Маркетинговые эксперименты: A/B-тестирование и многовариантное тестирование для увеличения прибыли.
Marketing experimentation
Маркетинговые эксперименты: тестирование рынков для поиска новых возможностей и увеличения прибыли. Анализ поведения потребителей для оптимизации рекламы.
Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Введение
Маркетинговые эксперименты – это метод исследования, который можно определить как "действие по проведению такого исследования или теста". Это тестирование сегментированного рынка с целью выявления новых возможностей для организаций. Контролируя условия эксперимента, организации фиксируют и принимают решения, основываясь на поведении потребителей. Маркетинговые эксперименты обычно используются для определения наиболее эффективного способа максимизации доходов за счет привлечения новых клиентов. Например, две группы клиентов подвергаются воздействию разной рекламы (тест). Как потребители отреагировали на эту рекламу по сравнению с другой группой? (измеримо). Увеличила ли реклама объемы продаж в каждой группе? (результат).
Marketing experimentation is a research method which can be defined as "the act of conducting such an investigation or test". It is testing a market that is segmented to discover new opportunities for organisations. By controlling conditions in an experiment, organisations will record and make decisions based on consumer behaviour. Marketing experimentation is commonly used to find the best method for maximizing revenues through the acquisition of new customers. For example; two groups of customers are exposed to different advertising (test). How did consumers react to advertising compared to the other group? (measurable). Did the advertising increase sales for each group? (result).
А/В тестирование и многовариантные тестирование
Существует два способа проведения маркетингового эксперимента: A/B-тестирование (также известное как сплит-тестирование) и многовариантное тестирование. В A/B-тесте сравниваются две версии маркетинговых материалов для определения, какая из них показывает лучшие результаты. Например, можно сравнить показатели открытия для двух тем писем электронной почты. Обычно тест проводится на части целевой аудитории, а результаты используются для принятия решения о маркетинговой стратегии для остальной аудитории. В примере с электронной почтой можно протестировать две темы на 20% вашей базы контактов. Если одна тема приводит к значительно большему количеству открытий писем, чем другая, то она считается победителем теста. Следующим логичным шагом будет использование этой темы для отправки оставшихся писем остальным контактам в вашей базе данных. В многовариантном тесте эксперимент влияет на более чем одну переменную, чтобы определить ее влияние на желаемый результат. Например, можно провести многовариантный тест на целевой странице веб-сайта, чтобы определить, какая версия обеспечивает наибольший процент пользователей, переходящих на страницу и заполняющих форму регистрации по электронной почте. Переменными могут быть две версии заголовков, три версии контента страницы и четыре версии призыва к действию, побуждающего пользователей заполнить форму. В этом случае общее количество комбинаций составит 2x3x4 = 24 комбинации заголовков, контента и призывов к действию. Победителем теста является лучшая комбинация всех переменных. Из-за особенностей многовариантного тестирования для достижения статистической значимости требуется значительно больше данных, чем для простого A/B-теста.
Two ways to perform a marketing experiment are A/B testing (also known as split testing), and multivariate testing. In an A/B test, you compare two versions of marketing collateral against each other and determine which one performs better. For example, you might compare the open rates for two email subject lines. Usually, the test will be performed on a subset of your entire population, and the results are then used to make a decision on how to market to the rest of the population. In the email example, you might test two subject lines on 20% of your contact database. If one subject line results in significantly more people opening the email than the other, then that subject line is the winner of the test. The next logical step is to use that subject line to send the remaining email messages to the rest of the contacts in your database. In a multivariate test, you would run an experiment that produces differences in more than one variable on the desired outcome. For example, you might run a multivariate test on a website landing page, in order to determine which version produces the highest percentage of people landing on the page who complete an email registration form. Some of the variables that you include could be two (2) versions of headlines, three (3) versions of page content, and four (4) versions of the call to action that compels users to complete the form. In this case, the total number of combinations would be 2x3x4 = 24 total combinations of headlines, content, and calls to action. The winner of the test is the best combination of all of the variables. Because of the nature of a multivariate test, it requires much more data than a simpler A/B test for statistical significance.
Цифровой маркетинг
Поисковая оптимизация (SEO) – это активная практика улучшения аспектов вашего веб-сайта, чтобы коммерческие поисковые системы (такие как Google, Bing и Yahoo) могли находить и отображать ваши веб-страницы в результатах поиска, когда они соответствуют запросу пользователя, как указано на Digital.gov – части Управления общего обслуживания США. Маркетинговые решения больше не основываются исключительно на гипотезах и прошлом опыте. Влиятельные маркетинговые идеи теперь определяются аналитикой и большими данными. Используя исторические данные и предиктивную аналитику, компании теперь могут получать более высокую отдачу от инвестиций и предоставлять информацию, которая способствует разработке эффективных бизнес-стратегий и принятию решений внутри организации, как сообщает Forbes. Органические результаты поиска – важная составляющая эффективности сайта компании. Они также используются для более эффективного создания воронки продаж и повышения процента конверсий и вовлеченности. Как объясняет Digital.gov: «Улучшение SEO позволит пользователям находить ваш качественный контент не только в Google, но и на Bing, DuckDuckGo и других поисковых системах».
Search Engine Optimization (SEO) is the active practice of improving aspects of your website so that commercial search engines (such as Google, Bing, and Yahoo) can find and display your Web pages in the results when they’re relevant to a searcher’s query as stated by Digital. gov part of the U. S. General Services Administration. Marketing related decisions are no longer guided just by hypothesis and past experience. Influential marketing ideas are now determined by analytics and big data. By utilizing past data and predictive analytics, businesses can now generate better return on investment and provide insights that can lead to effective business strategies and decisions within an organization as stated by Forbes. Organic search results are a large component of a business’ performance on its site. It is also used to more effectively create a buyer funnel and achieve a greater percentage of conversions and engagement. As Digital. gov explains, “Improving your SEO will allow users to find your great content not only on Google, but on your site, Bing, DuckDuckGo, and other sites as well.”
Фермы, осуществляющие сбыт
В онлайн-маркетинге фермы ссылок используются для увеличения трафика, размещая ссылки с нескольких веб-страниц на одну, чтобы направить на нее входящий трафик. "Черные" методы использования этой услуги принесут больше вреда, чем пользы, и отличаются высокой эффективностью благодаря множеству способов их реализации. Их легко распознать, поскольку они не содержат полезной информации. Как правило, это набор случайных ссылок на странице, ведущих на различные веб-сайты. Поскольку поисковые системы стремятся помочь пользователям находить нужную информацию, очевидно, почему они негативно относятся к фермам ссылок. Если в индексе поисковой системы окажется слишком много ферм ссылок, пользователи будут испытывать раздражение при поиске полезной информации и, в конечном итоге, начнут использовать другие поисковые системы.
In online marketing, link farms are used to increase traffic by linking several web pages to another page, in order to drive up oncoming traffic from these other pages. The black hat version of this service will do more harm than good, and is devastatingly efficient due to its numerous deployment options. They are easy to spot because they don’t have any information that is useful. They are generally a bunch of random links on a page that will take you to different places on the web. Because search engines are interested in helping people find what they are looking for on the web, it is easy to see why they look down on link farms. If a search engine has too many link farms in its index, people will become annoyed when trying to find useful information, and they will eventually begin looking for other search engines to use.