Введение

Специальная функция сигмоидной формы

В математике функция ошибок (также называемая функцией ошибок Гаусса), часто обозначаемая как erf, является функцией, определяемой следующим образом:

Некоторые авторы определяют без множителя . Этот неэлементарный интеграл является сигмоидной функцией, которая часто встречается в теории вероятностей, статистике и уравнениях в частных производных. Во многих из этих приложений аргумент функции является действительным числом. Если аргумент функции действителен, то и значение функции также будет действительным. В статистике, для неотрицательных значений x, функция ошибок имеет следующую интерпретацию: для случайной величины Y, имеющей нормальное распределение со средним значением 0 и стандартным отклонением , erf x представляет собой вероятность того, что Y попадает в диапазон . Две тесно связанные функции — это функция дополнительной ошибки (erfc), определяемая как

и мнимая функция ошибок (erfi), определяемая как

где i — мнимая единица.

Интеграл функции ошибки с функцией густоты Гаусса

которая, по-видимому, связана с работой Ng и Geller, формула 13 в разделе 4.3 с заменой переменных.

Таблица значений

x erf x 1 − erf x0 0 10.02 0.022564575 0.9774354250.04 0.045111106 0.9548888940.06 0.067621594 0.9323784060.08 0.090078126 0.9099218740.1 0.112462916 0.8875370840.2 0.222702589 0.7772974110.3 0.328626759 0.6713732410.4 0.428392355 0.5716076450.5 0.520499878 0.4795001220.6 0.603856091 0.3961439090.7 0.677801194 0.3221988060.8 0.742100965 0.2578990350.9 0.796908212 0.2030917881 0.842700793 0.1572992071.1 0.880205070 0.1197949301.2 0.910313978 0.0896860221.3 0.934007945 0.0659920551.4 0.952285120 0.0477148801.5 0.966105146 0.0338948541.6 0.976348383 0.0236516171.7 0.983790459 0.0162095411.8 0.989090502 0.0109094981.9 0.992790429 0.0072095712 0.995322265 0.0046777352.1 0.997020533 0.0029794672.2 0.998137154 0.0018628462.3 0.998856823 0.0011431772.4 0.999311486 0.0006885142.5 0.999593048 0.0004069523 0.999977910 0.0000220903.5 0.999999257 0.000000743

Как реальная функция реального аргумента

В операционных системах, соответствующих стандарту POSIX, заголовочный файл math.h должен объявлять, а математическая библиотека libm предоставлять функции erf и erfc (двойной точности), а также их аналоги одинарной и расширенной точности: erff, erfl, erfcf и erfcl. GNU Scientific Library предоставляет функции erf, erfc, log(erf) и масштабированные функции ошибок.