Введение
Ограниченная рациональность – это идея о том, что рациональность ограничена в процессе принятия решений, и в этих условиях рациональные люди выбирают решение, которое является удовлетворительным, а не оптимальным. Ограничения включают в себя сложность задачи, требующей решения, когнитивные возможности человека и время, доступное для принятия решения. В соответствии с этим подходом, лица, принимающие решения, стремятся к достаточно хорошему решению, используя имеющиеся в данный момент ресурсы, вместо поиска оптимального варианта. Следовательно, люди не проводят всесторонний анализ затрат и выгод для определения оптимального решения, а выбирают вариант, соответствующий их критериям приемлемости. Некоторые модели человеческого поведения в социальных науках исходят из того, что людей можно разумно аппроксимировать или описать как "рациональных" субъектов, как это делается в теории рационального выбора или политической модели агентства Даунса. Концепция ограниченной рациональности дополняет подход, рассматривающий "рациональность как оптимизацию", который предполагает, что принятие решений – это полностью рациональный процесс поиска оптимального выбора, учитывая доступную информацию. Таким образом, ограниченная рациональность направлена на устранение несоответствия между предполагаемой абсолютной рациональностью человеческого поведения (используемой в других экономических теориях) и реалиями человеческого познания. Вкратце, ограниченная рациональность пересматривает представления о "совершенной" рациональности, учитывая, что абсолютно рациональные решения часто невозможны на практике из-за сложности естественных задач принятия решений и ограниченности вычислительных ресурсов, доступных для их решения. Концепция ограниченной рациональности продолжает оказывать влияние (и является предметом дискуссий) в различных областях, включая политологию, экономику, психологию, юриспруденцию и когнитивную науку.
Bounded rationality is the idea that rationality is limited when individuals make decisions, and under these limitations, rational individuals will select a decision that is satisfactory rather than optimal. Limitations include the difficulty of the problem requiring a decision, the cognitive capability of the mind, and the time available to make the decision. Decision makers, in this view, act as satisficers, seeking a satisfactory solution, with everything that they have at the moment rather than an optimal solution. Therefore, humans do not undertake a full cost benefit analysis to determine the optimal decision, but rather, choose an option that fulfills their adequacy criteria. Some models of human behavior in the social sciences assume that humans can be reasonably approximated or described as "rational" entities, as in rational choice theory or Downs' political agency model. The concept of bounded rationality complements "rationality as optimization", which views decision making as a fully rational process of finding an optimal choice given the information available. Therefore, bounded rationality can be said to address the discrepancy between the assumed perfect rationality of human behaviour (which is utilised by other economics theories), and the reality of human cognition. In short, bounded rationality revises notions of "perfect" rationality to account for the fact that perfectly rational decisions are often not feasible in practice because of the intractability of natural decision problems and the finite computational resources available for making them. The concept of bounded rationality continues to influence (and be debated in) different disciplines, including political science, economics, psychology, law and cognitive science.
