Введение

Интеллектуальное компьютерное обучение языкам (ICALL) или интеллектуальное компьютерное обучение языкам (ICALI) включает в себя применение вычислительных технологий для обучения и изучения второго или иностранного языка. ICALL объединяет искусственный интеллект с системами компьютерного языкового обучения (CALL), чтобы обеспечить программное обеспечение, которое интеллектуально взаимодействует со студентами, гибко и динамично реагируя на прогресс обучения студента. Обработка естественного языка (НЛП) и интеллектуальные системы обучения (ИТС) являются важными вычислительными технологиями в области искусственного интеллекта, которые информируют и влияют на ICALL. Другие вычислительные технологии, применяемые в ICALL, включают представление знаний (KP), автоматическое распознавание речи (ASR), нейронные сети, моделирование пользователей и экспертные системы. В связи с изучением языков, ICALL использует лингвистическую теорию и теории приобретения второго языка в своей педагогике. Программы ICALL также были разработаны на таких языках, как немецкий, японский и арабский. Программы, которые пытаются выполнить эту роль, классифицируются как учебные программы ICALL.

Ограничения

Технология ICALL все еще имеет много проблем и ограничений, из-за недавнего внедрения искусственного интеллекта в системы CALL и сложности этой огромной задачи. Образовательное программное обеспечение с искусственным интеллектом должно делать все возможное, чтобы охватить лингвистические знания и педагогику учителя языков, чтобы решить эти проблемы. Это включает в себя отслеживание обучения студентов, предоставление обратной связи, создание нового сложного материала в ответ на потребности студентов, понимание эффективных стратегий обучения и обнаружение языковых ошибок (грамматики, орфографии, семантики, морфологии и т. д.). Кроме того, разработки систем ICALL требуют много времени, и разработчики должны консультироваться с профессионалами во многих дисциплинах. Программирование программного обеспечения ICALL - это обязательно многодисциплинарный проект. Дальнейшие исследования и разработки в ICALL принесут пользу областям прикладной лингвистики, вычислительной лингвистики, искусственного интеллекта, образовательных технологий, и тому подобное. ICALL также расширит текущие знания о приобретении второго языка. Несмотря на свои ограничения, ICALL является полезной областью, особенно с развитием технологий.