Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Введение
Греко-американский инженер и прикладной математик
Greek American engineer and applied mathematician
Афанасий Папулис (Αθανάσιος Παπούλης; 1921 – 25 апреля 2002) был греко-американским инженером и прикладным математиком.
Athanasios Papoulis (Αθανάσιος Παπούλης; 1921 – April 25, 2002) was a Greek American engineer and applied mathematician.
Жизнь
Папулис родился в современной Турции в 1921 году, а его семья переехала в Афины, Греция, в 1922 году в результате греческо-турецкого обмена населением. Он получил степень бакалавра в Национальном техническом университете Афин. В 1945 году он тайно пробрался на корабль, чтобы избежать надвигающейся гражданской войны в Греции, и поселился в Соединенных Штатах. Он учился под руководством Джона Роберта Клайна в Университете Пенсильвании и получил степень доктора философии по математике в 1950 году. Его диссертация называлась «О сильной дифференциации неопределенного интеграла». В 1953 году он женился на Кэрил Энгуолл в Нью-Йорке и у них родилось пятеро детей: Айрин, Хелен, Джеймс, Энн и Мэри. В 1952 году, после непродолжительной работы в Юнион-колледже, он стал преподавателем в Политехническом институте Бруклина (ныне Политехнический институт Нью-Йоркского университета), где он получил звание университетского профессора.
Papoulis was born in modern day Turkey in 1921, and his family was moved to Athens, Greece in 1922 as a consequence of the Population exchange between Greece and Turkey. He earned his undergraduate degree from National Technical University of Athens. In 1945, he stowed away on a boat to escape the impending Greek Civil War and settled in the United States. He studied under the supervision of John Robert Kline at the University of Pennsylvania and earned his Ph. D. in Mathematics in 1950. His dissertation was titled On the Strong Differentiation of the Indefinite Integral. He married Caryl Engwall in New York, New York in 1953, and had five children: Irene, Helen, James, Ann, and Mary. In 1952, after teaching briefly at Union College, he became a faculty member at the Polytechnic Institute of Brooklyn (now Polytechnic Institute of New York University), where he earned the distinction of University Professor.
Исследования
Папулис внес вклад в области обработки сигналов, связи и теории сигналов и систем. Его классическая книга «Вероятность, случайные величины и стохастические процессы» используется в качестве учебника во многих аспирантских курсах теории вероятностей в электротехнических факультетах по всему миру. Избегая излишней математической строгости и делая акцент на физической и инженерной интерпретации вероятности, книга Папулиса завоевала широкую популярность.
Papoulis contributed in the areas of signal processing, communications, and signal and system theory. His classic book Probability, Random Variables, and Stochastic Processes is used as a textbook in many graduate level probability courses in electrical engineering departments all over the world. By staying away from complete mathematical rigor while emphasizing the physical and engineering interpretations of probability, Papoulis's book gained wide popularity.
Теория
Афанасий Папулис специализировался в области инженерной математики, его работы охватывают теорию вероятностей, статистику и оценку применительно к современным инженерным задачам. Папулис также преподавал и разрабатывал такие дисциплины, как стохастическое моделирование, среднеквадратичная оценка, критерии правдоподобия, методы максимальной энтропии, метод Монте-Карло, спектральное представление и оценка, теория сэмплирования, биспектр и идентификация систем, циклостационарные процессы, детерминированные сигналы в шуме (в рамках изучения детерминированных систем и динамических систем), волновая оптика, а также фильтры Винера и Калмана.
Athanasios Papoulis specialized in engineering mathematics, his work covers probability, statistics, and estimation in the application of these fields to modern engineering problems. Papoulis also taught and developed subjects such as stochastic simulation, mean square estimation, likelihood tests, maximum entropy methods, Monte Carlo method, spectral representations and estimation, sampling theory, bispectrum and system identification, cyclostationary processes, deterministic signals in noise (part of deterministic systems and dynamical system studies), wave optics and the Wiener and Kalman filters.
Вклад
Обобщение, предложенное Папулисом для теоремы дискретизации, объединило множество вариантов теоремы Найквиста-Шеннона в единую теорему. Алгоритм Папулиса-Герхберга — это итеративный алгоритм восстановления сигнала, получивший широкое распространение в обработке сигналов и изображений. "Элегантное доказательство" Папулиса классической теоремы дискретизации требует всего двух уравнений.
Papoulis's generalization of the sampling theorem unified many variations of the Nyquist–Shannon sampling theorem into one theorem. The Papoulis–Gerchberg algorithm is an iterative signal restoration algorithm that has found widespread use in signal and image processing. "Papoulis's eloquent proof" of the conventional sampling theorem requires only two equations.