История и мотивация
Ограниченная рациональность была предложена Гербертом Саймоном как альтернативная основа для математического и неоклассического экономического моделирования процесса принятия решений, используемого в экономике, политологии и смежных дисциплинах. Многие экономические модели исходят из предположения, что агенты в среднем рациональны и в больших количествах могут быть аппроксимированы как действующие в соответствии со своими предпочтениями с целью максимизации полезности. Вскоре после появления термина «ограниченная рациональность» исследования в этой области начали углубленно изучать данную проблему. Исследование, проведенное Аллаисом в 1953 году, положило начало формированию представлений об иррациональности принятия решений, поскольку он обнаружил, что при заданных предпочтениях люди не всегда выбирают наиболее рациональное решение, и, следовательно, концепция рациональности не всегда была надежной в экономических прогнозах. В книге «Модели человека» Саймон утверждает, что большинство людей рациональны лишь частично, а в остальном их действия иррациональны. В другой работе он утверждает, что «агенты с ограниченной рациональностью сталкиваются с ограничениями в формулировании и решении сложных проблем, а также в обработке (получении, хранении, извлечении, передаче) информации». Саймон использовал аналогию ножниц, где одно лезвие представляет собой «когнитивные ограничения» реальных людей, а другое – «структуры окружающей среды», иллюстрируя, как разум компенсирует ограниченные ресурсы, используя известную структурную регулярность в окружающей среде. Однако в шахматах умственные способности и возможности являются определяющим ограничением, поэтому оптимальный выбор невозможен. Эффект якоря и корректировка – это типы эвристик, которые частично объясняют ограниченную рациональность и причины, по которым лица, принимающие решения, не принимают рациональных решений. Исследование, проведенное Zenko и др., показало, что на объем физической активности, выполняемой лицами, принимающими решения, может влиять эффект якоря и корректировка, поскольку большинство лиц, принимающих решения, обычно считаются иррациональными и вряд ли выполнят указанный объем физической активности, и было показано, что эти лица используют эффект якоря и корректировку для определения объема упражнений, которые они выполнят. Другие эвристики, тесно связанные с концепцией ограниченной рациональности, включают эвристику доступности и эвристику репрезентативности. Эвристика доступности относится к тенденции людей переоценивать вероятность событий, которые легко вспоминаются, например, ярких или недавних переживаний. Это может приводить к предвзятым суждениям, основанным на неполной или нерепрезентативной информации. Эвристика репрезентативности заключается в том, что люди часто оценивают вероятность события на основе того, насколько оно похоже на типичный или репрезентативный случай, игнорируя другие соответствующие факторы, такие как базовые вероятности или размер выборки. Эти ментальные упрощения и систематические ошибки в мышлении демонстрируют, как возможности людей в принятии решений ограничены и часто отклоняются от совершенной рациональности.
Пример
Примером ограниченной рациональности у людей может быть клиент, который принял субоптимальное решение заказать еду в ресторане, поскольку чувствовал давление со стороны официанта, ожидавшего у стола. Другой пример – трейдер, который принимает умеренное и рискованное решение о продаже своих акций из-за нехватки времени и неполной информации о рынке в данный момент. В организационном контексте генеральный директор не может принимать полностью рациональные решения в экстренной ситуации, поскольку его когнитивные способности перегружены большим объемом информации в напряженной обстановке. Генеральному директору также необходимо время для обработки всей предоставленной информации, но из-за ограниченного времени и необходимости быстрого принятия решений он будет отбрасывать часть информации при определении решения. Ограниченная рациональность может оказывать значительное влияние на принятие политических решений, поведение избирателей и результаты политики. Ярким примером этого является голосование, основанное на эвристиках. Согласно теории ограниченной рациональности, у людей ограничено время, информация и когнитивные ресурсы для принятия решений. В контексте голосования это означает, что большинство избирателей не могут реально собрать и обработать всю доступную информацию о кандидатах, проблемах и политических программах. Даже если бы такая информация была доступна, время и усилия, необходимые для ее анализа, были бы непомерно велики для многих избирателей. В результате избиратели часто прибегают к эвристикам, позволяющим им принимать решения на основе таких сигналов, как партийная принадлежность, внешность кандидата или позиции по отдельным вопросам, вместо проведения всесторонней оценки всех соответствующих факторов. Например, избиратель, полагающийся на эвристику партийной принадлежности, может проголосовать за кандидата, чья политика на самом деле не соответствует его интересам, просто потому, что кандидат принадлежит к его предпочтительной партии.
