Длинный хвост статистических распределений

Статистические распределения с "длинным хвостом": определение, свойства и применение в анализе данных. Тяжелые хвосты, вероятности и случайные события.

20 мин чтения

100%

Источник: Long tail — Wikipedia

Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.

Содержание

Введение

Особенность некоторых статистических распределений

В статистике и бизнесе длинный хвост некоторых распределений чисел — это часть распределения, содержащая множество значений, значительно удаленных от "головной" или центральной части распределения. Распределение может описывать популярность, случайное количество появлений событий с различными вероятностями и т. д. Термин часто используется в широком смысле, без четкого определения или с произвольным определением, хотя точные определения возможны. В статистике термин "длинный хвост" имеет узкое техническое значение и является подтипом тяжелых хвостов. Интуитивно, распределение считается (правосторонним) длиннохвостым, если для любой фиксированной величины, когда значение превышает определенный высокий уровень, оно почти наверняка превысит его как минимум на эту величину: большие значения, вероятно, будут еще больше. Важно отметить, что не существует "длинного хвоста" как такового у распределения, а лишь свойство распределения быть длиннохвостым. В бизнесе термин "длинный хвост" применяется к распределениям рангов или распределениям частот рангов (преимущественно популярности), которые часто подчиняются степенным законам и, следовательно, являются длиннохвостыми распределениями в статистическом смысле. Это используется для описания розничной стратегии, заключающейся в продаже большого количества уникальных товаров в относительно небольших количествах ( "длинный хвост") — обычно в дополнение к продаже меньшего количества популярных товаров в больших количествах ("голова"). Иногда выделяют и промежуточную категорию, которую называют по-разному: тело, брюшко, туловище или середина. Конкретное определение границы "длинного хвоста" в распределении часто является произвольным, но в некоторых случаях может быть определено объективно; см. сегментацию распределений рангов. Концепция длинного хвоста нашла применение, стала предметом исследований и экспериментов. Этот термин используется в онлайн-бизнесе, средствах массовой информации, микрофинансировании (например, Grameen Bank), инновациях, инициируемых пользователями (Eric von Hippel), управлении знаниями и механизмах социальных сетей (например, краудсорсинг, краудфандинг, peer-to-peer), экономических моделях, маркетинге (вирусный маркетинг) и поиске угроз ИТ-безопасности в SOC (центре оперативной информационной безопасности).

In statistics and business, a long tail of some distributions of numbers is the portion of the distribution having many occurrences far from the "head" or central part of the distribution. The distribution could involve popularities, random numbers of occurrences of events with various probabilities, etc. The term is often used loosely, with no definition or an arbitrary definition, but precise definitions are possible. In statistics, the term long tailed distribution has a narrow technical meaning, and is a subtype of heavy tailed distribution. Intuitively, a distribution is (right) long tailed if, for any fixed amount, when a quantity exceeds a high level, it almost certainly exceeds it by at least that amount: large quantities are probably even larger. Note that there is no sense of the "long tail" of a distribution, but only the property of a distribution being long tailed. In business, the term long tail is applied to rank size distributions or rank frequency distributions (primarily of popularity), which often form power laws and are thus long tailed distributions in the statistical sense. This is used to describe the retailing strategy of selling many unique items with relatively small quantities sold of each (the "long tail")—usually in addition to selling fewer popular items in large quantities (the "head"). Sometimes an intermediate category is also included, variously called the body, belly, torso, or middle. The specific cutoff of what part of a distribution is the "long tail" is often arbitrary, but in some cases may be specified objectively; see segmentation of rank size distributions. The long tail concept has found some ground for application, research, and experimentation. It is a term used in online business, mass media, micro finance (Grameen Bank, for example), user driven innovation (Eric von Hippel), knowledge management, and social network mechanisms (e. g. crowdsourcing, crowdcasting, peer to peer), economic models, marketing (viral marketing), and IT Security threat hunting within a SOC (Information security operations center).

История

Распределения частот с длинными хвостами изучаются статистиками как минимум с 1946 года. Этот термин также использовался в сфере финансов и страхования.

Популярность концепции "длинного хвоста" приобрела благодаря Крису Андерсону в статье, опубликованной в журнале Wired в октябре 2004 года, где он привел Amazon, Apple и Yahoo! в качестве примеров компаний, использующих эту стратегию. Андерсон более подробно раскрыл эту концепцию в своей книге "Долгий хвост: почему будущее бизнеса – продавать больше ниш".

