Сандық деректерді көрсету форматы: Сабақ-жапырақ диаграммасы
Stem-and-leaf display
Сандық деректерді көрсету форматы: сабақ-жапырақ диаграммасы – деректерді визуализациялауға көмектесетін график. Түсіндірме, тарихы, қазіргі қолданылуы.
Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Кіріспе
Сандық деректерді ұсыну форматы
Format for presentation of quantitative data
Сабақ және жапырақ диаграммасы немесе сабақ және жапырақ графигі – сандық деректерді графикалық форматта көрсетуге арналған құрал, гистограммаға ұқсас, бұл таралудың пішінін көруге көмектеседі. Олар 1900 жылдардың басында Артур Боулидің жұмысынан пайда болды және зерттеу деректерін талдаудағы пайдалы құралдар болып табылады. 1980 жылдары Джон Тукидің 1977 жылы жарық көрген зерттеу деректерін талдау туралы кітабынан кейін сабақ және жапырақ диаграммалары кеңінен қолданыла бастады. Сол жылдардағы осы құралдың танымалдығы, олардың графиканы оңай жасауға мүмкіндік берген моноширінді (тең кеңдіктегі) шрифттерді пайдалануымен байланысты. Қазіргі заманғы компьютерлердің графикалық қабілеттерінің артуы осы әдістердің сирек қолданылуына әкелді. Бұл диаграмма Octave және R бағдарламаларында іске асырылған.
A stem and leaf display or stem and leaf plot is a device for presenting quantitative data in a graphical format, similar to a histogram, to assist in visualizing the shape of a distribution. They evolved from Arthur Bowley's work in the early 1900s, and are useful tools in exploratory data analysis. Stemplots became more commonly used in the 1980s after the publication of John Tukey's book on exploratory data analysis in 1977. The popularity during those years is attributable to their use of monospaced (typewriter) typestyles that allowed computer technology of the time to easily produce the graphics. Modern computers' superior graphic capabilities have meant these techniques are less often used. This plot has been implemented in Octave and R.
Сабақ және жапырақ диаграммасы стеллограмма деп те аталады, бірақ соңғы термин көбінесе басқа типтегі диаграмманы білдіреді. Жасырағырақ сабақ диаграммасы y мәндерінің матрицасын ортақ x осіне түсіруді, ортақ x мәнін тік сызықпен, ал жеке y мәндерін сызықтағы белгілермен көрсетуді білдіруі мүмкін. Гистограммалардан айырмашылығы, сабақ және жапырақ диаграммалары бастапқы деректерді кем дегенде екі маңызды таңбаға дейін сақтайды және деректерді ретке келтіреді, соның арқасында деректерге негізделген қорытындылар жасау және параметрлік емес статистиканы қолдану оңайлатылады.
A stem and leaf plot is also called a stemplot, but the latter term often refers to another chart type. A simple stem plot may refer to plotting a matrix of y values onto a common x axis, and identifying the common x value with a vertical line, and the individual y values with symbols on the line. Unlike histograms, stem and leaf displays retain the original data to at least two significant digits, and put the data in order, thereby easing the move to order based inference and non parametric statistics.
Қолданылуы
Сабақ және жапырақ дисплейі деректердің салыстырмалы тығыздығы мен пішінін көрсетуге көмектеседі, оқырманға таралудың жылдам шолуын ұсынады. Олар (көбінесе) бастапқы сандық деректерді, көбінесе толыққанды сақтайды. Сонымен қатар, олар ерекше жағдайларды анықтауға және моданы табуға пайдалы. Дегенмен, сабақ және жапырақ дисплейі орташа мөлшердегі деректер жиынтығы үшін ғана тиімді (шамамен 15–150 дерек нүктесі). Өте аз деректер жиынтығы болған жағдайда сабақ және жапырақ дисплейінің пайдасы шамалы болуы мүмкін, себебі таралудың нақты қасиеттерін анықтау үшін жеткілікті дерек нүктелері қажет. Мұндай деректер үшін нүктелік диаграмма жақсырақ нұсқа болуы мүмкін. Ал өте көп деректер жиынтығы болса, сабақ және жапырақ дисплейі тым қаулы келеді, өйткені әрбір дерек нүктесі сандық түрде көрсетілуі тиіс. Деректердің көлемі артқан сайын қорап тәрізді диаграмма немесе гистограмма қолдануға көбірек лайықты болуы мүмкін.
Stem and leaf displays are useful for displaying the relative density and shape of the data, giving the reader a quick overview of the distribution. They retain (most of) the raw numerical data, often with perfect integrity. They are also useful for highlighting outliers and finding the mode. However, stem and leaf displays are only useful for moderately sized data sets (around 15–150 data points). With very small data sets a stem and leaf displays can be of little use, as a reasonable number of data points are required to establish definitive distribution properties. A dot plot may be better suited for such data. With very large data sets, a stem and leaf display will become very cluttered, since each data point must be represented numerically. A box plot or histogram may become more appropriate as the data size increases.