Введение

Тип нормированного среднего значения цен

Индекс цен (множественное число: "индексы цен") – это нормированное среднее значение (обычно средневзвешенное) относительных цен для определенной группы товаров или услуг в определенном регионе за определенный период времени. Это статистический показатель, предназначенный для сравнения изменения относительных цен в целом между различными периодами времени или географическими локациями. Индексы цен могут использоваться в различных целях. Особенно широкие индексы могут служить мерой общего уровня цен в экономике или стоимости жизни. Более узкие индексы цен могут помогать производителям в планировании бизнеса и ценообразовании. Иногда они могут быть полезны для принятия инвестиционных решений. Некоторые известные индексы цен включают:

индекс потребительских цен
индекс цен производителей
индекс оптовых цен
индекс затрат на оплату труда
индекс экспортных цен
индекс импортных цен
дефлятор ВВП

История ранних индексов цен

Не было достигнуто четкого консенсуса относительно того, кто создал первый индекс цен. Самые ранние известные исследования в этой области принадлежат уэльсцу Райсу Вогану, который изучал изменение уровня цен в своей книге 1675 года «Рассуждение о монетах и чеканке». Воган стремился отделить инфляционное влияние притока драгоценных металлов, ввозимых Испанией из Нового Света, от последствий обесценивания валюты. Воган сопоставил трудовые уставы своего времени с аналогичными уставами, датируемыми правлением Эдуарда III. Эти уставы устанавливали оплату труда за определенные виды работ и предоставляли ценные данные об изменении уровня заработной платы. Воган полагал, что рынок неквалифицированного труда мало подвержен колебаниям со временем и что заработная плата простого рабочего, вероятно, позволяла приобретать одинаковый объем товаров в разные периоды, таким образом, заработная плата рабочего фактически представляла собой потребительскую корзину. Анализ Вогана показал, что за прошедшее столетие уровень цен в Англии вырос в шесть-восемь раз. Хотя Вогана можно считать предшественником исследований в области индексов цен, его анализ фактически не включал в себя расчет индекса.

Индексы Лоу

Многие индексы цен рассчитываются с использованием процедуры Лоу. В индексе цен Лоу веса расходов или количества, связанные с каждой позицией, не берутся из каждого индексируемого периода. Обычно они наследуются из более раннего периода, который иногда называют базовым периодом расходов. Как правило, веса расходов обновляются периодически, но цены обновляются в каждом периоде. Цены берутся из того периода времени, который индекс призван суммировать. Индексы Лоу названы в честь экономиста Джозефа Лоу. Большинство индексов потребительских цен и индексов затрат на оплату труда, публикуемые Статистическим управлением Канады, Бюро статистики труда США и многими другими национальными статистическими службами, являются индексами Лоу. Индексы Лоу иногда называют «модифицированным индексом Ласпейра», где основное изменение заключается в том, что веса количества определяются не в каждый период. Для индекса потребительских цен веса различных видов расходов обычно рассчитываются на основе опросов домохозяйств об их бюджетах, и такие опросы проводятся реже, чем сбор данных о ценах. Другими словами, индексы Ласпейра и Пааше являются частными случаями индексов Лоу, в которых все данные о ценах и количестве обновляются в каждый период. Все эти индексы предоставляют общую меру относительных цен между периодами времени или регионами.

Нормализация индексных чисел

Индексы цен представляются в виде индексных чисел, числовых значений, которые отражают относительные, а не абсолютные изменения (то есть одно значение индекса цен можно сравнить с другим или с базовым годом, но само по себе число не имеет смысла). Индексы цен обычно выбирают базовый год и присваивают ему значение индекса 100. Все остальные годы выражаются в процентах от базового года. В этом примере предположим, что 2000 год является базовым:
2000: исходное значение индекса составляло $2,50; $2,50/$2,50 = 100%, следовательно, новое значение индекса – 100
2001: исходное значение индекса составляло $2,60; $2,60/$2,50 = 104%, следовательно, новое значение индекса – 104
2002: исходное значение индекса составляло $2,70; $2,70/$2,50 = 108%, следовательно, новое значение индекса – 108
2003: исходное значение индекса составляло $2,80; $2,80/$2,50 = 112%, следовательно, новое значение индекса – 112

Когда индекс нормализуется таким образом, значение числа 112, например, означает, что общая стоимость потребительской корзины в 2001 году на 4% выше, чем в базовом году (в данном случае, 2000 год), в 2002 году – на 8% выше, а в 2003 году – на 12% выше.

Относительно легкий способ расчета индекса Ласпейра

Как видно из приведенных выше определений, если уже имеются данные о ценах и количестве (или, альтернативно, данные о ценах и расходах) за базисный период, то для расчета индекса Ласпьера за новый период требуются только новые данные о ценах. В отличие от этого, для расчета многих других индексов (например, индекса Пааше) за новый период необходимы как новые данные о ценах, так и новые данные о количестве (или, альтернативно, как новые данные о ценах, так и новые данные о расходах) для каждого нового периода. Сбор только новых данных о ценах зачастую проще, чем сбор новых данных о ценах и количестве, поэтому расчет индекса Ласпьера за новый период обычно требует меньше времени и усилий, чем расчет этих других индексов за новый период. На практике индексы цен, регулярно рассчитываемые и публикуемые национальными статистическими службами, как правило, относятся к типу индексов Ласпьера из-за вышеупомянутых трудностей в получении данных о количестве или расходах за текущий период.

Изменение качества

Индексы цен часто отражают изменения цен и количества товаров и услуг, но часто не учитывают изменения качества товаров и услуг. Это можно было бы преодолеть, если бы можно было обратить основной метод сопоставления цены и качества, а именно гедоническую регрессию. Тогда изменение качества можно было бы рассчитать на основе цены. Вместо этого статистические агентства обычно используют индексы цен на сопоставимые модели, при которых одна модель конкретного товара оценивается в одном и том же магазине через регулярные промежутки времени. Метод сопоставления моделей становится проблематичным, когда статистические агентства пытаются применять его к товарам и услугам с быстрой сменой качественных характеристик. Например, компьютеры быстро совершенствуются, и конкретная модель может быстро устареть. Статистики, составляющие индексы цен на сопоставимые модели, должны решить, как сравнить цену устаревшего товара, первоначально использованного в индексе, с ценой новой и улучшенной модели, которая его заменяет. Для таких сравнений цен статистические агентства используют несколько различных методов. Описанная выше проблема может быть представлена как попытка преодолеть разрыв между ценой старого товара в момент времени t, , и ценой нового товара в более поздний период времени. Метод перекрытия использует цены, собранные для обоих товаров в обоих периодах времени, t и t+1. Используется относительная цена /. Метод прямого сравнения предполагает, что разница в цене двух товаров не связана с изменением качества, поэтому вся разница в цене используется в индексе. / используется в качестве относительной цены. Метод сохранения нулевого изменения предполагает обратное методу прямого сравнения; он предполагает, что вся разница между двумя товарами обусловлена изменением качества. Относительная цена, основанная на методе сохранения нулевого изменения, равна 1. Метод исключения просто исключает относительную цену изменяющегося товара из индекса цен. Это эквивалентно использованию среднего значения других относительных цен в индексе в качестве относительной цены для изменяющегося товара. Аналогично, метод среднего значения по классу использует среднюю относительную цену для товаров с аналогичными характеристиками (физическими, географическими, экономическими и т. д.) для товаров M и N.