Герд Гигеренцер и эвристики принятия решений

Введение

Немецкий когнитивный психолог

Герд Гигеренцер (Gerd Gigerenzer, род. 3 сентября 1947 года) — немецкий психолог, изучавший использование ограниченной рациональности и эвристик в процессе принятия решений. Гигеренцер является почетным директором Центра адаптивного поведения и когниции (ABC) в Институте развития человека имени Макса Планка и директором Центра грамотности в области рисков Хардинга, оба расположены в Берлине. Гигеренцер исследует, как люди делают выводы об окружающем мире, располагая ограниченным временем и знаниями. Он утверждает, что в условиях неопределенности теория вероятностей недостаточна; люди также используют эффективные эвристики, то есть практические правила. Он рассматривает рациональные решения как результат использования адаптивного инструментария (набора эвристик, доступных индивиду или организации) и способности выбирать подходящую эвристику для конкретной задачи. Эвристика считается экологически рациональной, если она адаптирована к структуре окружающей среды. Гигеренцер доказывает, что эвристики не являются иррациональными или всегда уступают оптимизации, как предполагает концепция компромисса между точностью и затратами, в которой эвристики рассматриваются как упрощенные методы, обменивающие меньшие усилия на меньшую точность. Напротив, его исследования и работы его коллег выявили ситуации, когда «меньше значит больше», то есть когда эвристики позволяют принимать более точные решения с меньшими затратами усилий. Это противоречит традиционному мнению о том, что больше информации всегда лучше или, по крайней мере, не может навредить, если она доступна бесплатно. Эффект «меньше значит больше» был продемонстрирован экспериментально, аналитически и с помощью компьютерного моделирования.

Образование

Гигеренцер получил степень магистра искусств и степень доктора философии по психологии в Мюнхенском университете в 1974 и 1977 годах соответственно. В 1982 году он получил степень хабилитации (квалификацию полного профессора) на факультете психологии университета.

Академическая карьера

Ранее работавший в Мюнхенском университете, Гигеренцер перешел в Констанцкий университет в 1984 году, а в 1990 году – в Зальцбургский университет. С 1992 по 1995 год он был профессором психологии в Чикагском университете и занимал должность выдающегося приглашенного профессора Джона М. Олина в юридической школе Университета Вирджинии. В 1995 году он стал директором Института психологических исследований имени Макса Планка в Мюнхене, а в 1997 году – директором Института развития человека имени Макса Планка в Берлине. С 2009 года он является директором Центра Хардинга по изучению рисков в Берлине, который в 2020 году переехал в Потсдамский университет.

Эвристика

С Дэниелом Голдштейном он впервые теоретизировал эвристику распознавания и эвристику "выбрать лучшее". Они аналитически доказали условия, при которых частичное незнание (отсутствие распознавания) может приводить к более точным выводам, чем наличие большего объема знаний. Эти результаты были экспериментально подтверждены во многих исследованиях, например, было показано, что люди с частичным незнанием, полагающиеся на распознавание, демонстрируют результаты не хуже, а иногда и лучше, чем рейтинги Ассоциации теннисистов-профессионалов (ATP) и прогнозы экспертов относительно исходов теннисных турниров Уимблдона. Аналогично, было установлено, что решения опытных специалистов (например, полицейских, профессиональных воров, сотрудников службы безопасности аэропортов) соответствуют эвристике "выбрать лучшее", а не принципу взвешивания и суммирования всей информации, в то время как неопытные студенты, как правило, придерживаются последнего подхода. Третий класс эвристик, "Быстрые и экономные деревья", предназначен для классификации и используется, например, в отделениях неотложной помощи для прогнозирования сердечных приступов и для моделирования решений о мере пресечения, принимаемых судьями в лондонских судах. В таких случаях риски неизвестны, и специалисты сталкиваются с неопределенностью. Чтобы лучше понять логику "Быстрых и экономных деревьев" и других эвристик, Гигеренцер и его коллеги используют стратегию сопоставления их концепций с концепциями хорошо изученных теорий оптимизации, таких как теория обнаружения сигнала. В краткой книге "Классификация в естественной среде" (2020, MIT Press) приводятся примеры, такие как то, как американские граждане решают, за кого голосовать на президентских выборах, или как парамедики расставляют приоритеты в оказании помощи при неотложных состояниях, чтобы показать, как создавать эвристики, такие как "Быстрые и экономные деревья" и модели подсчета, а также как тестировать и сравнивать их точность и прозрачность с современными алгоритмами из других областей, включая машинное обучение. Критикуя работы Дэниела Канемана и Амоса Тверски, Гигеренцер утверждает, что эвристики не должны заставлять нас рассматривать человеческое мышление как подверженное иррациональным когнитивным искажениям, а скорее как рациональность, являющуюся адаптивным инструментом, не тождественным правилам формальной логики или теории вероятностей. Он и его коллеги теоретически и экспериментально показали, что многие когнитивные ошибки лучше понимать как адаптивные реакции на мир неопределенности, такие как ошибка конъюнкции, ошибка базовой частоты и излишняя уверенность.