Бизнес

Расходы на дистрибуцию и управление запасами предприятий, успешно использующих стратегию "длинного хвоста", позволяют им получать значительную прибыль от продажи небольших объемов редких товаров большому числу клиентов, вместо продажи больших объемов ограниченного числа популярных товаров. Общий объем продаж этого большого количества "нехитовых" товаров называется "длинным хвостом". При достаточном выборе, большой клиентской базе и незначительных затратах на хранение и дистрибуцию, выбор и модель покупок потребителей приводят к тому, что спрос на товары подчиняется степенному закону (распределению Парето). Важно понимать, почему некоторые распределения являются нормальными, а другие – степенными (распределениями "длинного хвоста"). Крис Андерсон утверждает, что в то время как такие величины, как рост человека или IQ, подчиняются нормальному распределению, в масштабно-свободных сетях с преференциальным присоединением формируются степенные распределения, то есть потому, что некоторые узлы имеют больше связей, чем другие (как, например, "лидеры мнений" Малкольма Гладвелла в книге "Переломный момент").

Статистическое значение

Длинный хвост – это название давно известной особенности некоторых статистических распределений (таких как распределение Ципфа, степенные законы, распределения Парето и обобщённые распределения Леви). В "длиннохвостых" распределениях высокой частоты или большой амплитуды популяции следует популяция низкой частоты или малой амплитуды, которая постепенно асимптотически убывает. События в дальнем конце хвоста имеют очень низкую вероятность возникновения. Как правило, для таких распределений популяции большинство случаев (более половины, а применительно к принципу Парето – 80%) приходится на первые 20% элементов распределения. Степенные законы или функции характеризуют значительное количество явлений в природе и в деятельности человека. Этот факт вызвал большой научный и общественный интерес к таким распределениям и к взаимосвязям, которые их порождают. Наблюдение подобного распределения часто указывает на специфические механизмы и может свидетельствовать о глубокой связи с другими, на первый взгляд, несвязанными системами. Примерами явлений, демонстрирующих длиннохвостое распределение, являются частота появления определенных слов в языке, распределение доходов в бизнесе или интенсивность землетрясений (см. закон Гутенберга — Рихтера). Статьи Криса Андерсона и Клэя Ширки выделяют особые случаи, когда мы можем изменять базовые взаимосвязи и оценивать влияние на частоту событий. В этих случаях редкие события с низкой амплитудой (или низким доходом) – длинный хвост, представленный здесь частью кривой справа от 20-го процентиля – могут стать областью наибольшей площади под кривой. Это говорит о том, что изменение одного механизма (например, доступ к интернету) или взаимосвязи (например, стоимость хранения) может существенно сдвинуть частоту возникновения определенных событий в распределении. Этот сдвиг оказывает решающее влияние на вероятность и на демографию клиентов в таких сферах, как средства массовой информации и онлайн-торговля. Однако длинные хвосты, характеризующие распределения, такие как закон Гутенберга — Рихтера или закон распределения слов Ципфа, и те, которые выделены Андерсоном и Ширки, имеют очень разный, если не противоположный, характер: Андерсон и Ширки рассматривают ранговые частотные соотношения, в то время как закон Гутенберга — Рихтера и закон Ципфа являются распределениями вероятностей. Поэтому в последних случаях "хвосты" соответствуют событиям большой интенсивности, таким как сильные землетрясения и наиболее популярные слова, которые доминируют в распределении. Напротив, длинные хвосты в графиках ранговых частот, выделенных Андерсоном и Ширки, скорее всего, соответствуют коротким хвостам в соответствующих распределениях вероятностей и, следовательно, иллюстрируют противоположное явление по сравнению с законами Гутенберга — Рихтера и Ципфа.

