Кіріспе

Белгілі бір шектеулерді тұрақтылықпен қатаң сақтау.

Қатаңдық (британдық ағылшынша) немесе ригор (американдық ағылшынша; орфографиялық айырмашылықтарға назар салыңыз) – қатырлық немесе қатаңдық күйін сипаттайды. Бұл шектеулер сыртқы ортамен байланысты болуы мүмкін, мысалы, "аштықтың қатырлығы"; логикалық тұрғыдан, математикалық дәлелдемелер сияқты, олар дәйекті жауаптарды сақтауы тиіс; немесе этика мен заңды анықтау процесі сияқты әлеуметтік тұрғыдан енгізілуі мүмкін.

Этимология

"Rigour" ағылшын тіліне көне француз тілінен (13-ғасыр, қазіргі француз rigueur) "қатаңдық" мағынасында келген, ол өзі латын тіліндегі rigorem (номинативтік формасы rigor) сөзінен туындаған, ол "ұю, қатаңдық, қаттылық, беріктік; кедір-бұдырлық, дөрекілік" деген мағыналарды білдіреді. Бұл сөздің түбірі rigere етістігі, яғни "қатаң болу". Бұл атау көбінесе өзі таңдалған немесе сыртқы жағдайлардың нәтижесінде туындаған қатаңдық немесе шектеулілік сипаттамасы үшін қолданылған. Мысалы, "Theologia Moralis Inter Rigorem et Laxitatem Medi" кітабының тақырыбы шамамен "қатаңдық пен босаңдық арасындағы теологиялық мораль" деп аударылады. Бұл кітап дін қызметкерлеріне шіркеу заңдарын қатаң түрде сақтауға міндетті жағдайларды және олардың қай жағдайларда кешірімді бола алатынын, бірақ сонымен қатар моральдық принциптерді сақтай алатынын түсіндіреді. Rigor mortis сөзі "өлімнің қатаңдығы" (mortis – өлім, rigor – қатаңдық) деп тікелей аударылады, бұл да белгілі бір шектеудің (өлімнің) салдарынан туындайтын жағдайды көрсетеді.

Интеллектуализм

Интеллектуалдық қатаңдық – бұл дәйекті, өзіне қайшы келмейтін және тақырып бойынша барлық қолжетімді білімді ескеретін ойлау процесі. Ол логикалық қателіктерден белсенді түрде сақтануды қамтиды. Бұған қоса, қолжетімді білімді сын тұрғысынан бағалау қажет. Егер бір тақырып немесе мәселе қатаң түрде қарастырылса, әдетте ол жан-жақты, мұқият және толық қарастырылғандығын, сәйкессіздіктерге орын қалдырмайтындығын білдіреді. Ғылыми әдіс – жарияланған ақпараттың сапасын қамтамасыз ету үшін институционалдық деңгейде интеллектуалдық қатаңдықты қолдануға мүмкіндік беретін әртүрлі тәсілдерді немесе әдістерді сипаттайды. Әдістемелік тәсілге негізделген интеллектуалдық қатаңдыққа мысал – ғылыми әдіс, онда адам шын деп санайтын нәрсеге сүйене отырып гипотеза жасайды, содан кейін осы гипотезаны жоққа шығару үшін тәжірибелер жүргізеді. Бұл әдіс дұрыс қолданылғанда, академиялық ортада жиі кездесетін дөңгелекке оралу және басқа да қателіктердің алдын алуға көмектеседі. Философия және математика сияқты басқа да ғылымдар интеллектуалдық қатаңдықты қамтамасыз ету үшін өздерінің құрылымдарын пайдаланады. Әрбір әдіс логикалық дәйектілік критерийлеріне, сондай-ақ барлық қатысты дәлелдерге және интерпретацияның мүмкін болатын айырмашылықтарына ерекше назар қажет етеді. Институционалдық деңгейде, пьер ревью (әріптестердің сараптамасы) интеллектуалдық қатаңдықты растау үшін қолданылады.

Адалдық

Интеллектуалды қатаңдық – интеллектуалды адалдықтың бір бөлігі, яғни адамның сенімдерін нақты дәлелдерге пропорционалды ұстау арқылы ойлау тәсілі. Интеллектуалды адалдық – идеяларды жинау, талдау және тарату кезіндегі бейтараптық көзқарас. Адам шындықты білген жағдайда, сыртқы әлеуметтік немесе орталық қысымға қарамастан, оны айту арқылы интеллектуалды адалдықты сақтайды. Әрбір адамның жеке алғышарттарын толыққанды меңгеруге болмайтындықтан, толыққанды интеллектуалды адалдыққа күмәнді қарау мүмкін, бірақ оның ішінде белгілі бір деңгейде интеллектуалды қатаңдыққа қол жеткізуге болатынына күмәндік келтірмейді. Егер біреу аргументтің негізінде кемшілік бар екенін айтқысы келсе, бұл айырмашылық пікірталас кезінде маңызды рөл атқарады.

Саясат және құқық

Интеллектуалды қатаңдыққа ұмтылу көбінесе алға жылжу немесе пікір білдіру үшін принципті ұстанымды қабылдауды білдіреді. Қолға түскен кез келген аргументті пайдалануға бейімділік аса қатаң емес, бірақ мысалы, саясатта жиі кездеседі. Бір күні бір жақты, ал кейін басқа жақты қолдауды жағдайдың ерекшелігімен түсіндіруге болады, яғни казуистика арқылы. Заң саласында, іс жүзінде, әрбір жағдайдың мән-жайлары әрқашан ерекше болады. Сондықтан сот шешімдері принципті ұстанымға қайшы келуі мүмкін, нәтижесінде интеллектуалды қатаңдық жеңіліп қалғандай көрінеді. Бұл жазылмаған заңмен жұмыс істеген судьяның қиындығын анықтайды. Кодификацияланған заң басқа мәселені тудырады – нақты принциптерді жоғалтпай түсіндіру және бейімдеу. Мұнда заңның әрпін толық қатаңдықпен қолдану кейде принципті ұстанымды күштен шығаруы мүмкін.

