Введение

Промышленный аналитик проводит первичные и вторичные исследования рынка в отрасли, такой как информационные технологии, консалтинг или страхование. Аналитики оценивают тенденции в секторе, создают сегментные таксономии, определяют размеры рынков, готовят прогнозы и разрабатывают отраслевые модели. Промышленные аналитики обычно работают в исследовательских и консалтинговых компаниях, а некоторые также оказывают консультационные услуги. Как правило, аналитики специализируются на одном сегменте или подсегменте, исследуя общее развитие рынка, а не фокусируясь на конкретных публичных компаниях, акциях, инвестициях или связанных с ними финансовых возможностях, в отличие от финансового аналитика.

История

Есть три компании, занимающиеся отраслевым анализом, которые непрерывно работают с 1970 года или ранее. Computer Review – старейшая аналитическая компания, работающая непрерывно с момента основания в 1959 году под названием Adams Associates. International Data Corp предоставляет услуги отраслевого анализа и издательские услуги с 1964 года и продолжает функционировать как частная компания, принадлежащая своему основателю, Патрику Джозефу Макговерну. Третья из этих компаний, Yankee Group, была основана Говардом Андерсоном в 1970 году. Андерсон руководил компанией до 1999 года. Многие компании и аналитики, занимающиеся отраслевым анализом, ведут свою историю от одной из этих трех компаний, особенно IDC, Gartner и Yankee Group. Например, Джордж Колони был аналитиком в Yankee Group, прежде чем основать Forrester Research. Дейл Кутник также работал аналитиком и акционером в Yankee Group, прежде чем перейти в Gartner, а затем основать Meta Group, которая впоследствии была приобретена Gartner. В конечном итоге, Yankee Group была приобретена 451 Research в 2013 году. Джим Ланди и Майк Андерсон работали аналитиками в Gartner, прежде чем основать Aragon Research.

Промышленный аналитик

Сообщество, объединяющее более 740 аналитических компаний, охватывает весь мир. Численность исследовательского и консультационного персонала в этих компаниях варьируется от одного человека до более чем 1000. К хорошо известным аналитическим компаниям, использующим "традиционные" бизнес-модели, относятся 451 Research, Gartner, IBISWorld, International Data Corporation, Informa Telecoms & Media, SNL Kagan, Ovum Ltd, Yankee Group, Digital Clarity Group и Aragon Research. "Традиционная" бизнес-модель, основанная на предоставлении непрерывных информационных услуг (CIS, также известных как подписки), при которой аналитики готовят отчеты, продаваемые множеству клиентов, испытывает давление. Несколько компаний разрабатывают новые бизнес-модели для аналитических фирм, основанные на современных технологиях, принципах лицензирования с открытым исходным кодом, развивающихся рынках, слабосвязанных группах аналитиков и/или более выраженном акценте на аутсорсинг. Примечательными примерами аналитических компаний, разрабатывающих модели на основе социальных сетей, таких как канадская ConneKted Minds, и принципов "открытых исследований и анализа" являются RedMonk, MWD Advisors, Quocirca, ResearchFarm, Freeform Dynamics, Omnisperience и Cambashi, все они базируются или имеют офисы в Соединенном Королевстве, а также Wikibon, проект с открытым исходным кодом из США. Сингапурская Springboard Research (теперь принадлежащая Forrester) демонстрирует прогрессивное использование аутсорсинга исследований, а Experton и Experture – примеры рыхлых федераций независимых аналитиков. capioIT является примером компаний, ориентированных на развивающиеся географические и технологические рынки.

Навыки

Компании, работающие в сфере деятельности отраслевых аналитиков, не выработали единых стандартов в отношении образования, квалификации и профессиональной этики сотрудников. Некоторые фирмы руководствуются стандартами, установленными в области конкурентной разведки, маркетинговых исследований или другими профессиональными организациями. В целом, это приводит к конкурентному разграничению между аналитическими компаниями. Большинство аналитических фирм предъявляют повышенные требования к навыкам письменной и устной коммуникации.

Вопросы целостности и прозрачности

Объективность и точность аналитических исследований – вопрос, который часто становится предметом дискуссий. Большая часть критики сосредоточена на деловых отношениях между аналитиками и поставщиками технологий, являющимися объектами их исследований. Проще говоря, аналитические компании часто сильно зависят от доходов, получаемых от поставщиков технологий, которые они освещают (например, журнал Darwin, март 2001 года). Этот источник дохода является существенной частью бизнес-моделей большинства аналитических компаний. Отдельные аналитики и команды проводят исследования в отраслевых сегментах, где поставщик может предлагать продукты или услуги, при этом тот же аналитик или группа может предоставлять результаты исследований или консультационные услуги этому же поставщику, работающему в данном сегменте. Затем от аналитика ожидается предоставление независимых и объективных рекомендаций покупателям этих продуктов и услуг. Такая структура взаимоотношений создает возможности для возникновения конфликтов интересов. Это усугубляется тем, что многие специалисты по связям с аналитиками проходят обучение, в рамках которого им рекомендуется концентрировать расходы на аналитиках, обладающих наибольшим влиянием на решения о покупке товаров и услуг клиентами, и обходить механизмы контроля, которые аналитические компании используют для сохранения объективности, ограничивая прямой доступ к определенным аналитикам для целей, не связанных с исследованиями. Существует также проблема подписания аналитическими компаниями типовых соглашений о конфиденциальности с поставщиками. Это происходит при лицензировании исследований, выполнении консультационных работ или проведении подробных брифингов перед анонсами. Условия этих соглашений часто ограничивают раскрытие информации, которая могла бы быть предоставлена аналитикам в обычном порядке проведения исследований, тем самым ограничивая их возможность полностью раскрывать результаты исследований покупателям. Некоторые исследовательские организации теперь отказываются подписывать соглашения о конфиденциальности с поставщиками или сервис-провайдерами. Однако может существовать наследие соглашений, которые постоянно ограничивают раскрытие информации для некоторых крупных клиентов-поставщиков, поэтому некоторые небольшие компании ограничивают свою работу с поставщиками. Burton Research, например, устанавливает лимит в 20% доходов, получаемых от продавцов продуктов или поставщиков услуг. Сейчас Burton принадлежит Gartner и продолжает ограничивать свои расходы на поставщиков. Real Story Group – небольшая нишевая компания, которая проводит исследования продуктов и публикует оценки. Она работает исключительно для покупателей и отказывается принимать заказы от поставщиков, являющихся объектами ее оценок. Несмотря на некоторые исключения, отраслевые аналитики, представляющие сторону покупателя, составляют небольшое меньшинство среди аналитических компаний сегодня. Даже исследовательские компании, чьи услуги специально адаптированы к интересам покупателей продуктов и услуг, часто получают часть своих доходов от поставщиков и сервис-провайдеров, поскольку эта информация также важна для них. Другой аспект этой дискуссии заключается в том, что аналитические компании создают ажиотаж и влияют на рынки различными способами, а иногда даже напрямую влияют на сделки, общаясь с конечными пользователями. Дебаты об объективности и независимости всегда были актуальными, и некоторые компании используют независимость (в абсолютном и относительном выражении) как источник стратегического преимущества. Другие факторы, влияющие на целостность исследований, включают прозрачность в отношении методологии исследований и выборки для опросов, теоретические или поверхностные, в отличие от глубоких или практических, знания аналитиков, акцент на качественных исследованиях в ущерб количественным, а также общую эффективность исследовательских предложений компании в плане повышения качества бизнес- и технологических решений.