Введение
Уравнения, моделирующие циклы «хищник-жертва»
Уравнения хищник-жертва
the predator prey equations
Уравнения Лотки-Вольтерры, также известные как модель «хищник-жертва» Лотки-Вольтерры, представляют собой пару нелинейных дифференциальных уравнений первого порядка, которые часто используются для описания динамики биологических систем, в которых взаимодействуют два вида, один из которых является хищником, а другой – жертвой. Численность популяций изменяется во времени в соответствии с парой уравнений:
где
переменная x – это плотность популяции жертвы (например, количество кроликов на квадратный километр);
переменная y – это плотность популяции хищника (например, количество лис на квадратный километр);
и обозначают мгновенные скорости роста двух популяций;
t – время;
параметры жертвы, α и β, описывают, соответственно, максимальную скорость роста популяции жертвы на единицу особи и влияние присутствия хищников на смертность жертвы. Параметры хищника, γ и δ, описывают, соответственно, смертность хищника на единицу особи и влияние присутствия жертвы на скорость роста популяции хищника. Все параметры положительны и действительны. Решение дифференциальных уравнений является детерминированным и непрерывным. Это, в свою очередь, подразумевает, что поколения как хищника, так и жертвы постоянно перекрываются. Система уравнений Лотки-Вольтерры является примером модели Колмогорова, представляющей собой более общую структуру, которая может моделировать динамику экологических систем с взаимодействием «хищник-жертва», конкуренцией, болезнями и мутуализмом.
the variable x is the population density of prey (for example, the number of rabbits per square kilometre);
the variable y is the population density of some predator (for example, the number of foxes per square kilometre);
and represent the instantaneous growth rates of the two populations;
t represents time;
The prey's parameters, α and β, describe, respectively, the maximum prey per capita growth rate, and the effect of the presence of predators on the prey death rate. The predator's parameters, γ, δ, respectively describe the predator's per capita death rate, and the effect of the presence of prey on the predator's growth rate. All parameters are positive and real. The solution of the differential equations is deterministic and continuous. This, in turn, implies that the generations of both the predator and prey are continually overlapping. The Lotka–Volterra system of equations is an example of a Kolmogorov model, which is a more general framework that can model the dynamics of ecological systems with predator–prey interactions, competition, disease, and mutualism.
Биологическая значимость модели
Ни одно из вышеперечисленных предположений вряд ли будет справедливо для природных популяций. Тем не менее, модель Лотка–Вольтерры демонстрирует два важных свойства популяций хищников и жертв, и эти свойства часто сохраняются в вариантах модели, где эти предположения ослаблены:
Во-первых, динамика популяций хищников и жертв склонна к колебаниям. Колебания численности хищников и жертв наблюдались в природных популяциях, например, данные компании Гудзонова залива о рыси и снежном зайце, а также популяции лося и волка в национальном парке острова Рояль. Во-вторых, популяционное равновесие этой модели обладает свойством, при котором равновесная плотность жертв (определяемая как ) зависит от параметров хищника, а равновесная плотность хищника (определяемая как ) – от параметров жертвы. Следствием этого является то, что увеличение, например, скорости роста популяции жертв, , приводит к увеличению равновесной плотности хищника, но не равновесной плотности жертв. Улучшение условий для жертв выгодно хищнику, а не жертве (это связано с парадоксом пестицидов и парадоксом обогащения). Подтверждением этого явления служит увеличение процента хищной рыбы в улове в годы Первой мировой войны (1914–1918), когда темпы роста популяции жертв увеличились из-за снижения интенсивности рыболовства. Другой пример – экспериментальное внесение железа в океан. В нескольких экспериментах в океан вносили большие количества солей железа. Предполагалось, что железо, являющееся лимитирующим питательным веществом для фитопланктона, стимулирует его рост и способствует секвестрации углекислого газа из атмосферы. Однако добавление железа обычно приводит к кратковременному «цветению» фитопланктона, который быстро потребляется другими организмами (например, мелкой рыбой или зоопланктоном), что ограничивает эффект обогащения главным образом увеличением плотности хищников, которое, в свою очередь, ограничивает секвестрацию углерода. Это предсказывается равновесными плотностями популяций модели «хищник-жертва» Лотка–Вольтерры и переносится на более сложные модели, в которых ослаблены ограничительные предположения простой модели.