The long tail is the name for a long known feature of some statistical distributions (such as Zipf, power laws, Pareto distributions and general Lévy distributions). In "long tailed" distributions a high frequency or high amplitude population is followed by a low frequency or low amplitude population which gradually "tails off" asymptotically. The events at the far end of the tail have a very low probability of occurrence. As a rule of thumb, for such population distributions the majority of occurrences (more than half, and where the Pareto principle applies, 80%) are accounted for by the first 20% of items in the distribution. Power law distributions or functions characterize an important number of behaviors from nature and human endeavor. This fact has given rise to a keen scientific and social interest in such distributions, and the relationships that create them. The observation of such a distribution often points to specific kinds of mechanisms, and can often indicate a deep connection with other, seemingly unrelated systems. Examples of behaviors that exhibit long tailed distribution are the occurrence of certain words in a given language, the income distribution of a business or the intensity of earthquakes (see: Gutenberg–Richter law). Chris Anderson's and Clay Shirky's articles highlight special cases in which we are able to modify the underlying relationships and evaluate the impact on the frequency of events. In those cases the infrequent, low amplitude (or low revenue) events – the long tail, represented here by the portion of the curve to the right of the 20th percentile – can become the largest area under the line. This suggests that a variation of one mechanism (internet access) or relationship (the cost of storage) can significantly shift the frequency of occurrence of certain events in the distribution. The shift has a crucial effect in probability and in the customer demographics of businesses like mass media and online sellers. However, the long tails characterizing distributions such as the Gutenberg–Richter law or the words occurrence Zipf's law, and those highlighted by Anderson and Shirky are of very different, if not opposite, nature: Anderson and Shirky refer to frequency rank relations, whereas the Gutenberg–Richter law and the Zipf's law are probability distributions. Therefore, in these latter cases "tails" correspond to large intensity events such as large earthquakes and most popular words, which dominate the distributions. By contrast, the long tails in the frequency rank plots highlighted by Anderson and Shirky would rather correspond to short tails in the associated probability distributions, and therefore illustrate an opposite phenomenon compared to the Gutenberg–Richter and the Zipf's laws.

Крис Андерсон и Клей Ширки

Использование фразы «длинный хвост» в бизнесе как «концепция рассмотрения самого хвоста как нового рынка» потребителей впервые было предложено Крисом Андерсоном. Эта концепция частично основана на эссе Клэя Ширки «Законы власти, веб-блоги и неравенство» от февраля 2003 года, в котором отмечалось, что относительно небольшое количество веб-блогов имеет множество входящих ссылок, в то время как «длинный хвост» из миллионов веб-блогов может иметь лишь несколько входящих ссылок. Андерсон описал влияние «длинного хвоста» на современные и будущие бизнес-модели, начиная с серии выступлений в начале 2004 года и публикации статьи в журнале Wired в октябре 2004 года. Позже Андерсон развил эту идею в книге «Долгий хвост: почему будущее бизнеса – продавать больше меньшего» (2006). Андерсон утверждает, что продукты с низким спросом или небольшим объемом продаж в совокупности могут составлять долю рынка, сопоставимую или даже превышающую долю немногих популярных бестселлеров и блокбастеров, при условии, что магазин или канал дистрибуции достаточно велик. Андерсон ссылается на более ранние исследования Эрика Бриньолфссона, Ю (Джеффри) Ху и Майкла Д. Смита, которые показали, что значительная часть продаж Amazon.com приходится на малоизвестные книги, недоступные в обычных магазинах. «Длинный хвост» – это потенциальный рынок, и, как показывают примеры, возможности дистрибуции и каналов продаж, созданные Интернетом, часто позволяют компаниям успешно осваивать этот рынок. В своей статье для Wired Андерсон начинает с истории о создании нишевого рынка для книг на Amazon. Он рассказывает о книге «Касаясь пустоты» о почти смертельном несчастном случае во время восхождения в перуанских Андах. Андерсон отмечает, что книга получила хорошие отзывы, но не имела большого коммерческого успеха. Однако десять лет спустя была опубликована книга Джона Кракауэра «В разреженном воздухе», и продажи «Касаясь пустоты» возобновились. Андерсон понял, что это связано с рекомендациями Amazon, которые создали нишу для любителей книг о альпинизме, несмотря на то, что этот жанр не считается популярным, подтверждая теорию «длинного хвоста». Один из сотрудников Amazon описал «длинный хвост» следующим образом: «Сегодня мы продали больше книг, которые вчера вообще не продавались, чем сегодня мы продали всех книг, которые продавались вчера». Андерсон объяснил этот термин как отсылку к хвосту кривой спроса. С тех пор термин был визуализирован в виде XY-графика, отображающего популярность в зависимости от ассортимента. На этом графике продажи книг Amazon были бы представлены по вертикальной оси, а рейтинг книг или фильмов – по горизонтальной. Общий объем товаров с низкой популярностью превышает объем товаров с высокой популярностью.

