Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Кіріспе
Тіршілік ету деңгейінің түрі Бес жылдық тіршілік ету деңгейі - белгілі бір аурудың болжамын бағалау үшін тіршілік ету деңгейінің түрі, әдетте диагноз қойылған сәттен бастап есептеледі. Алдын ала диагноз қоюдың алдын алу уақыты 5 жылдық өмір сүру деңгейін түсіндіруге әсер етуі мүмкін. Тіршілік етудің абсолютті және салыстырмалы деңгейлері бар, бірақ соңғылары пайдалырақ және жиі қолданылады. ТОК
Type of survival rate
The five year survival rate is a type of survival rate for estimating the prognosis of a particular disease, normally calculated from the point of diagnosis. Lead time bias from earlier diagnosis can affect interpretation of the five year survival rate. There are absolute and relative survival rates, but the latter are more useful and commonly used. TOC
Салыстырмалы және абсолютті мөлшерлемелері
Бес жылдық салыстырмалы өмір сүру деңгейі көбінесе қатерлі ісік статистикасында келтіріледі. Кейде бес жылдық абсолютті өмір сүру деңгейі де келтірілуі мүмкін. Бес жылдық абсолютті өмір сүру көрсеткіші ауру диагнозы қойылғаннан кейін бес жыл өмір сүретін науқастардың пайызын сипаттайды. Бес жылдық салыстырмалы өмір сүру деңгейі ауру диагнозы қойылғаннан кейін бес жыл өмір сүретін аурумен ауыратын науқастардың пайызын бес жылдан кейін өмір сүретін тиісті жынысты және жастағы жалпы халықтың пайызына бөледі. Әдетте, онкологиялық аурулардың бес жылдық салыстырмалы өмір сүру деңгейі 100% -дан төмен, бұл жалпы халыққа қарағанда, онкологиялық аурулар арасында өлім-жітімнің жоғары болуын көрсетеді. Бес жылдық абсолютті өмір сүру деңгейіне қарағанда, егер қатерлі ісікпен ауыратын науқастардың өмір сүру деңгейі жалпы халыққа қарағанда бірдей немесе тіпті жоғары болса, бес жылдық салыстырмалы өмір сүру деңгейі 100% - ға тең немесе тіпті одан да жоғары болуы мүмкін. Бұл үрдіс егер қатерлі ісікпен ауыратын науқастар жалпы емделуі мүмкін болса немесе қатерлі ісік диагнозы қойылған науқастардың жалпы халыққа қарағанда әлеуметтік-экономикалық байлығы немесе медициналық көмекке қолжетімділігі жоғары болса, пайда болуы мүмкін. Кейбір науқастар тобының салыстырмалы өмір сүру деңгейі 100% -дан жоғары болғаны бір қарағанда түсініксіз болып көрінеді. Простата қатерлі ісігінің пайда болуы жалпы халықпен салыстырғанда өмір сүру мүмкіндігін арттырмауы мүмкін. Бұл модель ПСА скринингінің іріктеу әсерін көрсетеді, өйткені скринингтік тестілеуді әлеуметтік жағынан әлсіз топтар жиі қолданады, олар, жалпы алғанда, өлім-жітім деңгейі жоғары. Диагностикадан тәуелсіз емдеу әдістерін салыстыру үшін аурудың белгілі бір сатысына жетуден немесе оны емдеуден аман қалуды қарастыру жақсырақ болуы мүмкін. Бақылау, эпидемиология және қорытынды нәтижелер (SEER) дерекқорына сәйкес жүргізілген талдау бес жылдық өмір сүру деңгейін есептеуді жеңілдетеді.
Five year relative survival rates are more commonly cited in cancer statistics. Five year absolute survival rates may sometimes also be cited. Five year absolute survival rates describe the percentage of patients alive five years after the disease is diagnosed. Five year relative survival rates describe the percentage of patients with a disease alive five years after the disease is diagnosed, divided by the percentage of the general population of corresponding sex and age alive after five years. Typically, cancer five year relative survival rates are well below 100%, reflecting excess mortality among cancer patients compared to the general population. In contrast to five year absolute survival rates, five year relative survival rates may also equal or even exceed 100% if cancer patients have the same or even higher survival rates than the general population. The pattern may occur if cancer patients can generally be cured, or patients diagnosed with cancer have greater socioeconomic wealth or access to medical care than the general population. <blockquote>The fact that relative survival rates above 100% were estimated for some groups of patients appears counterintuitive on first view. It is unlikely that occurrence of prostate cancer would increase chances of survival, compared to the general population. A more plausible explanation is that the pattern reflects a selection effect of PSA screening, as screening tests tend to be used less often by socially disadvantaged population groups, who, in general, also have higher mortality. To compare treatments independently from diagnostics, it may be better to consider survival from reaching a certain stage of the disease or its treatment. Analysis performed against the Surveillance, Epidemiology, and End Results database (SEER) facilitates calculation of five year survival rates.