Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Введение
Тип выживаемости Пятилетняя выживаемость - это тип выживаемости для оценки прогноза конкретного заболевания, обычно рассчитываемый с момента постановки диагноза. Склонность к предварительным срокам из-за более ранней диагностики может повлиять на интерпретацию пятилетней выживаемости. Существуют абсолютные и относительные показатели выживаемости, но последние более полезны и широко используются. ОКТ
Type of survival rate
The five year survival rate is a type of survival rate for estimating the prognosis of a particular disease, normally calculated from the point of diagnosis. Lead time bias from earlier diagnosis can affect interpretation of the five year survival rate. There are absolute and relative survival rates, but the latter are more useful and commonly used. TOC
Относительные и абсолютные ставки
Пятилетние показатели относительного выживания чаще всего упоминаются в статистике рака. Иногда также могут быть приведены показатели абсолютной выживаемости на пять лет. Пятилетняя абсолютная выживаемость описывает процент пациентов, которые остаются в живых через пять лет после постановки диагноза. Пятилетние показатели относительного выживания описывают процент пациентов с заболеванием, живущих через пять лет после постановки диагноза, деленный на процент общей популяции соответствующего пола и возраста, живущих через пять лет. Обычно показатели относительной выживаемости после пяти лет после рака значительно ниже 100%, что отражает повышенную смертность среди больных раком по сравнению с общим населением. В отличие от абсолютной пятилетней выживаемости, относительная пятилетняя выживаемость может быть равна или даже превышать 100%, если у больных раком выживаемость такая же или даже выше, чем у населения в целом. Эта модель может возникнуть, если пациенты с раком могут быть излечены, или пациенты с диагнозом рак имеют больше социально-экономического благосостояния или доступа к медицинской помощи, чем население в целом. <blockquote>Тот факт, что относительные показатели выживаемости выше 100% были оценены для некоторых групп пациентов, кажется нелогичным на первый взгляд. Вряд ли возникновение рака простаты увеличивает шансы на выживание по сравнению с общим населением. Более вероятным объяснением является то, что эта модель отражает эффект отбора скрининга ПСА, поскольку скрининговые тесты, как правило, используются реже социально неблагополучными группами населения, которые, в целом, также имеют более высокую смертность. Для сравнения методов лечения независимо от диагностики, лучше рассмотреть возможность выживания после достижения определенной стадии заболевания или его лечения. Анализ, проведенный в базе данных "Наблюдение, эпидемиология и конечные результаты" (SEER), облегчает расчет пятилетней выживаемости.
Five year relative survival rates are more commonly cited in cancer statistics. Five year absolute survival rates may sometimes also be cited. Five year absolute survival rates describe the percentage of patients alive five years after the disease is diagnosed. Five year relative survival rates describe the percentage of patients with a disease alive five years after the disease is diagnosed, divided by the percentage of the general population of corresponding sex and age alive after five years. Typically, cancer five year relative survival rates are well below 100%, reflecting excess mortality among cancer patients compared to the general population. In contrast to five year absolute survival rates, five year relative survival rates may also equal or even exceed 100% if cancer patients have the same or even higher survival rates than the general population. The pattern may occur if cancer patients can generally be cured, or patients diagnosed with cancer have greater socioeconomic wealth or access to medical care than the general population. <blockquote>The fact that relative survival rates above 100% were estimated for some groups of patients appears counterintuitive on first view. It is unlikely that occurrence of prostate cancer would increase chances of survival, compared to the general population. A more plausible explanation is that the pattern reflects a selection effect of PSA screening, as screening tests tend to be used less often by socially disadvantaged population groups, who, in general, also have higher mortality. To compare treatments independently from diagnostics, it may be better to consider survival from reaching a certain stage of the disease or its treatment. Analysis performed against the Surveillance, Epidemiology, and End Results database (SEER) facilitates calculation of five year survival rates.