Цифрлық пішіннің үлгілеуі мен өңдеуі (DSSP) – кері инженерияның баламасы. 3D сканерлеу, нүкте бұлтынан модельдеу, инспекция, CAD қолданулары туралы ақпарат.
Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Кіріспе
DSSP – бұл цифрлық пішіннің үлгілемесін алу және өңдеу. Бұл «кері инженерия» бағдарламалық қамтамасыз етуі мен аппараттық жабдықты сипаттаудың баламалы және көбінесе қалаулы тәсілі. Бұл термин 2005 жылы Өндірістік инженерлер қоғамының «Көк кітабында» пайда болды, онда сканерлеу аппараттары мен өңдеу бағдарламалық қамтамасыз етуінің көптеген жеткізушілері тізілген. DSSP пішіннің бетіндегі мыңдағаннан миллиондаған нүктелерді алу үшін әртүрлі 3D сканерлеу әдістерін, соның ішінде лазерлік сканерлерді қолданады, содан кейін түрлі жеткізушілердің бағдарламалық қамтамасыз етуі алынған «нүктелер бұлтын» тексеру, компьютерлік дизайн, визуализация және басқа да қолданбалар үшін пайдалы нысандарға айналдырады. Ол сондай-ақ цифрлық томография сияқты көлемдік сканерлеу әдістерін де қолдана алады. Кейбір кең таралған қолданыстары: CAI (компьютерлік көмекпен тексеру), сканерленген деректерден 3D CAD модельдерін жасау, медициналық қолданыстар, Web 2.0 қолданбалары үшін 3D бейнелеу және мәдени маңызы бар артефакттарды қалпына келтіру; сондай-ақ ауыстыруға арналған бөлшектерді жасау үшін дәстүрлі кері инженерия. «Кері инженерия» термині технология басқалардың жобаларын көшіру үшін қолданылған кезде белгілі бір даңққа ие болды. «Лазерлік сканерлеу» термині де кейде DSSP-мен шатастырылып қолданылады. Дегенмен, бұл терминнің кең мағынадағы сипаттамасында екі мәселе бар. Біріншіден, ол көптеген сканерлеу технологияларының бірі ғана. Екіншіден, ол бағдарламалық қамтамасыз етудің нүктелер бұлтын пайдалы нысандарға түрлендірудегі маңызды рөлін елемейді. Бір жағынан, DSSP – бұл DSP (цифрлық сигнал өңдеу) жүйесіне 3D-аналог, себебі бағдарламалық қамтамасыз ету шуды қамтитын нүктелік деректерден анық және дәл 3D-бейне алуға тырысады. Терминге енгізілген «пішіннің үлгілемесі» ұғымы көптеген өлшеу процестеріндегідей, 3D деректердің дәлдігі алынған нүктелердің саны мен дәлдігіне байланысты екенін мойындайды. Соңғы жылдары сканерлердің деректерді алу жылдамдығы мен бағдарламалық алгоритмдердің пайдалы деректерді алудағы дәлдігі күрт артты. Камера технологиясының жетістіктері мен жылдам, қуатты компьютерлердің арқасында деректерді түсіру мүмкіндігі де бірнеше есе өсті. Технологияның кейбір шектеулері жойылғанда және құны төмендегенде, оның қолданыс аясы кеңейіп келеді.
DSSP stands for digital shape sampling and processing. It is an alternative and often preferred way of describing "reverse engineering" software and hardware. The term originated in a 2005 Society of Manufacturing Engineers' "Blue Book" on the topic, which referenced numerous suppliers of both scanning hardware and processing software. DSSP employs various 3D scanning methods, including laser scanners, to acquire thousands to millions of points on the surface of a form and then software from a variety of suppliers to convert the resulting "point cloud" into forms useful for inspection, computer aided design, visualization and other applications. It may also employ volumetric methods of scanning, such as digital tomography. Some common applications include CAI (computer aided inspection), creation of 3D CAD models from scanned data, medical applications, 3D imaging for Web 2.0 applications, and the restoration of culturally significant artifacts; as well as conventional reverse engineering for creating replacement parts. The term 'reverse engineering' itself has acquired some notoriety when the technology has been used to copy others' designs. The term 'laser scanning' has also been used somewhat interchangeably for DSSP. However, there are two problems with the term as a broad description of the field. First, it is only one of many alternative scanning technologies. Second, it misses the essential role of processing software in converting point cloud data into useful forms. In some ways, DSSP is a 3D analog to DSP (digital signal processing) in that the software attempts to extract a clear and accurate 3D image from point data that may include noise. The notion of 'shape sampling' embedded in the term also acknowledges that, as in many measurement processes, the accuracy of the 3D data will depend upon the number and accuracy of points sampled. The speed and accuracy of both scanners to acquire data and software algorithms to extract useful data has dramatically increased in recent years. The amount of data capturing capability has also increased many fold, due to the advances in the camera technology and faster, more powerful computers. As some the limitations of the technology are eliminated and costs reduced, more uses are appearing.