Введение
Набор описательной статистики
Пятичисловое резюме – это набор описательной статистики, предоставляющий информацию о наборе данных. Он состоит из пяти наиболее важных выборочных процентилей:
выборочный минимум (наименьшее наблюдение)
нижний квартиль или первый квартиль
медиана (среднее значение)
верхний квартиль или третий квартиль
выборочный максимум (наибольшее наблюдение)
the sample minimum (smallest observation)
the lower quartile or first quartile
the median (the middle value)
the upper quartile or third quartile
the sample maximum (largest observation)
В дополнение к медиане для одного набора данных существуют две связанные статистики, называемые верхним и нижним квартилями. Если данные упорядочены, то нижний квартиль является центральным для нижней половины данных, а верхний квартиль – для верхней половины данных. Эти квартили используются для расчета межквартильного размаха, который помогает описать разброс данных и определить, являются ли какие-либо точки данных выбросами. Для существования этих статистик наблюдения должны относиться к одномерной переменной, измеряемой по порядковой, интервальной или шкале отношений.
Пример
В этом примере рассчитывается пятичисловая характеристика для следующего набора наблюдений: 0, 0, 1, 2, 63, 61, 27, 13. Это число спутников каждой планеты в Солнечной системе. Удобно расположить наблюдения в порядке возрастания: 0, 0, 1, 2, 13, 27, 61, 63. Поскольку имеется восемь наблюдений, медиана является средним арифметическим двух средних чисел, то есть (2 + 13)/2 = 7.5. Разделение наблюдений на две группы по обе стороны от медианы дает две группы по четыре наблюдения. Медиана первой группы является нижним или первым квартилем и равна (0 + 1)/2 = 0.5. Медиана второй группы является верхним или третьим квартилем и равна (27 + 61)/2 = 44. Наименьшее и наибольшее наблюдения равны 0 и 63 соответственно. Таким образом, пятичисловая характеристика будет: 0, 0.5, 7.5, 44, 63.
Пример в R
Можно вычислить пять числовых характеристик в языке программирования R, используя функцию `fivenum`. Функция `summary`, при применении к вектору, отображает пять числовых характеристик вместе со средним значением (которое само по себе не входит в эти пять характеристик). Функция `fivenum` использует отличный от `summary` метод для вычисления процентилей.