Математика

Математикалық қатаңдық математикалық дәлелдеу әдістеріне де, математикалық практика әдістеріне де қолданылуы мүмкін (соның салдарынан қатаңдықтың басқа да түсіндірмелерімен байланысты).

Математикалық дәлелдеу

Математикалық қатаңдық математикалық дәлелдеудің алтын стандарты ретінде жиі айтылады. Оның тарихы грек математикасына, әсіресе Евклидтің "Элементтеріне" дейін жетеді. 19 ғасырға дейін Евклидтің "Элементтері" өте қатаң және терең деп есептелді, бірақ 19 ғасырдың соңында Гилберт (басқалармен бірге) жұмыстың Евклид аксиомаларынан шығарылмаған кейбір ұғымдарды жасырып қалғанын көрсетті (мысалы, екі шеңбер бір нүктеде қиылысады, кейбір нүкте бұрыш ішінде орналасқан, ал фигуралар бір-біріне үйлестіріледі). Бұл қатаң дәлелдеу идеясына қайшы келді, онда барлық ұғымдар айтылуы керек және ештеңе жасырын қалмауы тиіс. Элементтердегі қатаңдық деңгейіндегі бұл кемшілікті жою үшін аксиоматикалық әдіс қолданылып, жаңа негіздер құрылды (мысалы, Гилберт аксиомалары, Бирхофф аксиомалары, Тарски аксиомалары). 19 ғасырда "қатаң" термині есептеумен жұмыс істегенде абстракцияның жоғары деңгейін сипаттау үшін қолданыла бастады, бұл кейін математикалық талдау ретінде белгілі болды. Кошидің еңбектері Эйлер мен Гаустың бұрынғы еңбектеріне қатаңдық қосты. Риманның еңбектері Кошидің еңбектеріне қатаңдық қосты. Вейерштрастың еңбектері Риманның еңбектеріне қатаңдық қосып, талдаудың арифметикалық негіздемесіне әкелді. 1870 жылдардан бастап бұл термин Кантордың жиын теориясымен байланысты болды. Математикалық қатаңдықты алгоритмдік дәлелдеуді тексеруге дайындық ретінде қарастыруға болады. Шындығында, компьютерлердің көмегімен кейбір дәлелдемелерді механикалық түрде тексеру мүмкін. Формалды қатаңдық – формалды тіл арқылы толықтықтың жоғары деңгейін енгізу, онда мұндай дәлелдемелер ZFC сияқты жиын теорияларын пайдалана отырып кодталады (автоматты теореманы дәлелдеу туралы қараңыз). Жарияланған математикалық аргументтер қатаңдық стандартына сәйкес болуы керек, бірақ олар символдық және табиғи тілдің қоспасынан тұрады. Осы мағынада, жазбаша математикалық баяндама формалды дәлелдеудің үлгісі болып табылады. Көбінесе, жазбаша дәлелдеме формалды жазылмаған болса да, қатаң деп қабылданады. Математиктердің бейресми жазу себебі ретінде жиі айтылатыны – толық формалды дәлелдемелер ұзақ және қиын болып, аргументтің логикасын жасырады. Адамның интуициясына анық көрінетін аргумент, шын мәнінде, аксиомалардан ұзақ формалды туындытуды қажет етуі мүмкін. Әйгілі мысал – "Principia Mathematica" еңбегінде Уайтхед пен Расселдің "1+1=2" деген тұжырымның дұрыстығын көрсету үшін көптеген қадамдарды жасауы. Қысқасы, жазбаша баяндамада түсініктілік формалдылықтан басымдық алады. Дегенмен, автоматты теореманы дәлелдейтін құралдарды жақтаушылар дәлелдеуді формалдау математикалық қатаңдықты жақсартады, өйткені бейресми жазбаша баяндамадағы олқылықтар мен қателерді анықтайды деп мәлімдей алады. Дәлелдің дұрыстығы күмәнді болған жағдайда, формалдау мұндай дауды шешуге көмектеседі, өйткені ол қате түсіндірулерді немесе түсініксіздікті азайтуға мүмкіндік береді.

Білім

Сабақтағы қатаңдық педагогтар арасында әлдеқандай даулы мәселе. Жалпы айтқанда, сыныптағы қатаңдық – көп қырлы, күрделі оқыту және оқушының орынды орналастырылуынан тұрады. Формалды операциялық ой-өрісі дамыған оқушылар дарынды балаларға арналған сабақтарда жақсы нәтижелер көрсетеді. Дамыту психологы Жан Пиаже айтқандай, осы дамудың соңғы сатысына жетпеген оқушылар, тиісті білікті мұғалімнің көмегімен осы дағдыларын дамыта алады. Сабақтағы қатаңдық көбінесе "қатаң оқыту" деп аталады. Бұл оқушылардан өздері үшін мағына жасауды, ақпаратты жүйелеуді, жеке дағдыларын біріктіре білуді, қабілеттерінің шегінде, бірақ соңғы мүмкіндіктерін пайдалана отырып жұмыс істеуді, алған білімдерін түрлі жағдайларда және күтпеген оқиғаларда қолдануды талап етеді.