Use of the phrase the long tail in business as "the notion of looking at the tail itself as a new market" of consumers was first coined by Chris Anderson. The concept drew in part from a February 2003 essay by Clay Shirky, "Power Laws, Weblogs and Inequality", which noted that a relative handful of weblogs have many links going into them but "the long tail" of millions of weblogs may have only a handful of links going into them. Anderson described the effects of the long tail on current and future business models beginning with a series of speeches in early 2004 and with the publication of a Wired magazine article in October 2004. Anderson later extended it into the book The Long Tail: Why the Future of Business is Selling Less of More (2006). Anderson argues that products in low demand or that have a low sales volume can collectively make up a market share that rivals or exceeds the relatively few current bestsellers and blockbusters, if the store or distribution channel is large enough. Anderson cites earlier research by Erik Brynjolfsson, Yu (Jeffrey) Hu, and Michael D. Smith, that showed that a significant portion of Amazon. com's sales come from obscure books that are not available in brick and mortar stores. The long tail is a potential market and, as the examples illustrate, the distribution and sales channel opportunities created by the Internet often enable businesses to tap that market successfully. In his Wired article Anderson opens with an anecdote about creating a niche market for books on Amazon. He writes about a book titled Touching the Void about a near death mountain climbing accident that took place in the Peruvian Andes. Anderson states the book got good reviews, but didn't have much commercial success. However, ten years later a book titled Into Thin Air by Jon Krakauer was published and Touching the Void began to sell again. Anderson realized that this was due to Amazon's recommendations. This created a niche market for those who enjoy books about mountain climbing even though it is not considered a popular genre supporting the long tail theory. An Amazon employee described the long tail as follows: "We sold more books today that didn't sell at all yesterday than we sold today of all the books that did sell yesterday." Anderson has explained the term as a reference to the tail of a demand curve. The term has since been rederived from an XY graph that is created when charting popularity to inventory. In the graph shown above, Amazon's book sales would be represented along the vertical axis, while the book or movie ranks are along the horizontal axis. The total volume of low popularity items exceeds the volume of high popularity items.

Последствия онлайн-доступа

В своей статье для Wired Крис Андерсон ссылается на более ранние исследования Эрика Бриньолфссона, Ю (Джеффри) Ху и Майкла Д. Смита, которые впервые использовали логарифмически-линейную кривую на XY-графике для описания взаимосвязи между объемом продаж Amazon.com и рейтингом продаж. Они обнаружили, что значительная часть продаж книг на Amazon.com приходится на малоизвестные книги, недоступные в традиционных магазинах. Затем они оценили потенциальную ценность "длинного хвоста" для потребителей. В статье, опубликованной в 2003 году, эти авторы показали, что, хотя основная часть дискуссий о ценности Интернета для потребителей сосредоточена на снижении цен, потребительская выгода (так называемый потребительский излишек) от доступа к расширенному ассортименту продукции в интернет-книжных магазинах в десять раз превышает выгоду от доступа к более низким ценам в сети. Таким образом, главная ценность Интернета для потребителей заключается в раскрытии новых источников ценности благодаря предоставлению доступа к продуктам из "длинного хвоста".

Больше хвоста с течением времени

Исследование Эрика Бриньолфсона, Ю (Джеффри) Ху и Майкла Д. Смита показало, что длинный хвост со временем становится все длиннее, а нишевые книги составляют все большую долю от общего объема продаж. Их анализ показал, что к 2008 году нишевые книги составляли 36,7% продаж Amazon, а потребительский излишек, генерируемый нишевыми книгами, увеличился как минимум в пять раз с 2000 по 2008 год. Кроме того, их новая методология показала, что хотя широко используемые степенные законы являются хорошим первым приближением для зависимости между рангом и объемом продаж, наклон этой зависимости может быть не постоянным для всех рангов книг, постепенно увеличиваясь для менее популярных изданий. В подтверждение этих выводов Вэньцзи Чжоу и Вэньцзинь Дуан в своей статье "Онлайн-отзывы пользователей, разнообразие продуктов и длинный хвост" обнаружили не только более длинный, но и более "толстый" хвост, проведя детальный анализ паттернов загрузки потребительского программного обеспечения. Спрос на все продукты снижается, но снижение спроса на хиты более заметно, что свидетельствует о переходе спроса от хитов к нишам с течением времени. Кроме того, они также отмечают эффект "суперзвезды" при наличии длинного хвоста: небольшое количество очень популярных продуктов по-прежнему доминирует в спросе.

