Введение
количественная оценка процесса. Способность процесса – это измеримое свойство процесса относительно спецификации, выраженное в виде индекса способности процесса (например, Cpk или Cpm) или индекса производительности процесса (например, Ppk или Ppm). Результат этого измерения часто иллюстрируется гистограммой и расчетами, которые прогнозируют количество деталей, произведенных вне спецификации (OOS). Два аспекта способности процесса: 1) измерение изменчивости выходных данных процесса и 2) сравнение этой изменчивости с заданной спецификацией или допуском продукта. Возможности.
The process capability is a measurable property of a process to the specification, expressed as a process capability index (e. g., Cpk or Cpm) or as a process performance index (e. g., Ppk or Ppm). The output of this measurement is often illustrated by a histogram and calculations that predict how many parts will be produced out of specification (OOS). Two parts of process capability are: 1) measure the variability of the output of a process, and 2) compare that variability with a proposed specification or product tolerance. Capabilities
The input of a process usually has at least one or more measurable characteristics that are used to specify outputs. These can be analyzed statistically; where the output data shows a normal distribution the process can be described by the process mean (average) and the standard deviation. A process needs to be established with appropriate process controls in place. A control chart analysis is used to determine whether the process is "in statistical control" If the process is not in statistical control then capability has no meaning. Therefore, the process capability involves only common cause variation and not special cause variation. A batch of data needs to be obtained from the measured output of the process. The more data that is included the more precise the result, however an estimate can be achieved with as few as 17 data points. This should include the normal variety of production conditions, materials, and people in the process. With a manufactured product, it is common to include at least three different production runs, including start ups. The process mean (average) and standard deviation are calculated. With a normal distribution, the "tails" can extend well beyond plus and minus three standard deviations, but this interval should contain about 99.73% of production output. Therefore, for a normal distribution of data the process capability is often described as the relationship between six standard deviations and the required specification.
Входные данные процесса обычно имеют одну или несколько измеримых характеристик, используемых для определения выходных данных. Эти данные могут быть проанализированы статистически; если выходные данные демонстрируют нормальное распределение, процесс можно описать средним значением (средним) процесса и стандартным отклонением. Необходимо установить процесс с соответствующими средствами контроля процесса. Анализ контрольных карт используется для определения, находится ли процесс в статистически устойчивом состоянии. Если процесс не находится в статистически устойчивом состоянии, оценка его способности не имеет смысла. Следовательно, способность процесса учитывает только вариации, обусловленные общими причинами, а не специальными причинами. Для оценки необходимо получить выборку данных из измеренных выходных данных процесса. Чем больше данных включено, тем точнее результат, однако оценку можно получить, используя всего 17 точек данных. Эта выборка должна отражать типичное разнообразие производственных условий, материалов и операторов. При производстве продукции обычно включают данные как минимум трех различных производственных партий, включая запуски производства. Рассчитываются среднее значение (среднее) процесса и стандартное отклонение. При нормальном распределении "хвосты" распределения могут простираться далеко за пределы плюс и минус трех стандартных отклонений, но этот интервал должен содержать около 99,73% всего объема производства. Поэтому для нормального распределения данных способность процесса часто описывается как соотношение между шестью стандартными отклонениями и требуемой спецификацией.
The process capability is a measurable property of a process to the specification, expressed as a process capability index (e. g., Cpk or Cpm) or as a process performance index (e. g., Ppk or Ppm). The output of this measurement is often illustrated by a histogram and calculations that predict how many parts will be produced out of specification (OOS). Two parts of process capability are: 1) measure the variability of the output of a process, and 2) compare that variability with a proposed specification or product tolerance. Capabilities
The input of a process usually has at least one or more measurable characteristics that are used to specify outputs. These can be analyzed statistically; where the output data shows a normal distribution the process can be described by the process mean (average) and the standard deviation. A process needs to be established with appropriate process controls in place. A control chart analysis is used to determine whether the process is "in statistical control" If the process is not in statistical control then capability has no meaning. Therefore, the process capability involves only common cause variation and not special cause variation. A batch of data needs to be obtained from the measured output of the process. The more data that is included the more precise the result, however an estimate can be achieved with as few as 17 data points. This should include the normal variety of production conditions, materials, and people in the process. With a manufactured product, it is common to include at least three different production runs, including start ups. The process mean (average) and standard deviation are calculated. With a normal distribution, the "tails" can extend well beyond plus and minus three standard deviations, but this interval should contain about 99.73% of production output. Therefore, for a normal distribution of data the process capability is often described as the relationship between six standard deviations and the required specification.
Исследование возможностей
Ожидается, что результат работы процесса будет соответствовать требованиям заказчика, спецификациям или инженерным допускам. Инженеры могут провести исследование пригодности процесса, чтобы определить, насколько процесс способен соответствовать этим ожиданиям. Способность процесса соответствовать спецификациям может быть выражена одним числом с помощью показателя пригодности процесса или оценена с использованием контрольных карт. В любом случае необходимо запустить процесс для получения достаточного количества измеримых результатов, чтобы инженеры были уверены в стабильности процесса и могли надежно оценить среднее значение и разброс процесса. Статистический контроль процессов определяет методы для правильного разграничения стабильных процессов, процессов, подверженных дрейфу (долгосрочному изменению среднего значения результата), и процессов с возрастающей изменчивостью. Показатели пригодности процесса имеют смысл только для стабильных процессов (находящихся в состоянии статистического контроля).