Введение

В эпидемиологии заболеваемость – это мера вероятности развития определенного заболевания в популяции за указанный период времени. Хотя иногда её неточно выражают просто как число новых случаев за определенный период, более правильно представлять её в виде пропорции или скорости с указанием знаменателя.

Уровень заболеваемости

Частота заболеваемости – это показатель, отражающий частоту возникновения заболевания или другого события за определенный период времени. Она также известна как интенсивность заболеваемости или частота заболеваемости в человеко-годах, когда знаменателем является общее время наблюдения за популяцией, находящейся в группе риска (сумма продолжительности наблюдения за всеми подверженными риску людьми). В приведенном выше примере частота заболеваемости составляет 14 случаев на 1000 человеко-лет, поскольку доля заболеваемости (28 на 1000) делится на количество лет (два). Использование человеко-годов, а не просто времени, позволяет учитывать ситуации, когда продолжительность наблюдения различается для разных людей, или когда размер популяции, находящейся в группе риска, меняется со временем. Применение этого показателя подразумевает предположение о постоянстве частоты заболеваемости в разные периоды времени, то есть при частоте заболеваемости 14 на 1000 человеко-лет ожидается 14 случаев среди 1000 человек, наблюдаемых в течение 1 года, или 50 человек, наблюдаемых в течение 20 лет. Если это предположение существенно нарушается, например, при описании выживаемости после постановки диагноза метастатического рака, может быть более целесообразно представлять данные о заболеваемости в виде графика кумулятивной заболеваемости во времени, учитывая потери из наблюдения, с использованием кривой Каплана-Мейера.

Инцидентность и распространенность

Инцидентность не следует путать с превалентностью, которая представляет собой долю случаев заболевания в популяции в определенный момент времени, а не скорость возникновения новых случаев. Таким образом, инцидентность предоставляет информацию о риске заражения болезнью, в то время как превалентность указывает на степень распространенности заболевания. Превалентность – это отношение общего числа случаев к общей численности населения и, скорее, показатель нагрузки, которую заболевание оказывает на общество, без учета времени риска или момента возможного воздействия фактора риска. Превалентность также может измеряться по отношению к конкретной подгруппе населения (см.: данные знаменателя). Инцидентность обычно более информативна, чем превалентность, для понимания этиологии заболевания: например, если показатель инцидентности заболевания в популяции возрастает, это указывает на наличие фактора риска, способствующего возникновению заболевания. Например, рассмотрим заболевание, требующее длительного лечения, которое было широко распространено в 2002 году, но уменьшилось в 2003 году. В 2002 году это заболевание будет характеризоваться высокой инцидентностью и высокой превалентностью, но в 2003 году инцидентность снизится, однако превалентность останется высокой (поскольку лечение занимает много времени, и доля пораженных людей остается значительной). Напротив, заболевание с короткой продолжительностью может иметь низкую превалентность и высокую инцидентность. Когда инцидентность остается приблизительно постоянной на протяжении всего заболевания, превалентность приблизительно равна произведению инцидентности и средней продолжительности заболевания, то есть превалентность = инцидентность × продолжительность. Значение этого уравнения заключается в связи между превалентностью и инцидентностью; например, при увеличении инцидентности превалентность также должна возрастать. Следует отметить, что это соотношение не применимо к возрастной превалентности и инцидентности, где взаимосвязь становится более сложной.

Пример

Рассмотрим следующий пример. Предположим, вы изучаете выборку из 225 человек и хотите определить заболеваемость ВИЧ в течение 10 лет: в начале исследования (t=0) вы обнаруживаете 25 случаев существующего ВИЧ. Эти люди не учитываются, поскольку они не могут заразиться ВИЧ повторно. При последующем наблюдении через 5 лет (t=5 лет) выявляется 20 новых случаев ВИЧ. Второе наблюдение в конце исследования (t=10 лет) выявляет 30 новых случаев. Если бы вы измеряли распространенность, вы бы просто взяли общее количество случаев (25 + 20 + 30 = 75) и разделили на размер вашей выборки (225). Таким образом, распространенность составила бы 75/225 = 0,33 или 33% (к концу исследования). Это показывает, насколько широко распространен ВИЧ в вашей выборке, но мало говорит о фактическом риске заражения ВИЧ для любого человека в течение следующего года. Для измерения заболеваемости необходимо учитывать, сколько лет каждый человек участвовал в исследовании и когда у него развился ВИЧ. Когда точно неизвестно, когда у человека развивается заболевание, эпидемиологи часто используют актуарный метод и предполагают, что оно развилось в середине периода между наблюдениями. В этом расчете: через 5 лет вы обнаружили 20 новых случаев, поэтому предполагается, что они заразились ВИЧ на 2,5 году, таким образом, внеся вклад (20 * 2,5) = 50 человеко-лет жизни без болезни. Через 10 лет вы обнаружили 30 новых случаев. У этих людей ВИЧ не было на 5-м году, но был на 10-м, поэтому предполагается, что они были инфицированы на 7,5 году, таким образом, внеся вклад (30 * 7,5) = 225 человеко-лет жизни без болезни. Это в общей сложности (225 + 50) = 275 человеко-лет на данный момент. Вы также хотите учесть 150 человек, у которых никогда не было и не развилось ВИЧ за 10 лет, (150 * 10) что вносит 1500 человеко-лет жизни без болезни. Это в общей сложности (1500 + 275) = 1775 человеко-лет жизни. Теперь возьмите 50 новых случаев ВИЧ и разделите на 1775, чтобы получить 0,028, или 28 случаев ВИЧ на 1000 населения в год. Другими словами, если вы будете наблюдать за 1000 человек в течение одного года, вы увидите 28 новых случаев ВИЧ. Это гораздо более точная оценка риска, чем распространенность.