Математическая модель турбулентности: Крупномасштабное моделирование (LES)
Large eddy simulation
Моделирование турбулентности: LES – математическая модель для вычислительной гидродинамики. Эффективная альтернатива дорогостоящему DNS для инженерных задач.
Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Введение
Математическая модель турбулентности
Mathematical model for turbulence
Симуляция крупных вихрей (LES) – это математическая модель турбулентности, используемая в вычислительной гидродинамике. Она была впервые предложена в 1963 году Джозефом Смагоринским для моделирования атмосферных воздушных потоков и впервые исследована Деардорфом (1970). В настоящее время LES применяется в широком спектре инженерных задач, включая горение, акустику и моделирование приземного атмосферного слоя. Моделирование турбулентных потоков путем численного решения уравнений Навье-Стокса требует разрешения очень широкого диапазона временных и пространственных масштабов, все из которых влияют на картину течения. Такое разрешение можно достичь с помощью прямого численного моделирования (DNS), но DNS требует значительных вычислительных ресурсов, и его стоимость делает невозможным моделирование практических инженерных систем со сложной геометрией или конфигурацией потока, таких как турбулентные струи, насосы, транспортные средства и шасси. Основная идея LES заключается в снижении вычислительных затрат за счет отбрасывания самых малых пространственных масштабов, разрешение которых наиболее ресурсоемко, посредством фильтрации нижних частот уравнений Навье-Стокса. Эта фильтрация нижних частот, которую можно рассматривать как усреднение по времени и пространству, эффективно исключает информацию о малых масштабах из численного решения. Однако эта информация не является несущественной, и ее влияние на картину течения необходимо моделировать, что является активной областью исследований для задач, в которых малые масштабы могут играть важную роль, например, течения вблизи стенок и реактивные течения.
Large eddy simulation (LES) is a mathematical model for turbulence used in computational fluid dynamics. It was initially proposed in 1963 by Joseph Smagorinsky to simulate atmospheric air currents, and first explored by Deardorff (1970). LES is currently applied in a wide variety of engineering applications, including combustion, acoustics, and simulations of the atmospheric boundary layer. The simulation of turbulent flows by numerically solving the Navier–Stokes equations requires resolving a very wide range of time and length scales, all of which affect the flow field. Such a resolution can be achieved with direct numerical simulation (DNS), but DNS is computationally expensive, and its cost prohibits simulation of practical engineering systems with complex geometry or flow configurations, such as turbulent jets, pumps, vehicles, and landing gear. The principal idea behind LES is to reduce the computational cost by ignoring the smallest length scales, which are the most computationally expensive to resolve, via low pass filtering of the Navier–Stokes equations. Such a low pass filtering, which can be viewed as a time and spatial averaging, effectively removes small scale information from the numerical solution. This information is not irrelevant, however, and its effect on the flow field must be modelled, a task which is an active area of research for problems in which small scales can play an important role, such as near wall flows, reacting flows,
Определение и свойства фильтра
Фильтр LES может применяться к пространственному и временному полю и выполнять операцию пространственной фильтрации, операцию временной фильтрации или обе. Фильтрованное поле, обозначаемое чертой над переменной, определяется как:
An LES filter can be applied to a spatial and temporal field and perform a spatial filtering operation, a temporal filtering operation, or both. The filtered field, denoted with a bar, is defined as:
где – ядро свёртки фильтра. Это также может быть записано как:
where is the filter convolution kernel. This can also be written as:
Ядро фильтра имеет связанную с ним шкалу длины отсечения и шкалу времени отсечения . Шкали, меньшие этих, исключаются из . Используя вышеуказанное определение фильтра, любое поле можно разделить на отфильтрованную и подфильтрованную (обозначаемую штрихом) части, как:
The filter kernel has an associated cutoff length scale and cutoff time scale Scales smaller than these are eliminated from Using the above filter definition, any field may be split up into a filtered and sub filtered (denoted with a prime) portion, as
Важно отметить, что операция фильтрации в больших вихревых симуляциях не удовлетворяет свойствам оператора Рейнольдса.
It is important to note that the large eddy simulation filtering operation does not satisfy the properties of a Reynolds operator.
Фильтрованные управляющие уравнения
Основные уравнения LES получаются путем фильтрации уравнений в частных производных, описывающих поле течения. Существуют различия между уравнениями LES для несжимаемых и сжимаемых сред, что приводит к определению новой операции фильтрации.
The governing equations of LES are obtained by filtering the partial differential equations governing the flow field There are differences between the incompressible and compressible LES governing equations, which lead to the definition of a new filtering operation.
Численные методы для ЛЭС
Моделирование больших вихрей включает решение дискретизированных фильтрованных управляющих уравнений с использованием вычислительной гидродинамики. LES разрешает масштабы от размера области до размера фильтра, и, следовательно, необходимо разрешать существенную долю турбулентных флуктуаций с высоким волновым числом. Это требует либо схем численного решения высокого порядка точности, либо мелкой сетки, если используются схемы низкого порядка точности. В главе 13 работы Поупа показано, что для схем дискретизации низкого порядка, таких как используемые в методах конечных объемов, ошибка отсечения может быть сопоставима с вкладом субфильтровых масштабов, если ширина фильтра значительно превышает шаг сетки. Хотя схемы с четным порядком точности имеют ошибку отсечения, они не являются диссипативными, и поскольку модели субфильтровых масштабов являются диссипативными, схемы с четным порядком точности не оказывают такого сильного влияния на вклад моделей субфильтровых масштабов, как диссипативные схемы.
Large eddy simulation involves the solution to the discrete filtered governing equations using computational fluid dynamics. LES resolves scales from the domain size down to the filter size , and as such a substantial portion of high wave number turbulent fluctuations must be resolved. This requires either high order numerical schemes, or fine grid resolution if low order numerical schemes are used. Chapter 13 of Pope found that for low order discretization schemes, such as those used in finite volume methods, the truncation error can be the same order as the subfilter scale contributions, unless the filter width is considerably larger than the grid spacing While even order schemes have truncation error, they are non dissipative, and because subfilter scale models are dissipative, even order schemes will not affect the subfilter scale model contributions as strongly as dissipative schemes.
Функциональные модели (эдди-вискозности)
Функциональные модели проще, чем структурные, и фокусируются исключительно на рассеивании энергии с физически корректной скоростью. Они основаны на подходе с использованием искусственной вискозности вихрей, где эффекты турбулентности суммируются в турбулентную вязкость. Этот подход рассматривает диссипацию кинетической энергии на субсетчатых масштабах аналогично молекулярной диффузии. В этом случае девиаторная часть моделируется следующим образом:
Functional models are simpler than structural models, focusing only on dissipating energy at a rate that is physically correct. These are based on an artificial eddy viscosity approach, where the effects of turbulence are lumped into a turbulent viscosity. The approach treats dissipation of kinetic energy at sub grid scales as analogous to molecular diffusion. In this case, the deviatoric part of is modeled as:
где – турбулентная вискозность вихрей, а – тензор скоростей деформации. На основе размерного анализа, вискозность вихрей должна иметь размерность . Большинство SGS-моделей вискозности вихрей моделируют вискозность вихрей как произведение характерного масштаба длины и характерного масштаба скорости.
where is the turbulent eddy viscosity and is the rate of strain tensor. Based on dimensional analysis, the eddy viscosity must have units of Most eddy viscosity SGS models model the eddy viscosity as the product of a characteristic length scale and a characteristic velocity scale.