Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Введение
Формат представления количественных данных
Format for presentation of quantitative data
Диаграмма стебель-лист или график стебель-лист – это способ представления количественных данных в графическом формате, аналогичном гистограмме, для визуализации формы распределения. Она возникла из работы Артура Боули в начале 1900-х годов и является полезным инструментом в разведочном анализе данных. Графики стебель-лист получили более широкое распространение в 1980-х годах после публикации книги Джона Таки о разведочном анализе данных в 1977 году. Их популярность в те годы объяснялась использованием моноширинных шрифтов (как в печатной машинке), которые позволяли компьютерной технике того времени легко создавать графику. Благодаря превосходным графическим возможностям современных компьютеров эти методы стали использоваться реже. Реализация этого графика доступна в Octave и R.
A stem and leaf display or stem and leaf plot is a device for presenting quantitative data in a graphical format, similar to a histogram, to assist in visualizing the shape of a distribution. They evolved from Arthur Bowley's work in the early 1900s, and are useful tools in exploratory data analysis. Stemplots became more commonly used in the 1980s after the publication of John Tukey's book on exploratory data analysis in 1977. The popularity during those years is attributable to their use of monospaced (typewriter) typestyles that allowed computer technology of the time to easily produce the graphics. Modern computers' superior graphic capabilities have meant these techniques are less often used. This plot has been implemented in Octave and R.
Диаграмма стебель-лист также называется стемплотом, но последний термин часто относится к другому типу диаграммы. Простой стемплот может подразумевать построение матрицы значений y на общей оси x с идентификацией общего значения x вертикальной линией и отдельных значений y символами на этой линии. В отличие от гистограмм, диаграммы стебель-лист сохраняют исходные данные как минимум до двух значащих цифр и упорядочивают их, что облегчает переход к статистическим выводам, основанным на ранжировании, и непараметрической статистике.
A stem and leaf plot is also called a stemplot, but the latter term often refers to another chart type. A simple stem plot may refer to plotting a matrix of y values onto a common x axis, and identifying the common x value with a vertical line, and the individual y values with symbols on the line. Unlike histograms, stem and leaf displays retain the original data to at least two significant digits, and put the data in order, thereby easing the move to order based inference and non parametric statistics.
Использование
Дисплеи «стебель-лист» полезны для отображения относительной плотности и формы данных, предоставляя читателю быстрый обзор распределения. Они сохраняют (большую часть) исходных числовых данных, часто с полной точностью. Они также полезны для выявления выбросов и определения моды. Однако дисплеи «стебель-лист» эффективны только для наборов данных умеренного размера (примерно от 15 до 150 значений). При очень малых наборах данных дисплей «стебель-лист» может быть малоинформативным, так как для определения характеристик распределения требуется достаточное количество значений. В таких случаях диаграмма рассеяния может оказаться более подходящей. При очень больших наборах данных дисплей «стебель-лист» станет перегруженным, поскольку каждое значение должно быть представлено числом. По мере увеличения объема данных более уместными могут стать ящик с усами или гистограмма.
Stem and leaf displays are useful for displaying the relative density and shape of the data, giving the reader a quick overview of the distribution. They retain (most of) the raw numerical data, often with perfect integrity. They are also useful for highlighting outliers and finding the mode. However, stem and leaf displays are only useful for moderately sized data sets (around 15–150 data points). With very small data sets a stem and leaf displays can be of little use, as a reasonable number of data points are required to establish definitive distribution properties. A dot plot may be better suited for such data. With very large data sets, a stem and leaf display will become very cluttered, since each data point must be represented numerically. A box plot or histogram may become more appropriate as the data size increases.