With Daniel Goldstein he first theorized the recognition heuristic and the take the best heuristic. They proved analytically conditions under which semi ignorance (lack of recognition) can lead to better inferences than with more knowledge. These results were experimentally confirmed in many experiments, e. g., by showing that semi ignorant people who rely on recognition are as good as or better than the Association of Tennis Professionals (ATP) Rankings and experts at predicting the outcomes of the Wimbledon tennis tournaments. Similarly, decisions by experienced experts (e. g., police, professional burglars, airport security) were found to follow the take the best heuristic rather than weight and add all information, while inexperienced students tend to do the latter. A third class of heuristics, Fast And Frugal trees, are designed for categorization and are used for instance in emergency units to predict heart attacks, and model bail decisions made by magistrates in London courts. In such cases, the risks are not knowable and professionals hence face uncertainty. To better understand the logic of Fast And Frugal trees and other heuristics, Gigerenzer and his colleagues use the strategy of mapping its concepts onto those of well understood optimization theories, such as signal detection theory. The short book Classification in the Wild (2020, MIT Press), uses examples such as how American citizens decide to vote for their president or how paramedics prioritise treatment at a medical emergency, to show how to build heuristics such as Fast And Frugal trees and tallying models, as well as how to test and compare their accuracy and transparency with state of the art algorithms from other fields, including machine learning. A critic of the work of Daniel Kahneman and Amos Tversky, Gigerenzer argues that heuristics should not lead us to conceive of human thinking as riddled with irrational cognitive biases, but rather to conceive rationality as an adaptive tool that is not identical to the rules of formal logic or the probability calculus. He and his collaborators have theoretically and experimentally shown that many cognitive fallacies are better understood as adaptive responses to a world of uncertainty—such as the conjunction fallacy, the base rate fallacy, and overconfidence.

Адаптируемая коробка инструментов

Основная идея адаптивной коробки инструментов заключается в том, что различные области мышления требуют различных специализированных когнитивных механизмов, а не единой универсальной стратегии. Анализ адаптивной коробки инструментов и её эволюции представляет собой описательное исследование, направленное на выявление основных когнитивных способностей (например, распознавательной памяти) и эвристик, использующих эти способности (например, эвристики распознавания).

Сообщение о риске

Наряду с исследованиями в области эвристики, Гигеренцер изучает коммуникацию рисков в ситуациях, когда риски можно реально рассчитать или точно оценить. Он разработал экологический подход к коммуникации рисков, в котором ключевым является соответствие между когнитивными способностями и способом представления информации в окружающей среде. Например, как обычные люди, так и специалисты часто испытывают трудности с выполнением байесовских умозаключений, обычно совершая то, что в литературе о когнитивных иллюзиях называется ошибкой базовых частот. Гигеренцер и Ульрих Хофраге первыми разработали и протестировали метод представления данных в виде натуральных частот, который помогает людям правильно делать байесовские умозаключения без посторонней помощи. Впоследствии было показано, что с помощью этого метода даже ученики четвёртых классов способны делать верные умозаключения. Проблема, таким образом, заключается не просто в особенностях человеческого мышления, а в способе представления информации. Гигеренцер обучил пониманию рисков около 1000 врачей в их учебных заведениях и около 50 федеральных судей США, а натуральные частоты вошли в терминологию доказательной медицины. В последние годы медицинские вузы по всему миру стали преподавать такие инструменты, как натуральные частоты, чтобы помочь молодым врачам интерпретировать результаты анализов.

Интеллектуальный опыт

Интеллектуально работа Гигеренцера укоренена в работах Герберта Саймона об удовлетворительном решении (в противоположность максимизации) и в экологических и эволюционных подходах к познанию, где центральное место занимает адаптивная функция и успех, а не логическая структура и последовательность, хотя последние могут служить средством достижения этой функции. Гигеренцер и его коллеги пишут о "вероятностной революции" середины XVII века, о "закате мечты об определенности и восходе исчисления неопределенности – теории вероятностей". Гигеренцер призывает ко второй революции, "заменяя представление о всезнающем уме, вычисляющем сложные вероятности и полезности, представлением об ограниченном уме, использующем адаптивный набор инструментов, наполненный быстрыми и экономными эвристиками". С Гигеренцером за рулем и с банджо. Он женат на Лоррейн Дастон, директоре Института истории науки имени Макса Планка, и у них есть одна дочь, Талия Гигеренцер.

Награды

Гигеренцер является лауреатом премии AAAS за исследования в области поведенческих наук за лучшую статью, премии Ассоциации американских издателей за лучшую книгу в области социальных и поведенческих наук, Немецкой психологической премии и премии Коммуникатора Германского научно-исследовательского общества (DFG), среди прочих наград. (Подробный список наград и отличий можно найти в статье о Герде Гигеренцере в немецкой Википедии.) Он входит в состав Научного совета Европейского исследовательского совета, объединяющего 22 ученых, осуществляющих надзор за деятельностью Европейского исследовательского совета. Швейцарский институт Даттвейлера признал Гигеренцera одним из 100 ведущих мировых лидеров мысли. Гигеренцеру были присвоены звания почетного доктора Базельского университета и Открытого университета Нидерландов. Он также является стипендиатом Бэттена в Школе бизнеса Дардена при Университете Вирджинии, членом Берлинско-Бранденбургской академии наук и Немецкой академии естествоиспытателей Леопольдина, а также почетным членом Американской академии искусств и наук и Американского философского общества.