Расширения моделей
Поскольку лицам, принимающим решения, необходимо принимать решения о том, как и когда принимать решения, Ариэль Рубинштейн предложил моделировать ограниченную рациональность, явно определяя процедуры принятия решений, поскольку лица, обладающие одинаковой информацией, также не способны анализировать ситуацию одинаково и, следовательно, приходить к одному и тому же "рациональному" решению. Рубинштейн утверждает, что последовательность в достижении окончательного решения при одинаковом уровне информации должна учитывать саму процедуру принятия решений. Если мы полагаем, что агенты выберут действие, которое приблизит их к оптимуму, то мы можем использовать понятие эпсилон-оптимизации, что означает выбор действий таким образом, чтобы выигрыш находился в пределах эпсилон от оптимума. Если мы определим оптимальный (наилучший возможный) выигрыш как , то множество эпсилон-оптимизирующих вариантов S(ε) можно определить как все варианты s, такие что:
Понятие строгой рациональности является частным случаем (ε=0). Преимущество этого подхода заключается в том, что он позволяет избежать детального описания процесса рассуждений, а вместо этого просто предполагает, что какой бы ни был процесс, он достаточно хорош, чтобы приблизиться к оптимуму. С вычислительной точки зрения, процедуры принятия решений могут быть закодированы в алгоритмы и эвристики. Эдвард Цанг утверждает, что эффективная рациональность агента определяется его вычислительным интеллектом. При прочих равных условиях агент, обладающий лучшими алгоритмами и эвристиками, может принимать "более рациональные" (более близкие к оптимальным) решения, чем агент с менее качественными эвристиками и алгоритмами. Тшилидзи Марвала и Эван Хурвиц в своем исследовании ограниченной рациональности отметили, что достижения в области технологий (например, вычислительная мощность компьютеров благодаря закону Мура, искусственный интеллект и анализ больших данных) расширяют границы, определяющие допустимое пространство рациональности. Благодаря этому расширению границ рациональности, автоматизированное машинное принятие решений делает рынки более эффективными. Модель ограниченной рациональности также распространяется на ограниченный эгоизм, когда люди иногда готовы жертвовать своими собственными интересами ради блага других из-за неполной информации, которой они располагают в данный момент. Это то, что не учитывалось в более ранних экономических моделях. Теория рационального невнимания, являющаяся расширением ограниченной рациональности и изучаемая Кристофером Симсом, показала, что решения могут приниматься на основе неполной информации, а не за счет затрат на получение полной информации. Это демонстрирует, что лица, принимающие решения, предпочитают мириться с ограниченной рациональностью. С другой стороны, еще одно расширение возникло из концепции ограниченной рациональности и было объяснено Ульрихом Хофраге и Торстеном Раймером в их исследованиях "быстрой и экономной эвристики". В этих исследованиях объясняется, что полная информация иногда не нужна, поскольку существуют более простые способы достижения того же "оптимального" результата. Однако этот подход, обычно известный как эвристика взгляда, был объяснен как теория, применимая только к принятию несложных решений. Связь между подталкиванием (nudging) и ограниченной рациональностью заключается в том, что подталкивания предназначены для того, чтобы помочь людям преодолеть когнитивные ограничения и предубеждения, возникающие из-за их ограниченной рациональности. Один из способов использования подталкиваний – упрощение сложных решений путем представления информации в четком и понятном формате, снижая когнитивную нагрузку на людей. Подталкивания также могут быть разработаны для противодействия распространенным эвристикам и предубеждениям, таким как предубеждение по умолчанию (тенденция людей придерживаться варианта по умолчанию). Например, при наличии других соответствующих мер, установление посмертного донорства органов в качестве варианта по умолчанию с возможностью отказа было показано как способ увеличить фактические показатели донорства. Кроме того, в случаях, когда информации, необходимой для принятия обоснованного решения, недостаточно, подталкивания могут предоставить соответствующую информацию. Например, отображение калорийности блюд в меню может помочь людям сделать более здоровый выбор продуктов питания. Подталкивания также могут направлять людей к удовлетворительным вариантам, когда они не могут или не хотят тратить время и усилия на поиск оптимального выбора. Например, предоставление ограниченного набора хорошо разработанных инвестиционных вариантов в пенсионном плане может помочь людям принимать более разумные финансовые решения. Поскольку подталкивание стало более популярным в последнее десятилетие, правительства по всему миру и неправительственные организации, такие как Организация Объединенных Наций, создали группы поведенческих инсайтов или включили подталкивание в свои процессы разработки политики. Ограниченная рациональность пытается решить проблемные вопросы, обсуждавшиеся в неоклассической экономической теории в 1950-х годах. Эта теория предполагает, что сложная проблема, способ ее представления, все альтернативные варианты и функция полезности предоставляются лицам, принимающим решения, заранее, что может быть нереалистичным. Это широко использовалось и принималось в течение нескольких десятилетий, однако экономисты осознали некоторые недостатки использования этой теории. Эта теория не учитывала, как лица, принимающие решения, изначально обнаруживают проблемы, что может повлиять на общее решение. Кроме того, личные ценности, способ обнаружения и создания альтернатив, а также окружающая среда процесса принятия решений также не учитываются при использовании этой теории. В качестве альтернативы, ограниченная рациональность фокусируется на когнитивных способностях лица, принимающего решения, и факторах, которые могут препятствовать оптимальному принятию решений. Кроме того, уделяя особое внимание организациям, а не рынкам, как это делает неоклассическая экономическая теория, ограниченная рациональность также является основой для многих других экономических теорий (например, организационной теории), поскольку она подчеркивает, что "эффективность и успех организации в первую очередь определяются психологическими ограничениями ее членов", как утверждал Джон Д.В. Морекрофт (1981).