"Прощайте, принцип Парето"

В рабочем документе 2006 года под названием "Прощайте, принцип Парето, здравствуйте, длинный хвост" Эрик Бриньолфссон, Ю (Джеффри) Ху и Дункан Симестер обнаружили, что информационные технологии в целом, и интернет-рынки в частности, значительно снижая издержки поиска, могут существенно увеличить совокупную долю труднонаходимых товаров, тем самым удлиняя "хвост" в распределении продаж. Они использовали теоретическую модель, чтобы продемонстрировать, как снижение издержек поиска влияет на концентрацию продаж продукции. Анализируя данные, собранные у многоканальной розничной компании, они представили эмпирические доказательства того, что в интернет-канале наблюдается значительно менее концентрированное распределение продаж по сравнению с традиционными каналами. Правило 80/20 хорошо описывает распределение продаж продукции в каталоге, однако для интернет-канала это правило необходимо изменить на 72/28, чтобы оно соответствовало распределению продаж в этом канале. Разница в распределении продаж статистически значима, даже с учетом различий в потребительском поведении.

Оборот в рамках длинного хвоста

Распределение по длинному хвосту справедливо для определенного момента времени, но со временем относительная популярность продаж отдельных продуктов меняется. Хотя распределение продаж может оставаться похожим с течением времени, позиции отдельных товаров в нем будут меняться. Например, на большинство рынков моды постоянно поступают новые товары. Недавняя модель потребительского выбора, основанная на моде, способная генерировать распределения продаж, подчиняющиеся степенному закону, аналогичные наблюдаемым на практике, учитывает текучесть в относительных продажах определенного набора товаров, а также инновации, в том смысле, что в продажу поступают совершенно новые товары. Может существовать оптимальный размер запасов, учитывающий баланс между объемом продаж и стоимостью поддержания текучести. Анализ, основанный на этой модели, учитывающей только влияние моды, показывает, что даже для цифровых ритейлеров оптимальный размер запасов во многих случаях может быть меньше миллионов позиций, которые они потенциально могут предложить. Иными словами, углубляясь в длинный хвост, продажи могут стать настолько незначительными, что предельные затраты на отслеживание их в порядке ранжирования, даже в цифровом масштабе, могут быть оптимизированы задолго до достижения миллиона наименований, и тем более – бесконечного их числа. Эта модель может предоставить дополнительные прогнозы для рынков с распределением по длинному хвосту, например, послужить основой для модели оптимизации количества каждого отдельного товара, заказываемого с учетом его текущего ранга продаж и общего количества различных наименований в запасе.

Длиннохвостые распределения в дипломатии

С точки зрения данной страны, дипломатические взаимодействия с другими странами также демонстрируют эффект "длинного хвоста". Стратегические партнеры получают наибольшее внимание в дипломатической сфере, а широкий круг удаленных государств – лишь эпизодические проявления доброй воли. Утверждалось, что даже страны, считающиеся, казалось бы, незначительными, получают хотя бы редкие дружественные сигналы практически от всех остальных государств, что создает общественный избыток мира – своего рода резерв, который можно задействовать в случае необходимости. Таким образом, "длинный хвост" функционально схож с "непрочными связями" в межличностных отношениях.

Влияние на конкуренцию

Прежде чем эффект "длинного хвоста" начнет работать, обычно предлагаются только самые популярные продукты. Когда затраты на хранение и распространение товаров снижаются, становится доступен широкий ассортимент продукции. Это, в свою очередь, может привести к снижению спроса на наиболее популярные товары. Например, небольшой веб-сайт, специализирующийся на узких тематиках, может оказаться под угрозой со стороны более крупного веб-сайта, предлагающего разнообразную информацию (например, Yahoo). Крупный сайт охватывает большее разнообразие, в то время как у небольшого сайта есть лишь несколько ниш для выбора. Конкурентная угроза со стороны этих нишевых сайтов снижается из-за стоимости их создания и поддержки, а также усилий, необходимых читателям для отслеживания множества небольших веб-сайтов. Эти факторы изменились благодаря простому и недорогому программному обеспечению для создания веб-сайтов и распространению RSS. Аналогично, дистрибьюторам массового рынка, таким как Blockbuster, могут угрожать дистрибьюторы, такие как LoveFilm, которые предлагают фильмы, которые Blockbuster не предлагает, поскольку они еще не пользуются большой популярностью.

