Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Кіріспе
Ақылды компьютерлік тілдерді оқыту (ICALL) немесе Ақылды компьютерлік тілдерді оқыту (ICALI) - компьютерлік технологияларды екінші немесе шет тілдерін оқыту мен үйренуде қолдануды қамтиды. ICALL жасанды интеллект пен компьютерлік тілдерді оқыту (CALL) жүйелерін біріктіріп, оқушылармен ақылмен өзара әрекеттесетін, оқушылардың білім алуы бойынша икемді және динамикалық жауап беретін бағдарламалық қамтамасыз етуді қамтамасыз етеді. Табиғи тіл өңдеу (NLP) және интеллектуалды оқыту жүйелері (ITS) ICALL-ге ақпарат беретін және әсер ететін жасанды интеллекттегі танымал есептеу технологиялары болып табылады. ICALL-ге қолданылатын басқа есептеу технологияларына білімді таныстыру (KP), автоматты сөйлеуді тану (ASR), нейрондық желілер, пайдаланушы модельдеуі және сарапшы жүйелер кіреді. Тілдерді үйренуде ICALL өзінің педагогикасында лингвистикалық теорияны және екінші тілдерді меңгеру теориясын қолданады. ICALL бағдарламалары неміс, жапон және араб тілдерінде де жасалды. Осы рөлді орындауға тырысатын бағдарламалар ICALL-тің оқулықтары болып саналады.
Intelligent Computer Assisted Language Learning (ICALL), or Intelligent Computer Assisted Language Instruction (ICALI), involves the application of computing technologies to the teaching and learning of second or foreign languages. ICALL combines Artificial intelligence with Computer Assisted Language Learning (CALL) systems to provide software that interacts intelligently with students, responding flexibly and dynamically to student's learning progress. Natural language processing (NLP) and Intelligent tutoring systems (ITS) are prominent computing technologies in artificial intelligence that inform and influence ICALL. Other computing technologies applied to ICALL include Knowledge representation (KP), Automatic Speech Recognition (ASR), Neural networks, User modelling, and Expert systems. In relation to language learning, ICALL utilizes linguistic theory and theories of second language acquisition in its pedagogy. ICALL programs have also been developed in languages such as German, Japanese, and Arabic. Programs that attempt to fulfill this role are categorized as tutorial ICALL.
Шектеулер
ICALL технологиясының әлі де көптеген мәселелері мен шектеулері бар, себебі жасанды интеллекттің CALL жүйелеріне енгізілуі және осы үлкен тапсырманың күрделілігі. Жасанды интеллектті білім беру бағдарламалық жасақтамасы осы мәселелерді шешу үшін тіл мұғалімінің тілдік білімі мен педагогикасын қамтуға барынша тырысуы керек. Бұл оқушылардың білімін бақылау, кері байланыс беру, оқушылардың қажеттіліктеріне жауап ретінде жаңа қиын материал жасау, тиімді оқыту стратегияларын түсіну және тілдік қателерді (грамматика, орфография, семантика, морфология және т.б.) анықтауды қамтиды. Сонымен қатар, ICALL жүйелерін әзірлеуге көп уақыт кетеді, ал әзірлеушілер көптеген салалардағы мамандармен кеңесуі керек. ICALL бағдарламалық жасақтамасын бағдарламалау міндетті түрде көп салалы жоба болып табылады. ICALL-те одан әрі жүргізілетін зерттеулер мен әзірлемелер қолданбалы лингвистика, есептеу лингвистикасы, жасанды интеллект, білім беру технологиялары салаларына, тағы басқа салаларға пайдасын тигізеді. ICALL сонымен қатар екінші тілді меңгеру туралы қазіргі білімді кеңейтеді. Өзінің шектеулі мүмкіндіктеріне қарамастан, ICALL - бұл пайдалы сала, әсіресе технологияның дамуы.
ICALL technology still has many issues and limitations, due to the recency of artificial intelligence being integrated into CALL systems, and the complexity of this enormous task. Artificially intelligent educational software should do its best to encompass the linguistic knowledge and pedagogy of a language teacher in order to resolve these issues. This includes tracking student learning, giving feedback, creating new challenging material in response to student needs, understanding effective teaching strategies, and detecting linguistic errors (grammar, spelling, semantics, morphology, and so on). Additionally, ICALL systems take a long time to develop, and developers must consult professionals in many disciplines. Programming ICALL software is a necessarily multi disciplinary project. Further research and development in ICALL will benefit the fields of applied linguistics, computational linguistics, artificial intelligence, educational technology, to name a few. ICALL will also expand current knowledge about second language acquisition. Despite its limitations, ICALL is a worthwhile field, especially as technology progresses.