пошта арқылы тіркелу формасын толтырған кіріс бетіне келген адамдардың ең жоғары пайызын анықтауға болады. Сіз енгізетін айнымалылардың мысалдары: екі (2) түрдегі тақырыптар, үш (3) түрдегі бет мазмұны және төрт (4) түрдегі пайдаланушыларды форманы толтыруға итермелейтін шақырулар. Бұл жағдайда, комбинациялардың жалпы саны 2x3x4 = 24 түрлі тақырып, мазмұн және шақыру комбинациясы болады. Тест жеңімпазы – барлық айнымалылардың ең жақсы комбинациясы. Көпөлшекті тесттің ерекшелігіне байланысты, оған статистикалық маңыздылықты қамтамасыз ету үшін қарапайым A/B тестінен гөрі көбірек деректер қажет.
Two ways to perform a marketing experiment are A/B testing (also known as split testing), and multivariate testing. In an A/B test, you compare two versions of marketing collateral against each other and determine which one performs better. For example, you might compare the open rates for two email subject lines. Usually, the test will be performed on a subset of your entire population, and the results are then used to make a decision on how to market to the rest of the population. In the email example, you might test two subject lines on 20% of your contact database. If one subject line results in significantly more people opening the email than the other, then that subject line is the winner of the test. The next logical step is to use that subject line to send the remaining email messages to the rest of the contacts in your database. In a multivariate test, you would run an experiment that produces differences in more than one variable on the desired outcome. For example, you might run a multivariate test on a website landing page, in order to determine which version produces the highest percentage of people landing on the page who complete an email registration form. Some of the variables that you include could be two (2) versions of headlines, three (3) versions of page content, and four (4) versions of the call to action that compels users to complete the form. In this case, the total number of combinations would be 2x3x4 = 24 total combinations of headlines, content, and calls to action. The winner of the test is the best combination of all of the variables. Because of the nature of a multivariate test, it requires much more data than a simpler A/B test for statistical significance.
Цифрлық маркетинг
Іздеу жүйесін оңтайландыру (SEO) – бұл веб-сайтыңыздың түрлі аспектілерін жақсарту арқылы коммерциялық іздеу жүйелерінің (мысалы, Google, Bing және Yahoo) іздеушінің сұранысына сай келетін веб-беттеріңізді табуына және көрсетуіне мүмкіндік беретін белсенді практика. Бұл туралы АҚШ-тың Бас қызметтер басқармасының бөлігі – Digital.gov хабарлайды. Маркетингке қатысты шешімдер енді тек болжамдар мен бұрынғы тәжірибеге ғана сүйенбейді. Қазіргі таңдағы ықпалды маркетингтік идеялар аналитика және үлкен деректер негізінде анықталады. Өткен деректерді және болжамдық талдауды пайдалану арқылы бизнес инвестициялардың жоғары қайтарымын алуға және Forbes мәлімдегендей, ұйымның тиімді бизнес-стратегиялары мен шешімдеріне әкелетін пайдалы ақпараттарды ұсынуға қол жеткізе алады. Органикалық іздеу нәтижелері – бизнестің сайтындағы өнімділігінің маңызды бөлігі. Ол сатып алушылардың қызығушылығын арттыру арнасын тиімдірек құруға және конверсия мен тартымдылықты жоғарылатуға да мүмкіндік береді. Digital.gov түсіндіргендей, "SEO-ны жақсарту пайдаланушыларға сіздің тамаша контентіңізді Google-да ғана емес, сонымен қатар сіздің сайтыңызда, Bing, DuckDuckGo және басқа да сайттарда табуға мүмкіндік береді".
Search Engine Optimization (SEO) is the active practice of improving aspects of your website so that commercial search engines (such as Google, Bing, and Yahoo) can find and display your Web pages in the results when they’re relevant to a searcher’s query as stated by Digital. gov part of the U. S. General Services Administration. Marketing related decisions are no longer guided just by hypothesis and past experience. Influential marketing ideas are now determined by analytics and big data. By utilizing past data and predictive analytics, businesses can now generate better return on investment and provide insights that can lead to effective business strategies and decisions within an organization as stated by Forbes. Organic search results are a large component of a business’ performance on its site. It is also used to more effectively create a buyer funnel and achieve a greater percentage of conversions and engagement. As Digital. gov explains, “Improving your SEO will allow users to find your great content not only on Google, but on your site, Bing, DuckDuckGo, and other sites as well.”
Сату шаруашылықтары
Интернет-маркетингте сілтеме фермалары бірнеше веб-беттерді басқа бір бетке сілтемелеп, сол бетке трафик көбейту үшін пайдаланылады. Осы қызметтің «қара шапан» нұсқасы зиянды, пайдалы емес және көптеген қолдану мүмкіндіктерінің арқасында өте тиімді. Оларды анықтау оңай, себебі оларда пайдалы ақпарат жоқ. Олар әдетте вебте әртүрлі сайттарға жетелейтін, ретсіз сілтемелер жиынтығы болып табылады. Іздеу жүйелері адамдарға интернеттен қажетті ақпаратты табуға көмектесуге басымдық береді, сондықтан сілтеме фермаларын жақтырмайтыны түсінікті. Егер іздеу жүйесінде тым көп сілтеме фермалары болса, пайдалы ақпаратты іздеушілер көңілі тоймайды және басқа іздеу жүйелерін іздеуге көшеді.
In online marketing, link farms are used to increase traffic by linking several web pages to another page, in order to drive up oncoming traffic from these other pages. The black hat version of this service will do more harm than good, and is devastatingly efficient due to its numerous deployment options. They are easy to spot because they don’t have any information that is useful. They are generally a bunch of random links on a page that will take you to different places on the web. Because search engines are interested in helping people find what they are looking for on the web, it is easy to see why they look down on link farms. If a search engine has too many link farms in its index, people will become annoyed when trying to find useful information, and they will eventually begin looking for other search engines to use.