Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Введение
Американский ученый (род. 1933) его отец, польско-американский спектроскопист.
American scientist (born 1933)
his father, the Polish American spectroscopist
Джон Джозеф Хопфилд (род. 15 июля 1933) — американский ученый, наиболее известный своим изобретением ассоциативной нейронной сети в 1982 году, которая сейчас чаще называется сетью Хопфилда.
John Joseph Hopfield (born July 15, 1933) is an American scientist most widely known for his invention of an associative neural network in 1982. It is now more commonly known as the Hopfield network.
Биография
Хопфилд родился в 1933 году в семье польского физика Джона Джозефа Хопфилда и физика Хелен Хопфилд. Хелен была второй женой Хопфилда старшего. Он шестой ребенок в семье Хопфилда и имеет троих детей и шестерых внуков. Он получил степень бакалавра в Суортморском колледже в 1954 году, а в 1958 году – степень доктора философии по физике в Корнеллском университете (под руководством Альберта Оверхаузера). Он два года работал в теоретической группе в Лабораториях Белла, после чего преподавал в Калифорнийском университете в Беркли (физика), Принстонском университете (физика), Калифорнийском технологическом институте (химия и биология) и вновь в Принстоне, где он является профессором Говарда А. Прайора по молекулярной биологии, на пенсии. В течение 35 лет он также поддерживал тесную связь с Лабораториями Белла. В 1986 году он был одним из основателей программы PhD по вычислительным и нейронным системам в Калтехе. Его наиболее влиятельными работами стали: «Вклад экситонов в комплексную диэлектрическую проницаемость кристаллов» (1958), описывающая поляритон; «Перенос электронов между биологическими молекулами посредством термически активированного туннелирования» (1974), описывающая квантовую механику переноса электронов на большие расстояния; «Кинетическое вычитывание: новый механизм снижения ошибок в биосинтетических процессах, требующих высокой специфичности» (1974); «Нейронные сети и физические системы с возникающими коллективными вычислительными способностями» (1982) (известная как сеть Хопфилда) и, совместно с Д. В. Танком, «Нейронные вычисления решений в задачах оптимизации» (1985). Его текущие исследования и последние публикации в основном посвящены способам использования времени и синхронизации потенциалов действия в нейробиологических вычислениях.
Hopfield was born in 1933 to Polish physicist John Joseph Hopfield and physicist Helen Hopfield. Helen was the older Hopfield's second wife. He is the sixth of Hopfield's children and has three children and six grandchildren of his own. He received his A. B. from Swarthmore College in 1954, and a Ph. D. in physics from Cornell University in 1958 (supervised by Albert Overhauser). He spent two years in the theory group at Bell Laboratories, and subsequently was a faculty member at University of California, Berkeley (physics), Princeton University (physics), California Institute of Technology (chemistry and biology) and again at Princeton, where he is the Howard A. Prior Professor of Molecular Biology, emeritus. For 35 years, he also continued a strong connection with Bell Laboratories. In 1986 he was a co founder of the Computation and Neural Systems PhD program at Caltech. His most influential papers have been "The Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals" (1958), describing the polariton; "Electron transfer between biological molecules by thermally activated tunneling" (1974), describing the quantum mechanics of long range electron transfers; "Kinetic Proofreading: a New Mechanism for Reducing Errors in Biosynthetic Processes Requiring High Specificity" (1974); "Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities" (1982) (known as the Hopfield Network) and, with D. W. Tank, "Neural computation of decisions in optimization problems" (1985). His current research and recent papers are chiefly focused on the ways in which action potential timing and synchrony can be used in neurobiological computation.
Награды и почести
В 2001 году он был удостоен медали Дирака Международного центра теоретической физики (ICTP) за его междисциплинарный вклад в понимание биологии как физического процесса, включая доказательство механизма коррекции ошибок в биомолекулярном синтезе и описание коллективной динамики и вычислений с использованием аттракторов в нейронных сетях, а также премии Оливера Бакли Американского физического общества за работы по взаимодействию света с твердыми телами. Хопфилд был избран членом Национальной академии наук в 1973 году, членом Американской академии искусств и наук в 1975 году и членом Американского философского общества в 1988 году. В 1985 году Хопфилд получил награду "Золотая пластина" Американской академии достижений. В 2005 году он был удостоен Всемирной научной премии имени Альберта Эйнштейна. В 2006 году он занимал пост президента Американского физического общества. В 2022 году Хопфилд разделил премию Больцмана по статистической физике с Дипаком Дхаром.
He was awarded the Dirac Medal of the ICTP in 2001 for his interdisciplinary contributions to understanding biology as a physical process, including the proofreading process in biomolecular synthesis and a description of collective dynamics and computing with attractors in neural networks, and the Oliver Buckley Prize of the American Physical Society for work on the interactions between light and solids. Hopfield was elected as a member of the National Academy of Sciences in 1973, a member of the American Academy of Arts and Sciences in 1975, and a member of the American Philosophical Society in 1988. In 1985, Hopfield received the Golden Plate Award of the American Academy of Achievement. He received the Albert Einstein World Award of Science in 2005. He was the President of the American Physical Society in 2006. Hopfield shared the 2022 Boltzmann Medal award in statistical physics with Deepak Dhar.
Студенты
Среди его бывших аспирантов — сэр Дэвид Маккей, Терри Сейновски, Бертран Халперин, Стивен Гирвин, Эрик Винфри, Дэвид Бератан, Ли Чжаопин, Эрик Мьолнесс и Хосе Онучик.
His former PhD students include Sir David MacKay, Terry Sejnowski, Bertrand Halperin, Steven Girvin, Erik Winfree, David Beratan, Li Zhaoping, Eric Mjolsness and José Onuchic.