Интернет-компании

Некоторые из самых успешных интернет-бизнесов использовали концепцию "длинного хвоста" как часть своей бизнес-стратегии. Примеры включают eBay (аукционы), Yahoo! и Google (веб-поиск), Amazon (розничная торговля) и iTunes Store (музыка и подкасты) среди крупных компаний, а также более мелкие интернет-компании, такие как Audible (аудиокниги) и LoveFilm (видеопрокат). Эти полностью цифровые ритейлеры практически не несут дополнительных затрат, что является преимуществом для онлайн-сервисов, в отличие от традиционных магазинов, которые ограничены в ассортименте. Интернет по-прежнему может продавать физические товары, но с неограниченным выбором, отзывами и рекомендациями. Интернет открыл доступ к более широким рынкам для продажи и предоставления продуктов, не ограничиваясь "местными рынками", как это происходит с традиционными розничными сетями, такими как Target или даже Walmart. Благодаря цифровым и гибридным ритейлерам, спрос больше не ограничен никакими рамками.

Видеоигры и многопользовательские онлайн-игры

Принятие видеоигр и массовых многопользовательских онлайн-игр, таких как Second Life, в качестве инструментов для образования и обучения начинает демонстрировать эффект "длинного хвоста". Модификация существующей игры обходится значительно дешевле, чем разработка уникальных обучающих приложений, например, для подготовки специалистов в области бизнеса, коммерческой авиации или военных операций. Это привело некоторых к мысли о том, что в будущем игровые обучающие устройства или симуляции станут доступны для тысяч различных должностных инструкций.

Микрофинансирование и микрокредитование

Банковский бизнес использует интернет-технологии для охвата все большего числа клиентов. Наиболее значительный сдвиг в бизнес-модели, обусловленный эффектом "длинного хвоста", произошел благодаря развитию различных форм микрофинансирования. В отличие от онлайн-ритейлеров, микрофинансирование – это бизнес, не требующий высоких технологий. Его цель – предоставлять очень небольшие кредиты представителям низшего среднего класса и бедным слоям населения, которые обычно игнорируются традиционными банками. Банки, выбравшие стратегию обслуживания низкочастотной части рынка, обнаружили, что это может быть важной, долгое время игнорируемой потребительскими банками нишей. Получатели небольших кредитов, как правило, очень дисциплинированно выплачивают займы, несмотря на отсутствие кредитной истории. Они также готовы платить более высокие процентные ставки, чем стандартные клиенты банков или кредитных карт. Эта бизнес-модель также выполняет важную функцию экономического развития. Банк "Грамин" в Бангладеш успешно применяет эту бизнес-модель. В Мексике банки Compartamos и Banco Azteca также обслуживают эту категорию клиентов, делая акцент на потребительское кредитование. Kiva.org – организация, предоставляющая микрокредиты людям по всему миру, используя посредников – небольшие микрофинансовые организации (МФО) – для распределения средств, полученных от доноров Kiva.org.

Инновации, ориентированные на пользователей

Согласно модели инноваций, инициируемых пользователями, компании могут полагаться на пользователей своих продуктов и услуг для выполнения значительной части инновационной работы. Пользователи хотят продукты, адаптированные к их потребностям. Они готовы сообщить производителю о своих реальных потребностях и о том, как продукт должен функционировать. Компании могут использовать различные инструменты, такие как интерактивные и интернет-технологии, чтобы предоставить своим пользователям возможность высказаться и вовлечь их в инновационную деятельность, полезную для компании. Учитывая снижение стоимости коммуникаций и обмена информацией (по аналогии с низкой стоимостью хранения и распространения, характерной для онлайн-ритейлеров), инновации, инициируемые пользователями с охватом широкой аудитории, будут приобретать все большее значение для бизнеса. Применяя стратегию инноваций с охватом широкой аудитории, компания использует эту модель для привлечения большого числа пользователей, находящихся в зоне низкой востребованности. Именно их сотрудничество и совместная работа приводят к результативным инновациям. Сообщества социальных инноваций, формируемые группами пользователей, способны быстро проводить итеративный процесс проб и ошибок, обмениваться информацией, тестировать и распространять результаты. Эрик фон Хиппель из Школы менеджмента MIT им. Слоана определил модель инноваций, инициируемых пользователями, в своей книге «Демократизация инноваций». Среди его выводов – понимание того, что по мере усиления ориентации инноваций на пользователя, информация должна свободно циркулировать, более демократичным образом, создавая «богатые интеллектуальные ресурсы» и «подрывая основную структуру социального разделения труда». В современном мире клиенты стремятся выражать свое мнение и влиять на продукты и услуги, которые они используют. Это предоставляет компаниям уникальную возможность использовать интерактивные и интернет-технологии, чтобы предоставить своим пользователям голос и вовлечь их в процесс инноваций. Таким образом, компании могут получить ценную информацию о потребностях и предпочтениях своих клиентов, что поможет в разработке продуктов и инновациях. Создавая платформу для обмена идеями и отзывами, компании могут использовать силу совместных инноваций и оставаться впереди конкурентов. В конечном счете, вовлечение пользователей в процесс инноваций – это взаимовыгодное решение как для компаний, так и для их клиентов, поскольку это приводит к созданию более адаптированных, эффективных продуктов и услуг, лучше отвечающих потребностям конечного пользователя.