Принципы ограниченности
В дополнение к ограниченной рациональности, ограниченной силе воли и ограниченному эгоизму – это две другие ключевые концепции в поведенческой экономике, которые ставят под сомнение традиционное неоклассическое экономическое предположение о совершенно рациональных, руководствующихся исключительно собственными интересами и обладающих самодисциплиной индивидах. Ограниченная сила воли относится к тому, что людям часто бывает трудно воплощать в жизнь свои долгосрочные планы и намерения из-за недостатка самоконтроля и тенденции отдавать предпочтение краткосрочным желаниям. Это может приводить к таким проблемам, как прокрастинация, импульсивные траты и нездоровый образ жизни. Концепция ограниченной силы воли тесно связана с идеей гиперболического дисконтирования, которая описывает, как люди склонны больше ценить немедленное вознаграждение, чем будущее, что приводит к непоследовательности предпочтений во времени. Вместе эти три концепции составляют основу поведенческой экономики и используются для разработки более реалистичных моделей принятия решений и поведения человека. Признавая ограничения и когнитивные искажения, с которыми сталкиваются люди в повседневной жизни, поведенческие экономисты стремятся разрабатывать политику, институты и архитектуру выбора, которые могут помочь людям принимать более взвешенные решения и достигать своих долгосрочных целей.
В психологии
Совместные работы Даниэля Канемана и Амоса Тверски развивают идеи Герберта А. Саймона в попытке создать карту ограниченной рациональности. Исследование было направлено на изучение решений, принимаемых предполагаемыми рациональными агентами, в сравнении с решениями, основанными на оптимальных убеждениях и эвристическом поведении людей. Канеман отмечает, что исследование вносит основной вклад в психологию из-за сложности приведения психологических исследований к формальным экономическим моделям; однако, эти теории полезны для экономической теории, поскольку позволяют расширить простые и точные модели и охватить разнообразные психологические явления. В отличие от работ Саймона, Канеман и Тверски сосредоточились на влиянии ограниченной рациональности на простые задачи, что усилило акцент на ошибках в когнитивных механизмах, вне зависимости от контекста. Ограниченная рациональность также оказалась полезной в техниках ведения переговоров, как показало исследование, проведенное Dehai и др., в котором переговоры, основанные на принципах ограниченной рациональности между работниками и компаниями при обсуждении повышения заработной платы, позволили найти взаимовыгодное решение для обеих сторон.
Влияние на структуру социальной сети
Недавние исследования показали, что ограниченная рациональность индивидов может влиять на топологию социальных сетей, формирующихся между ними. В частности, Кастуриратна и Пиравенан показали, что в социально-экологических системах стремление к повышению рациональности в среднем может быть эволюционной причиной возникновения масштабно-инвариантных свойств. Они достигли этого, моделируя ряд стратегических игр на изначально случайной сети с распределенной ограниченной рациональностью, а затем изменяя структуру сети таким образом, чтобы она в среднем сходилась к равновесию Нэша, несмотря на ограниченную рациональность узлов. Они обнаружили, что этот процесс изменения структуры приводит к формированию масштабно-инвариантных сетей. Поскольку масштабно-инвариантные сети широко распространены в социальных системах, связь между распределением ограниченной рациональности и социальной структурой имеет важное значение для объяснения социальных явлений.