Сауалнама: мақсаттары, артықшылықтары мен кемшіліктері
Questionnaire
Сауалнама – зерттеу құралы, деректерді жинау үшін сұрақтар жиынтығы. Жабық және ашық сұрақтардан тұрады, 1838 ж. Лондон статистикалық қоғамымен жасалған.
Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Жарыс жотасы
Ақпарат жинау үшін сұрақтар тізімі
the racehorse
Series of questions for gathering information
Сұрақнама – бұл сауалнама немесе статистикалық зерттеу арқылы жауап берушілерден ақпарат жинау мақсатында сұрақтардың (немесе басқа да түрдегі сұраулардың) жиынтығынан тұратын зерттеу құралы. Зерттеу сұрақнамасы әдетте жабық және ашық сұрақтардың араласы болып табылады. Ашық сұрақтар жауап берушіге өз ойларын кеңінен жеткізуге мүмкіндік береді. Зерттеу сұрақнамасын 1838 жылы Лондонның Статистикалық қоғамы жасаған. Сұрақнамалар көбінесе жауаптардың статистикалық талдауы үшін жасалса да, бұл әрқашан да солай бола бермейді. Сауалнамалардың басқа зерттеу құралдарына қарағанда артықшылықтары бар: олар арзан, сұрақ қоюшыдан ауызша немесе телефон арқылы сауалнамалар сияқты көп еңбек талап етпейді және деректерді жинақтауды жеңілдететін стандартталған жауаптарға ие. Дегенмен, мұндай стандартталған жауаптар пайдаланушыларды наразы етуі мүмкін, себебі ұсынылған жауаптар олардың қалаған жауабын дәл көрсетпеуі мүмкін. Сұрақнамалардың шектеуі – жауап берушілердің сұрақтарды оқи білуі және оларға жауап бере алуы керек. Сондықтан, кейбір демографиялық топтар үшін сұрақнама арқылы зерттеу жүргізу іс жүзінде мүмкін болмайды.
A questionnaire is a research instrument that consists of a set of questions (or other types of prompts) for the purpose of gathering information from respondents through survey or statistical study. A research questionnaire is typically a mix of close ended questions and open ended questions. Open ended, long term questions offer the respondent the ability to elaborate on their thoughts. The Research questionnaire was developed by the Statistical Society of London in 1838. Although questionnaires are often designed for statistical analysis of the responses, this is not always the case. Questionnaires have advantages over some other types of survey tools in that they are cheap, do not require as much effort from the questioner as verbal or telephone surveys, and often have standardized answers that make it simple to compile data. However, such standardized answers may frustrate users as the possible answers may not accurately represent their desired responses. Questionnaires are also sharply limited by the fact that respondents must be able to read the questions and respond to them. Thus, for some demographic groups conducting a survey by questionnaire may not be concretely feasible.
Мысалдар
Тамақ жиілігін анықтау сауалнамасы (FFQ) – адамдардың қандай диета екенін анықтауға арналған сауалнама, және оны зерттеу құралы ретінде қолдануға болады. Мысалы, витаминдер немесе акриламид сияқты зиянды заттардың қабылдануын бағалау үшін пайдаланылады.
A food frequency questionnaire (FFQ) is a questionnaire the type of diet consumed in people, and may be used as a research instrument. Examples of usages include assessment of intake of vitamins or toxins such as acrylamide.
Көп элементті шкалалар
Әлеуметтік ғылымдардағы зерттеулер мен тәжірибеде сауалнамалар сандық деректерді жинау үшін ең көп қолданылады, бұл ретте көп өлшемді шкалалар пайдаланылады және TRAPD (Аударма, Тексеру, Келісім, Алдын ала сынақ және Құжаттама) моделіне енгізіледі. Аудармашылармен қатар, сауалнаманы аудару процесінде тақырып бойынша сарапшылар мен процеске көмектесетін адамдарды қамтитын командалық тәсіл ұсынылады. Мысалы, жоба жетекшілері мен зерттеушілер аударма тілін білмесе де, зерттеу мақсаттарын және сұрақтардың мақсатын жақсы біледі, сондықтан сауалнама аудармасын жақсартуда маңызды рөл атқарады.
