Введение

Относительный риск (RR) или отношение рисков – это отношение вероятности наступления события в группе, подвергшейся воздействию, к вероятности наступления этого же события в группе, не подвергшейся воздействию. Наряду с разностью рисков и отношением шансов, относительный риск оценивает связь между фактором воздействия и исходом.

Статистическое использование и значение

Относительный риск используется при статистическом анализе данных экологических, когортных, медицинских и интервенционных исследований для оценки силы связи между воздействием (лечением или факторами риска) и исходами. Математически, он представляет собой частоту возникновения исхода в группе, подвергшейся воздействию, деленную на частоту исхода в группе, не подвергшейся воздействию. Таким образом, он используется для сравнения риска неблагоприятного исхода при получении медицинского лечения по сравнению с отсутствием лечения (или плацебо), или для оценки влияния факторов риска окружающей среды. Например, в исследовании, изучающем влияние препарата апиксабан на возникновение тромбоэмболии, заболевание развилось у 8,8% пациентов, получавших плацебо, но только у 1,7% пациентов, получавших препарат, поэтому относительный риск составляет 0,19 (1,7/8,8): у пациентов, получавших апиксабан, риск заболевания был в 19% ниже, чем у пациентов, получавших плацебо. В этом случае апиксабан является защитным фактором, а не фактором риска, поскольку он снижает риск заболевания. При условии наличия причинно-следственной связи между воздействием и исходом, значения относительного риска можно интерпретировать следующим образом: Это может быть проблематично, если относительный риск представлен без абсолютных показателей, таких как абсолютный риск или разница рисков. В случаях, когда исходный уровень исхода низок, большие или малые значения относительного риска могут не соответствовать значительным эффектам, и важность этих эффектов для общественного здравоохранения может быть переоценена. И наоборот, в случаях, когда исходный уровень исхода высок, значения относительного риска, близкие к 1, все же могут приводить к значительному эффекту, и их влияние может быть недооценено. Таким образом, рекомендуется представлять как абсолютные, так и относительные показатели.