Введение
Компьютерная семиотика – это междисциплинарная область, которая использует, проводит и основывается на исследованиях в области логики, математики, теории и практики вычислений, формальных и естественных языков, когнитивных наук в целом и самой семиотики. Этот термин включает в себя как применение семиотики к проектированию компьютерного оборудования и программного обеспечения, так и, наоборот, использование вычислительных методов для проведения семиотического анализа. Первое направление фокусируется на том, что семиотика может привнести в вычислительную технику, а второе – на том, что вычислительная техника может привнести в семиотику.
Computational semiotics is an interdisciplinary field that applies, conducts, and draws on research in logic, mathematics, the theory and practice of computation, formal and natural language studies, the cognitive sciences generally, and semiotics proper. The term encompasses both the application of semiotics to computer hardware and software design and, conversely, the use of computation for performing semiotic analysis. The former focuses on what semiotics can bring to computation; the latter on what computation can bring to semiotics.
Семиотика вычислений
Общей темой данной работы является использование знаково-теоретического подхода к проблемам искусственного интеллекта и представления знаний. Многие из его приложений находятся в области взаимодействия человека и компьютера (HCI) и фундаментальных средств распознавания. Одно из направлений в этой области, известное как алгебраическая семиотика, объединяет аспекты алгебраической спецификации и социальной семиотики и применяется к разработке пользовательских интерфейсов и представлению математических доказательств.
Вычислительные методы для семиотики
Эта нить включает в себя формализацию семиотических методов анализа и их реализацию в виде алгоритмов на компьютерах для обработки больших объемов цифровых данных. Эти наборы данных обычно текстовые, но семиотика открывает возможности для анализа данных любого типа. Существующие исследования предлагают методы автоматизированного анализа оппозиций и построения семиотических квадратов, идентификации метафор и анализа изображений. Шеккелл предположил, что должна возникнуть новая область – естественная семиотическая обработка, которая расширит возможности обработки естественного языка на такие сферы, как убеждающие технологии, маркетинг и анализ брендов, обладающие значительными культурными или нелингвистическими аспектами. В то же время, Мюнье утверждает, что семиотика и вычислительные методы совместимы, а их объединение обеспечивает большую логическую последовательность в понимании форм значения.