Введение
Общая стратегия, используемая для проведения исследования
Дизайн исследования – это общая стратегия, применяемая для ответа на исследовательские вопросы. Дизайн исследования обычно определяет лежащие в основе проекта теории и модели, исследовательские вопросы, стратегию сбора данных и информации, а также стратегию получения ответов на основе этих данных. Надежный дизайн исследования позволяет получить достоверные ответы на исследовательские вопросы, в то время как слабый дизайн приводит к ненадежным, неточным или нерелевантным ответам. Дизайн исследования определяет тип исследования (описательное, корреляционное, полуэкспериментальное, экспериментальное, обзорное, метааналитическое) и его подтип (например, описательное лонгитюдное исследование конкретного случая), исследовательскую проблему, гипотезы, независимые и зависимые переменные, экспериментальную схему и, при необходимости, методы сбора данных и план статистического анализа. Дизайн исследования – это структура, разработанная для поиска ответов на исследовательские вопросы.
Подтверждающие и исследовательские исследования
Подтверждающие исследования проверяют априорные гипотезы – прогнозы результатов, сделанные до начала этапа измерения. Такие априорные гипотезы обычно выводятся из теории или результатов предыдущих исследований. Преимущество подтверждающих исследований заключается в том, что результат более значим, поскольку гораздо сложнее утверждать, что определенный результат можно обобщить за пределы набора данных. Это связано с тем, что в подтверждающих исследованиях стремятся минимизировать вероятность ложного представления случайного результата как значимого. Эта вероятность известна как уровень α или вероятность ошибки первого рода. Исследовательские исследования, напротив, направлены на формирование апостериорных гипотез путем анализа набора данных и выявления потенциальных связей между переменными. Также возможно иметь представление о связи между переменными, но не знать ее направления и силы. Если у исследователя нет конкретных гипотез, исследование является исследовательским в отношении рассматриваемых переменных (хотя оно может быть подтверждающим для других). Преимущество исследовательских исследований заключается в том, что благодаря менее строгим методологическим ограничениям легче делать новые открытия. В этом случае исследователь не хочет упустить потенциально интересную связь и поэтому стремится минимизировать вероятность отклонения реального эффекта или связи; эта вероятность иногда обозначается как β, а соответствующая ошибка – как ошибка второго рода. Иными словами, если исследователь просто хочет выяснить, могут ли быть связаны некоторые измеренные переменные, он захочет увеличить вероятность получения значимого результата, снизив порог значимости. Иногда исследователь может проводить исследовательское исследование, но представлять его как подтверждающее («Гипотезирование после получения результатов», HARKing – см. Гипотезы, предлагаемые данными); это сомнительная исследовательская практика, граничащая с обманом.
Проблемы государства против проблем процесса
Можно провести различие между проблемами состояния и проблемами процесса. Проблемы состояния направлены на определение состояния явления в определенный момент времени, а проблемы процесса – на изучение изменения явлений во времени. Примерами проблем состояния являются уровень математических навыков у шестнадцатилетних детей, компьютерная грамотность пожилых людей, уровень депрессии у человека и т.д. Примерами проблем процесса являются развитие математических навыков от полового созревания до взрослого возраста, изменение компьютерной грамотности с возрастом и динамика симптомов депрессии в ходе терапии. Проблемы состояния легче измерить, чем проблемы процесса. Для измерения проблем состояния достаточно одного измерения интересующего явления, в то время как для решения проблем процесса требуется несколько измерений. Для изучения проблем процесса необходимы такие методы исследования, как повторные измерения и лонгитюдные исследования.
Конструкции экспериментальных исследований
В экспериментальном исследовании исследователь активно стремится изменить ситуацию, обстоятельства или опыт участников (манипулирование), что может привести к изменению поведения или результатов для участников исследования. Исследователь случайным образом распределяет участников по различным условиям, измеряет интересующие переменные и пытается контролировать вмешивающиеся переменные. Поэтому эксперименты часто строго определены еще до начала сбора данных. В хорошо спланированном эксперименте несколько аспектов имеют большое значение. Прежде всего, необходимо продумать наилучший способ операционализации переменных, которые будут измеряться, а также выбрать наиболее подходящие статистические методы для ответа на исследовательский вопрос. Таким образом, исследователь должен учитывать ожидания от исследования, а также способы анализа потенциальных результатов. Наконец, при планировании эксперимента исследователь должен учитывать практические ограничения, включая доступность участников и репрезентативность выборки по отношению к целевой популяции. Важно учитывать все эти факторы перед началом эксперимента. Кроме того, многие исследователи проводят анализ мощности перед проведением эксперимента, чтобы определить необходимый размер выборки для обнаружения эффекта заданного размера с использованием данной методологии при желаемом уровне вероятности совершения ошибки I или II рода. Исследователь имеет преимущество в виде возможности минимизировать затраченные ресурсы при использовании экспериментальных исследовательских дизайнов.
Проекты неэкспериментальных исследований
Неэкспериментальные исследования не включают в себя манипулирование ситуацией, обстоятельствами или опытом участников. Неэкспериментальные исследования можно условно разделить на три категории. Во-первых, в реляционных исследованиях измеряется ряд переменных. Эти исследования также называют корреляционными, поскольку данные корреляции чаще всего используются при анализе. Поскольку корреляция не подразумевает причинно-следственную связь, такие исследования лишь выявляют совместное изменение переменных. Корреляционные исследования полезны для определения взаимосвязи между переменными и для определения частоты их совместного появления в двух естественных группах (см. Корреляция и зависимость). Второй тип – сравнительные исследования. В этих исследованиях сравниваются две или более группы по одной или нескольким переменным, например, влияние пола на успеваемость. Третий тип неэкспериментальных исследований – это продольное (лонгитюдное) исследование. Продольное исследование изучает изменения таких переменных, как результативность, демонстрируемая группой или группами на протяжении времени (см. Лонгитюдное исследование).
Казеист
Известными примерами являются, например, описания пациентов Фрейда, которые были подвергнуты тщательному анализу и детальному описанию. Белл (1999) отмечает: "Метод изучения отдельных случаев особенно подходит для индивидуальных исследователей, поскольку он предоставляет возможность глубоко изучить один аспект проблемы за ограниченный период времени".
Этнографическое исследование
Этот тип исследований предполагает работу с группой, организацией, культурой или сообществом. Как правило, исследователь проводит значительное время, взаимодействуя с этой группой.
Теоретическое исследование
Исследование, основанное на теории, — это систематический исследовательский процесс, направленный на разработку теории, описывающей процесс, действие или взаимодействие, относящиеся к конкретной предметной области.