Ақпараттық жарылыс – жарияланған мәліметтердің күрт өсуі. Дерек көлемі артып, басқару қиындықтары мен ақпаратты жүктеуге алып келеді. Тарихы & анықтамасы.
Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Жарияланған ақпарат немесе деректер көлемінің күрт өсуі
Rapid increase in the amount of published information or data
Ақпараттық жарылыс – жарияланған ақпарат немесе деректер көлемінің күрт өсуі және осының салдары. Қолжетімді деректердің көлемі арта келе, ақпаратты басқару қиындыққа толырып, ақпараттық жүктемеге алып келуі мүмкін. Онлайн Оксфорд ағылшын сөздігінде бұл тіркес 1964 жылғы наурыз айындағы New Statesman журналында қолданылғаны көрсетілген. The New York Times газеті бұл тіркесті алғаш рет 1964 жылдың 7 маусымында Уолтер Салливанның мақаласында редакционалдық мазмұнында пайдаланған. (11-бет) Бұл тіркестің ең ерте пайдаланылуы 1955 жылдың 27 қыркүйегінде Лондондағы Advertising саясаткерлері институтында NBC президенті Пэт Уивердің теледидар туралы сөйлеген сөзінде болды. Сөз Айова штатындағы WSUI радиостанциясында қайта хабарланды және екі айдан кейін Daily Iowan газетінде жарияланды. Денсаулық сақтау, супермаркеттер және үкімет сияқты көптеген салалар осы ақпараттың күрт өсуін байқап отыр. Бұл құбылысқа журналистика саласы да тап болып отыр. Бұрын ақпарат таратумен айналысқан бұл мамандық, қазіргі кезде ақпараттың артық болуынан шектелуі мүмкін. Электрондық ақпараттың көптігінен білімді жинау әдістері (мысалы, деректерді біріктіру деректерді талдауға көмектеседі) 1970 жылдардан бері бар. Осындай ақпаратпен жұмыс істеудің тағы бір кең таралған әдісі – сапалық зерттеу. Бұл тәсілдер ақпаратты ұйымдастыруға, синтездеуге, жіктеуге және жүйелеуге бағытталған, осылайша оны пайдалану және іздеу оңайырақ болады.
The information explosion is the rapid increase in the amount of published information or data and the effects of this abundance. As the amount of available data grows, the problem of managing the information becomes more difficult, which can lead to information overload. The Online Oxford English Dictionary indicates use of the phrase in a March 1964 New Statesman article. The New York Times first used the phrase in its editorial content in an article by Walter Sullivan on June 7, 1964, in which he described the phrase as "much discussed". (p11.) The earliest known use of the phrase was in a speech about television by NBC president Pat Weaver at the Institute of Practitioners of Advertising in London on September 27, 1955. The speech was rebroadcast on radio station WSUI in Iowa and excerpted in the Daily Iowan newspaper two months later. Many sectors are seeing this rapid increase in the amount of information available such as healthcare, supermarkets, and governments. Another sector that is being affected by this phenomenon is journalism. Such a profession, which in the past was responsible for the dissemination of information, may be suppressed by the overabundance of information today. Techniques to gather knowledge from an overabundance of electronic information (e. g., data fusion may help in data mining) have existed since the 1970s. Another common technique to deal with such amount of information is qualitative research. Such approaches aim to organize the information, synthesizing, categorizing and systematizing in order to be more usable and easier to search.
Қиындықтар
Ақпараттың көп болуы бірнеше жағынан пайдалы болғанымен, жеке құпиялылық, заңдық және этикалық талаптар, ақпаратты сүзгілеу және деректердің дұрыстығы сияқты кейбір мәселелер туындауы мүмкін. Сүзгілеу – көптеген деректердің ішінде қажетті ақпаратты табу процесі, ол дерек ғалымдарының жұмысына тікелей қатысты. Деректерді сүзгілеудің (деректерді талдау) қажеттілігінің бір мысалы – денсаулық сақтау саласы. Келесі жылдары пациенттердің электрондық медициналық карточкалары (ЭМК) қолжетімді болады. Осылайша, дәрігерлер пациентке диагноз қою үшін маңызды деректерді анықтап, олардың арасындағы үлгілерді таба алады. Ақпаратқа қолжетімділікті арттыру үшін шығындарды төмендету немесе ақпараттың пайдалылығын жоғарылату қажет. Автордың пікірінше, шығындарды азайтуды әртүрлі ұйымдар жүзеге асыруы мүмкін, олар маңызды ақпаратты бағалап, оны тиімдірек жинауы керек.
Even though the abundance of information can be beneficial in several levels, some problems may be of concern such as privacy, legal and ethical guidelines, filtering and data accuracy. Filtering refers to finding useful information in the middle of so much data, which relates to the job of data scientists. A typical example of a necessity of data filtering (data mining) is in healthcare since in the next years is due to have EHRs (Electronic Health Records) of patients available. With so much information available, the doctors will need to be able to identify patterns and select important data for the diagnosis of the patient. The accessibility rate could be improved by either reducing the costs or increasing the utility of the information. The reduction of costs according to the author, could be done by associations, which should assess which information was relevant and gather it in a more organized fashion.
Веб-серверлер
2005 жылдың тамызына қарай 70 миллионнан астам веб-сервер болды. 2007 жылға қарай 135 миллионнан астам веб-сервер болды.
As of August 2005, there were over 70 million web servers. as of 2007 there were over 135 million web servers.
Блогтар
Technorati деректері бойынша, блогтардың саны шамамен әр 6 ай сайын екі есеге өсіп, 2006 жылы 35,3 миллион блогқа жеткен. Бұл логистикалық өсудің бастапқы кезеңдерінің мысалы, себебі блогтар жақында пайда болған жаңалық болғандықтан, өсім экспоненциалдық сипатта болады. Блогтардың саны мүмкін болатын авторлардың (адамдардың) санына жақындағанда қанығу орын алады, өсім баяулайды және блогтардың саны соңында тұрақтанады.
According to Technorati, the number of blogs doubles about every 6 months with a total of 35.3 million blogs as of 2006. This is an example of the early stages of logistic growth, where growth is approximately exponential, since blogs are a recent innovation. As the number of blogs approaches the number of possible producers (humans), saturation occurs, growth declines, and the number of blogs eventually stabilizes.