Применение в экономике и маркетинге
Модель Лотка-Вольтерра имеет дополнительные применения в таких областях, как экономика и маркетинг. Её можно использовать для описания динамики рынка с несколькими конкурентами, взаимодополняющими платформами и продуктами, экономикой совместного потребления и многого другого. Возможны ситуации, когда один из конкурентов вытесняет остальных с рынка, и ситуации, когда рынок достигает равновесия, при котором каждая компания стабилизируется на своей доле. Также можно описать ситуации с циклическими изменениями в отрасли или хаотические ситуации, в которых равновесие отсутствует, а изменения происходят часто и непредсказуемо.
История
Модель Лотка-Вольтерра «хищник-жертва» была первоначально предложена Альфредом Дж. Лоткой в теории автокаталитических химических реакций в 1910 году. По сути, это было логистическое уравнение, впервые выведенное Пьером Франсуа Верхульстом. В 1920 году Лотка расширил модель, опираясь на работы Андрея Колмогорова, на «органические системы», используя в качестве примера вид растений и вид травоядных животных, а в 1925 году он использовал уравнения для анализа взаимодействий хищника и жертвы в своей книге по биоматематике. Тот же набор уравнений был опубликован в 1926 году Вито Вольтеррой, математиком и физиком, который заинтересовался математической биологией. Вольтерра был вдохновлен на исследование благодаря общению с морским биологом Умберто Д’Анкона, который в то время ухаживал за его дочерью и впоследствии стал его зятем. Д’Анкона изучал уловы рыбы в Адриатическом море и заметил, что процент хищной рыбы в улове увеличился в годы Первой мировой войны (1914–18). Это его озадачило, поскольку рыболовные усилия значительно сократились в военные годы, и, поскольку рыба-жертва считалась предпочтительным уловом, интуитивно можно было ожидать увеличения процента рыбы-жертвы. Вольтерра разработал свою модель, чтобы объяснить наблюдение Д’Анконы, и сделал это независимо от Альфреда Лотки. Он упомянул более ранние работы Лотки в своей публикации, после чего модель стала известна как «модель Лотка-Вольтерры». Позднее модель была расширена с включением роста популяции жертв, зависящего от плотности, и функционального отклика, разработанного C. S. Холлингом; модель, получившая название модели Розенцвейга-МакАртура. И модель Лотка-Вольтерры, и модель Розенцвейга-МакАртура использовались для объяснения динамики естественных популяций хищников и жертв. В конце 1980-х годов появилась альтернатива модели Лотка-Вольтерры «хищник-жертва» (и ее распространенным обобщениям, зависящим от численности жертв) – модель, зависящая от соотношения, или модель Ардити-Гинцбурга. Вопрос о достоверности моделей, зависящих от численности жертв или соотношения, активно обсуждается. Уравнения Лотка-Вольтерры имеют долгую историю применения в экономической теории; их первоначальное использование обычно приписывается Ричарду Гудвину в 1965 или 1967 году.
Решение уравнений
Уравнения имеют периодические решения. Эти решения не имеют простого выражения в терминах обычных тригонометрических функций, хотя они достаточно хорошо поддаются анализу. Если ни один из неотрицательных параметров α, β, γ, δ не равен нулю, то три из них можно учесть при нормализации переменных, оставив только один параметр: поскольку первое уравнение однородно по x, а второе по y, параметры β/α и δ/γ можно учесть при нормализации y и x соответственно, а γ – при нормализации t, так что остается произвольным только α/γ. Это единственный параметр, определяющий характер решений. Линеаризация уравнений приводит к решению, аналогичному простому гармоническому движению, при котором популяция хищников отстает от популяции жертв на 90° в цикле.
Гамильтоновская структура системы
Поскольку величина сохраняется во времени, она играет роль гамильтониана системы. Чтобы это увидеть, мы можем определить скобку Пуассона следующим образом. Тогда уравнения Гамильтона имеют вид:
Переменные и не являются каноническими, поскольку. Однако, используя преобразования и, мы пришли к канонической форме уравнений Гамильтона, включающей гамильтониан:
Динамика системы
В моделируемой системе хищники преуспевают, когда добычи много, но в конечном итоге превышают доступные запасы пищи и сокращаются в численности. Когда популяция хищников становится низкой, популяция добычи снова возрастает. Эта динамика продолжается в виде циклического роста и спада численности популяций.