According to the user driven innovation model, companies can rely on users of their products and services to do a significant part of the innovation work. Users want products that are customized to their needs. They are willing to tell the manufacturer what they really want and how it should work. Companies can make use of a series of tools, such as interactive and internet based technologies, to give their users a voice and to enable them to do innovation work that is useful to the company. Given the diminishing cost of communication and information sharing (by analogy to the low cost of storage and distribution, in the case of e tailers), long tailed user driven innovation will gain importance for businesses. In following a long tailed innovation strategy, the company is using the model to tap into a large group of users that are in the low intensity area of the distribution. It is their collaboration and aggregated work that results in an innovation effort. Social innovation communities formed by groups of users can perform rapidly the trial and error process of innovation, share information, test and diffuse the results. Eric von Hippel of MIT's Sloan School of Management defined the user led innovation model in his book Democratizing Innovation. Among his conclusions is the insight that as innovation becomes more user centered the information needs to flow freely, in a more democratic way, creating a "rich intellectual commons" and "attacking a major structure of the social division of labor". In today's world, customers are eager to voice their opinions and shape the products and services they use. This presents a unique opportunity for companies to leverage interactive and internet based technologies to give their users a voice and enable them to participate in the innovation process. By doing so, companies can gain valuable insights into their customer's needs and preferences, which can help drive product development and innovation. By creating a platform for their users to share their ideas and feedback, companies can harness the power of collaborative innovation and stay ahead of the competition. Ultimately, involving users in the innovation process is a win win for both companies and their customers, as it leads to more tailored, effective products and services that better meet the needs of the end user.

Маркетинг

Стремление к созданию рынка и получению прибыли от потребительской аудитории "длинного хвоста" привело к тому, что компании стали внедрять ряд маркетинговых техник, ориентированных на "длинный хвост", большинство из которых основаны на активном использовании интернет-технологий. Среди наиболее характерных:
Маркетинг в новых медиа: создание и управление социальными сетями и онлайн- или виртуальными сообществами для расширения охвата маркетинга, направленного на потребителей с низкой частотой и интенсивностью покупок, экономически эффективным способом, часто посредством блогов, RSS-каналов и подкастов.
Buzz-маркетинг: стратегическое использование "сарафанного радио" и передачи коммерческой информации от человека к человеку в онлайн- или реальной среде.
Вирусный маркетинг: намеренное распространение маркетинговых сообщений с использованием существующих социальных сетей, с упором на случайность, непреднамеренность и низкую стоимость, как правило, через видео на YouTube, вирусные электронные письма и отдельные микросайты.
Оплата за клик и поисковая оптимизация: продвижение веб-сайтов в поисковых системах, таких как Google, Yahoo и Bing, путем фокусировки на ключевых словах "длинного хвоста", которые характеризуются меньшей конкуренцией.
Платформы на стороне спроса (DSPs): аналогично тому, как поисковый маркетинг монетизирует "длинный хвост" ключевых слов, механизмы покупки/продажи на основе аукциона также пригодны для монетизации "длинного хвоста" рекламных показов, доступных нишевым издателям в сфере медийной рекламы. Издатели используют эти платформы обмена рекламой, такие как Right Media или AdECN, для эффективной продажи рекламного инвентаря, который в противном случае мог бы остаться нераспроданным при использовании прямых продаж. В результате, к январю 2011 года от 20 до 25% всех рекламных расходов в США приходилось на рекламодателей, ориентированных на "длинный хвост".

