Кіріспе
Сигналды өңдеуде квадраттық сүзгі – нақты мәнді сүзгінің импульстік жауабының аналитикалық өрнегі болып табылады:
Егер квадраттық сүзгі сигналға қолданылса, нәтижесі келесідей болады:
Бұл дегеніміз, сигналдың аналитикалық өрнегі болып табылады. Аналитикалық сигнал болғандықтан, нөлге тең немесе кешенді мәнді болады. Сондықтан, практикада, көбінесе екі нақты мәнді сүзгі ретінде іске асырылады, олар сүзгінің нақты және жорамал бөліктеріне сәйкес келеді. Идеалдық квадраттық сүзгі шекті қолдауға ие бола алмайды. Оның бір жақты қолдауы бар, бірақ (аналогтық) функцияны сақтап таңдау арқылы, шекті қолдау функцияларымен жуықтауға болатын локальдік квадраттық сүзгілерді жобалау мүмкін. Қайта байланыссыз (FIR) цифрлық іске асыру шекті қолдауға ие.
Since is an analytic signal, it is either zero or complex valued. In practice, therefore, is often implemented as two real valued filters, which correspond to the real and imaginary parts of the filter, respectively. An ideal quadrature filter cannot have a finite support. It has single sided support, but by choosing the (analog) function carefully, it is possible to design quadrature filters which are localized such that they can be approximated by means of functions of finite support. A digital realization without feedback (FIR) has finite support.
Қолданбалар
Бұл құрылым бастапқы нүктесі бар аналитикалық сигналды құрастырып, нәтижесінде шекті энергиясы бар себептік сигналды жасайды. Бұл операцияны екі дельта функциясы атқарады. Бұл сүзгіге қосымша шектеулер қояды.
Бір жиіліктегі сигналдар
Бір жиілікті сигналдар үшін (практикада тар жолақты сигналдар) жиілігі белгілі бір квадратуралық сүзгінің жауабының шамасы сигналдың амплитудасына A көбейтілген, сүзгінің сол жиіліктегі жиілік функциясына тең болады. Бұл қасиет сигнал s белгісіз жиіліктің тар жолақты сигналы болған кезде пайдалы. Сүзгіге қолайлы жиілік функциясы Q-ны таңдау арқылы, біз белгісіз жиіліктің белгілі функцияларын жасап, оларды бағалай аламыз.
This property can be useful when the signal s is a narrow bandwidth signal of unknown frequency. By choosing a suitable frequency function Q of the filter, we may generate known functions of the unknown frequency which then can be estimated.