Введение

Коэффициенты вероятности, используемые для оценки ценности проведения диагностического теста. Использование коэффициентов вероятности при интерпретации результатов диагностических тестов.

В доказательной медицине коэффициенты вероятности используются для оценки целесообразности проведения диагностического теста. Они используют чувствительность и специфичность теста, чтобы определить, существенно ли результат теста меняет вероятность наличия определенного состояния (например, заболевания). Первое описание применения коэффициентов вероятности в правилах принятия решений было представлено на симпозиуме по теории информации в 1954 году. В медицине коэффициенты вероятности стали применяться в период с 1975 по 1980 год.

Применение в медицине

Вероятность до проведения теста отражает вероятность наличия расстройства или состояния у индивидуума в данной популяции; это исходная вероятность перед использованием диагностического теста. Вероятность после проведения теста отражает вероятность истинного наличия состояния при положительном результате теста. Для качественного теста в популяции вероятность после теста будет существенно выше или ниже, чем вероятность до теста. Высокое отношение правдоподобия указывает на хороший тест для данной популяции, а отношение правдоподобия, близкое к единице, указывает на то, что тест может быть неподходящим для этой популяции. Для скринингового теста интересующей популяцией может быть население определенной территории. При диагностическом тестировании врач, назначивший тест, должен был выявить некоторые симптомы или другие факторы, повышающие вероятность до теста по сравнению с общей популяцией. Отношение правдоподобия больше 1 для теста в популяции указывает на то, что положительный результат теста является свидетельством наличия состояния. Если отношение правдоподобия для теста в популяции не значительно превышает единицу, тест не предоставит достаточных доказательств: вероятность после теста не будет существенно отличаться от вероятности до теста. Знание или оценка отношения правдоподобия для теста в популяции позволяет врачу лучше интерпретировать результат. Однако исследования показывают, что врачи редко выполняют эти расчеты на практике, а если и выполняют, то часто допускают ошибки. В рандомизированном контролируемом исследовании сравнивалась интерпретация врачами диагностических тестов, представленных в виде чувствительности и специфичности, отношения правдоподобия или неточного графика отношения правдоподобия; различий между этими тремя способами представления результатов теста выявлено не было.

Пример оценки

Вероятность до исследования: например, если у 2 из 5 пациентов с вздутием живота обнаруживается асцит, то вероятность до исследования составляет 40%. Коэффициент правдоподобия: в качестве примера "теста" можно привести физикальный признак – выбухание боковых отделов живота, который имеет положительный коэффициент правдоподобия 2,0 при асците. Оценочное изменение вероятности: согласно таблице выше, коэффициент правдоподобия 2,0 соответствует приблизительно +15% увеличению вероятности. Итоговая (после исследования) вероятность: таким образом, выбухание боковых отделов живота повышает вероятность асцита с 40% до примерно 55% (т.е. 40% + 15% = 55%, что на 2% отличается от точной вероятности в 57%).

Пример расчета

Медицинский пример – это вероятность получения данного результата теста у пациента с определенным заболеванием по сравнению с вероятностью получения того же результата у пациента, не страдающего этим заболеванием. Некоторые источники различают LR+ и LR−. Ниже приведен пример расчета. Доверительные интервалы можно рассчитать для всех задействованных прогностических параметров, что позволяет определить диапазон значений, в пределах которого находится истинное значение с заданной степенью достоверности (например, 95%).