Культурное и политическое влияние

Долгий хвост может иметь значительные последствия для культуры и политики. В условиях высоких издержек хранения и распространения товаров продаются лишь самые популярные продукты. Однако, когда работает принцип "длинного хвоста", становятся доступными товары, ориентированные на нишевые вкусы, и у людей появляется более широкий выбор. "Длинный хвост" предоставляет различным поставщикам возможность предлагать продукты в узкоспециализированных категориях, что способствует диверсификации ассортимента. Эти нишевые продукты открывают новые возможности для поставщиков и одновременно удовлетворяют потребности широкой аудитории, тем самым удлиняя "хвост". В ситуациях, когда популярность определяется самым низким общим знаменателем, модель "длинного хвоста" может способствовать повышению культурного уровня общества. Возможности, возникающие благодаря "длинному хвосту", оказывают существенное влияние на культуру, поскольку поставщики обладают неограниченными возможностями благодаря практически неограниченному хранению и удовлетворению спроса, который ранее оставался неудовлетворенным. В конце "длинного хвоста" традиционная бизнес-модель, ориентированная на прибыль, отходит на второй план: люди начинают создавать продукты, руководствуясь различными мотивами, такими как самовыражение, а не только финансовая выгода. Таким образом, "длинный хвост" открывает широкое пространство для подлинного творчества.

Культурное разнообразие

Телевидение – хороший пример этого: Крис Андерсон определяет телевидение "длинного хвоста" как "контент, который недоступен через традиционные каналы дистрибуции, но, тем не менее, может найти свою аудиторию". Таким образом, появление сервисов, таких как телевидение по запросу, платные каналы и даже премиальные кабельные подписки, такие как HBO и Showtime, открывает возможность для нишевого контента достигать целевой аудитории в среде, изначально ориентированной на массового зрителя. Такой контент не всегда собирает максимальную аудиторию, но его бизнес-модели распространения делают это менее значимым. По мере снижения издержек упущенных возможностей, выбор телевизионных программ расширяется и растет культурное разнообразие.

Распространение независимого контента

Часто представляемый как феномен, интересующий прежде всего ритейлеров массового рынка и онлайн-бизнес, "длинный хвост" также имеет значение для производителей контента, особенно для тех, чья продукция по экономическим причинам не могла найти место в системах распространения информации, существовавших до появления Интернета и контролируемых издательствами книг, звукозаписывающими компаниями, киностудиями и телевизионными сетями. Если рассматривать "длинный хвост" с точки зрения производителей, он способствовал расцвету творчества во всех сферах человеческой деятельности. Примером этого является YouTube, где тысячи разнообразных видеороликов – содержание, качество производства или непопулярность которых делают их не подходящими для традиционного телевидения – легко доступны широкой аудитории.

Современная литература

Пересечение вирусного маркетинга, онлайн-сообществ и новых технологий, функционирующих в сфере длинного хвоста потребителей и бизнеса, описано в романе Уильяма Гибсона "Pattern Recognition" (Признание шаблонов).

Военные применения и безопасность

В военном деле Джон Робб применяет концепцию «длинного хвоста» к развитию повстанческих и террористических движений, показывая, как технологии и сетевое взаимодействие позволяют разрозненным группам недовольных и преступникам противостоять государству и даже иметь шанс на победу.

Критика

В исследовании 2008 года Аниты Элберс, профессора делового администрирования в Гарвардской школе бизнеса, ставится под сомнение теория «длинного хвоста», со ссылкой на данные о продажах, которые демонстрируют, что интернет усиливает значимость блокбастеров. Крис Андерсон ответил на исследование в своем блоге, похвалив Элберс и академическую строгость, с которой она изучает этот вопрос, но указав на разницу в их интерпретациях того, где начинаются «голова» и «хвост». Элберс определяла «голову» и «хвост», используя проценты, тогда как Андерсон – абсолютные значения. Схожие результаты были опубликованы Сергеем Нетессиным и Томом Ф. Таном, которые утверждают, что «голову» и «хвост» следует определять процентами, а не абсолютными значениями. Также в 2008 году анализ продаж анонимного британского сервиса цифровой музыки, проведенный экономистом Уиллом Пейджем и высокотехнологичным предпринимателем Эндрю Бадом, показал, что продажи подчиняются логнормальному распределению, а не степенному закону; они сообщили, что 80% доступных музыкальных треков не были проданы ни разу в течение года. Андерсон ответил, что оценить выводы исследования сложно без доступа к его данным.