Введение

Концепция математики/физики
В математике, и в особенности в дифференциальной геометрии, форма связи – это способ организации данных о связи с использованием языка движущихся кадров и дифференциальных форм. Исторически формы связи были введены Эли Картаном в первой половине 20-го века как часть и одна из основных мотиваций его метода движущихся кадров. Форма связи, как правило, зависит от выбора координатного кадра и поэтому не является тензорным объектом. После первоначальной работы Картана были сформулированы различные обобщения и переосмысления формы связи. В частности, на главном расслоении, главное соединение является естественной реинтерпретацией формы связи как тензорного объекта. С другой стороны, форма связи имеет преимущество в том, что это дифференциальная форма, определенная на дифференцируемом многообразии, а не на абстрактном главном расслоении над ним. Таким образом, несмотря на отсутствие тензорности, формы связи продолжают использоваться из-за относительной простоты выполнения вычислений с ними. В физике формы связи также широко используются в контексте теории калибровки через ковариантную производную калибровки. Форма связи сопоставляет каждой базе векторного расслоения матрицу дифференциальных форм. Форма связи не тензорная, потому что при смене базиса форма связи преобразуется таким образом, что включает внешнюю производную переходных функций, примерно так же, как и символы Кристоффеля для соединения Леви-Чивиты. Основным тензорным инвариантом формы связи является её форма кривизны. При наличии формы привязки, идентифицирующей векторное расслоение с касательным расслоением, существует дополнительный инвариант: форма кручения. Во многих случаях формы связи рассматриваются на векторных расслоениях с дополнительной структурой: расслоении с группой структуры.

Рамы на векторном пучке

Пусть E — векторное расслоение с размерностью волокна k над дифференцируемым многообразием M. Локальный кадр для E — это упорядоченный базис локальных сечений E. Всегда можно построить локальный кадр, поскольку векторные расслоения всегда определяются в терминах локальных тривиализаций, аналогично атласу многообразия. То есть, для любой точки x на базовом многообразии M существует открытое окрестность U ⊂ M точки x, для которой векторное расслоение над U изоморфно пространству U × Rk: это и есть локальная тривиализация. Структура векторного пространства на Rk тем самым может быть расширена на всю локальную тривиализацию, и базис на Rk также может быть расширен; это определяет локальный кадр. (Здесь R подразумевает действительные числа, хотя большая часть изложения может быть распространена на модули над кольцами в общем случае и на векторные пространства над комплексными числами в частности.) Пусть e = (eα)α=1,2,…,k — локальный кадр на E. Этот кадр можно использовать для локального представления любого сечения E. Например, предположим, что ξ — локальное сечение, определенное на том же открытом множестве, что и кадр e. Тогда

где ξα(e) обозначает компоненты ξ в кадре e. В матричном виде это записывается как

В общей теории относительности такие поля кадров называют тетрадами. Тетрада конкретно связывает локальный кадр с явной системой координат на базовом многообразии M (система координат на M задается атласом).

Формы глобального подключения

Если {Up} является открытым покрытием M, и каждый Up снабжен тривиализацией ep поля E, то можно определить глобальную форму связности на основе данных склейки между локальными формами связности на областях пересечения. В частности, форма связности на M представляет собой систему матриц ω(ep) из 1-форм, определенных на каждом Up, которые удовлетворяют следующему условию совместимости. Это условие совместимости гарантирует, в частности, что внешняя связность сечения E, рассматриваемая абстрактно как сечение E ⊗ Ω¹M, не зависит от выбора базисного сечения, используемого для определения связности.

Структурные группы

Более специфический тип связности может быть построен, когда векторный расслоение E несет структурную группу. Это соответствует предпочтённому классу базисов e на E, связанных группой Ли G. Например, при наличии метрики в E, используются базисы, образующие ортонормальный базис в каждой точке. Структурная группа в этом случае является ортогональной группой, поскольку эта группа сохраняет ортонормальность базисов. Другие примеры:
Обычные базисы, рассмотренные в предыдущем разделе, имеют структурную группу GL(k), где k – размерность волокна E.
Голоморфное касательное расслоение комплексного многообразия (или почти комплексного многообразия). Здесь структурная группа GLn(C) ⊂ GL2n(R). В случае задания эрмитовой метрики структурная группа редуцируется к унитарной группе, действующей на унитарных базисах. В общем случае, пусть E – заданное векторное расслоение размерности волокна k, а G ⊂ GL(k) – заданная подгруппа Ли общей линейной группы Rk. Если (eα) – локальный базис E, то матричнозначная функция (gij): M → G может действовать на eα, порождая новый базис.

Два таких базиса G-связаны. Неформально, векторное расслоение E имеет структуру G-расслоения, если задан предпочтённый класс базисов, все из которых локально G-связаны друг с другом. Формально, E – это волокнистое расслоение со структурной группой G, типичным волокном которого является Rk с естественным действием G как подгруппы GL(k).

Основные пакеты

Форма связности, как она была введена до настоящего момента, зависит от конкретного выбора рамы. В первом определении рама – это просто локальный базис сечений. Каждой раме сопоставляется форма связности с законом преобразования для перехода от одной рамы к другой. Во втором определении сами рамы несут некоторую дополнительную структуру, задаваемую группой Ли, и изменения рамы ограничены теми, значения которых лежат в этой группе. Язык главных расслоений, разработанный Шарлем Эресманом в 1940-х годах, предоставляет способ организации этих множества форм связности и законов преобразования, связывающих их, в единую внутреннюю форму с единым правилом преобразования. Недостатком этого подхода является то, что формы больше не определены непосредственно на многообразии, а скорее на большем главном расслоении.