Кіріспе

Гамма процесі (Моран) Гамма процесі деп те аталады, математика, статистика, ықтималдықтар теориясы және стохастикада зерттелген кездейсоқ процесс. Гамма процесі – тәуелсіз таратылған гамма таралымдарынан тұратын стохастикалық немесе кездейсоқ процесс, мұнда – 0 уақытынан уақытына дейінгі оқиғалардың саны. Гамма таралымы пішін параметрі және жылдамдық параметрі бар, көбінесе деп жазылады. Екеуі де 0-ден үлкен болуы керек. Гамма процесі көбінесе түрлендіріледі, мұнда – 0 уақытынан басталатын уақытты білдіреді. Процесс – барлық оң мәндер үшін интенсивтілік өлшемі бар, таза секіріс жасайтын Леви процесі. Осылайша, интервалындағы мөлшердегі секірістер интенсивтігімен Пуассон процесі ретінде пайда болады. параметрі секірістердің пайда болу жиілігін, ал масштабтау параметрі керісінше секірістердің мөлшерін басқарады. Процесс t = 0 уақытында 0 мәнінен басталады деп есептеледі. Гамма процесі кейде уақыт бірлігіне шаққандағы өсудің орташасы және дисперсиясы шамалары арқылы параметрленеді, бұл және -ға тең.

Қарапайым ағылшынша анықтама

Гамма процесі – белгілі бір уақыт ішінде тәуелсіз гамма таралымды айнымалылардың қанша рет пайда болатынын өлшейтін процесс. Төмендегі суретте 0 уақытынан 4 уақытына дейінгі екі түрлі гамма процесі көрсетілген. Қызыл процестің уақыт аралығында көк процеске қарағанда көбірек оқиғалары бар, себебі оның пішін параметрі көк процестің пішін параметрінен үлкен.

Өлшемін өзгерту

Гамма процесін скалярлық тұрақтыға көбейту, әр түрлі орташа өсу қарқыны бар гамма процесі болып табылады.

Тәуелсіз процестерді қосу

Екі тәуелсіз гамма процесінің қосындысы да гамма процесі болады.

Мүгедектер

Момент функциясы математиктерге күтілетін мәндерді, дисперсияны, асимметрияны және эксцесті табуға көмектеседі, мұнда – Гамма функциясы.

Моментті генерациялау функциясы

Момент тудыратын функция – X кездейсоқ айнымалысының күтілетін мәні.