Within social science research and practice, questionnaires are most frequently used to collect quantitative data using multi item scales with the following characteristics: and is integrated in the model TRAPD (Translation, Review, Adjudication, Pretest, and Documentation). Besides translators, a team approach is recommended in the questionnaire translation process to include subject matter experts and persons helpful to the process. For example, even when project managers and researchers do not speak the language of the translation, they know the study objectives well and the intent behind the questions, and therefore have a key role in improving questionnaire translation.
Сұрақнамаларға қатысты мәселелер
Сауалнамалар арзан, жылдам және талдауға оңай болғанымен, көбінесе сауалнаманың зияны пайдасынан артық болады. Мысалы, сұхбаттардан өзгеше, зерттеу жүргізушілер респонденттің сұрақ түсінгенін біле алмайды. Сонымен қатар, сұрақтар зерттеушілердің қажеттіліктеріне қатысты болғандықтан, алынған ақпарат көлемді болмайды. Мысалы, Myers Briggs Type Indicator сияқты сауалнамаларда жауап беруге шектеулі нұсқалар ұсынылады; респонденттер екі нұсқаның бірін таңдай алады, бірақ тек бір жауап беруге міндетті. Сауалнамалар, олар пошта арқылы немесе онлайн болсын, өте төмен қайтарым көрсеткішін береді. Қайтарым деңгейінің тағы бір мәселесі – сауалнаманы қайтаратындар көбінесе өте оң немесе өте теріс пікірге ие және өз ойын білдіргісі келеді. Ешқандай жаққа бейтарап қарамайтын адамдар көбінесе жауап бермейді, себебі бұл олардың уақытын қажет етпейді. Сауалнамалардың басты мәселесі – оларда өлшеу қателіктерінің жоғары деңгейі болуы мүмкін. Бұл қателер кездейсоқ немесе жүйелі болуы мүмкін. Кездейсоқ қателер респонденттердің, сұхбаттасушылардың және/немесе кодтаушылардың қасақана жасалмаған қателіктерінен туындайды. Жүйелі қателік, егер респонденттер сауалнама сұрағын құрастыру үшін қолданылған шкалаға жүйелі түрде жауап берсе, пайда болуы мүмкін. Сондықтан, сауалнама сұрағының дұрыс тұжырымдамасы және оның шкаласы маңызды, себебі олар өлшеу қателігінің деңгейіне әсер етеді. Сонымен қатар, егер сауалнамалар дұрыс үлгі алу әдістерін қолдана отырып жиналмаса, нәтижелер көбінесе халықтың нақты бейнесін көрсетпейді – сондықтан сауалнамалар негізінде дұрыс нәтижелер алу үшін сапалы үлгі маңызды.
While questionnaires are inexpensive, quick, and easy to analyze, often the questionnaire can have more problems than benefits. For example, unlike interviews, the people conducting the research may never know if the respondent understood the question that was being asked. Also, because the questions are so specific to what the researchers are asking, the information gained can be minimal. Often, questionnaires such as the Myers Briggs Type Indicator, give too few options to answer; respondents can answer either option but must choose only one response. Questionnaires also produce very low return rates, whether they are mail or online questionnaires. The other problem associated with return rates is that often the people who do return the questionnaire are those who have a very positive or a very negative viewpoint and want their opinion heard. The people who are most likely unbiased either way typically do not respond because it is not worth their time. One key concern with questionnaires is that they may contain quite large measurement errors. These errors can be random or systematic. Random errors are caused by unintended mistakes by respondents, interviewers, and/or coders. Systematic error can occur if there is a systematic reaction of the respondents to the scale used to formulate the survey question. Thus, the exact formulation of a survey question and its scale is crucial, since they affect the level of measurement error. Further, if the questionnaires are not collected using sound sampling techniques, often the results can be non representative of the population—as such a good sample is critical to getting representative results based on questionnaires.