Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Введение
Полукруговое распределение Вигнера, названное в честь физика Юджина Вигнера, — это распределение вероятностей на отрезке [−R, R], функция плотности вероятностей f которого представляет собой масштабированный полукруг (то есть полуэллипс) с центром в точке (0, 0):
The Wigner semicircle distribution, named after the physicist Eugene Wigner, is the probability distribution on [−R, R] whose probability density function f is a scaled semicircle (i. e., a semi ellipse) centered at (0, 0):
для −R ≤ x ≤ R, и f(x) = 0 при |x| > R. Параметр R обычно называют параметром "радиуса" этого распределения. Это распределение возникает как предельное распределение собственных значений многих случайных симметричных матриц, то есть при стремлении размерности случайной матрицы к бесконечности. Распределение расстояний или промежутков между собственными значениями описывается аналогичным образом названной гипотезой Вигнера.
for −R ≤ x ≤ R, and f(x) = 0 if |x| > R. The parameter R is commonly referred to as the "radius" parameter of the distribution. The distribution arises as the limiting distribution of the eigenvalues of many random symmetric matrices, that is, as the dimensions of the random matrix approach infinity. The distribution of the spacing or gaps between eigenvalues is addressed by the similarly named Wigner surmise.
Общие свойства
Из-за симметрии все моменты нечетного порядка распределения Вигнера равны нулю. Для положительных целых чисел n, 2n-й момент этого распределения равен
Because of symmetry, all of the odd order moments of the Wigner distribution are zero. For positive integers n, the 2n th moment of this distribution is
В типичном специальном случае , эта последовательность совпадает с числами Каталана 1, 2, 5, 14 и т. д. В частности, второй момент равен , а четвертый момент равен , что показывает, что эксцесс равен −1. Как можно вычислить с помощью теоремы о вычетах, преобразование Стильтьеса распределения Вигнера задается выражением
In the typical special case that , this sequence coincides with the Catalan numbers 1, 2, 5, 14, etc. In particular, the second moment is and the fourth moment is , which shows that the excess kurtosis is −1. As can be calculated using the residue theorem, the Stieltjes transform of the Wigner distribution is given by
для комплексных чисел z с положительной мнимой частью, где комплексный квадратный корень выбирается с положительной мнимой частью. Распределение Вигнера совпадает с масштабированным и сдвинутым бета-распределением: если Y – случайная величина, распределенная по закону Бета с параметрами , то случайная величина 2RY – R имеет полукруговое распределение Вигнера с радиусом R. Благодаря этому преобразованию можно непосредственно вычислить некоторые статистические характеристики распределения Вигнера через характеристики бета-распределений, которые лучше известны. В частности, можно непосредственно восстановить характеристическую функцию распределения Вигнера из характеристической функции Y:
for complex numbers z with positive imaginary part, where the complex square root is taken to have positive imaginary part. The Wigner distribution coincides with a scaled and shifted beta distribution: if Y is a beta distributed random variable with parameters , then the random variable 2RY – R exhibits a Wigner semicircle distribution with radius R. By this transformation it is direct to compute some statistical quantities for the Wigner distribution in terms of those for the beta distributions, which are better known. In particular, it is direct to recover the characteristic function of the Wigner distribution from that of Y:
где 1F1 – это обобщенная гипергеометрическая функция, а J1 – функция Бесселя первого рода. Аналогично, можно вычислить производящую функцию моментов как
where 1F1 is the confluent hypergeometric function and J1 is the Bessel function of the first kind. Likewise the moment generating function can be calculated as
где I1 – модифицированная функция Бесселя первого рода. Конечные равенства в обеих вышеприведенных строках – хорошо известные тождества, связывающие обобщенную гипергеометрическую функцию с функциями Бесселя. Полиномы Чебышева третьего рода – ортогональные полиномы относительно полукругового распределения Вигнера радиуса 1.
where I1 is the modified Bessel function of the first kind. The final equalities in both of the above lines are well known identities relating the confluent hypergeometric function with the Bessel functions. The Chebyshev polynomials of the third kind are orthogonal polynomials with respect to the Wigner semicircle distribution of radius 1.
Отношение к свободной вероятности
В теории свободной вероятности роль полукруглого распределения Вигнера аналогична роли нормального распределения в классической теории вероятности. А именно, в теории свободной вероятности роль кумулянтов играют "свободные кумулянты", связь которых с обычными кумулянтами заключается в том, что множество всех разбиений конечного множества, используемое в теории обычных кумулянтов, заменяется множеством всех непересекающихся разбиений конечного множества. Подобно тому, как кумулянты степени выше 2 распределения вероятностей равны нулю тогда и только тогда, когда распределение является нормальным, свободные кумулянты степени выше 2 распределения вероятностей равны нулю тогда и только тогда, когда распределение представляет собой полукруглое распределение Вигнера.
In free probability theory, the role of Wigner's semicircle distribution is analogous to that of the normal distribution in classical probability theory. Namely,
in free probability theory, the role of cumulants is occupied by "free cumulants", whose relation to ordinary cumulants is simply that the role of the set of all partitions of a finite set in the theory of ordinary cumulants is replaced by the set of all noncrossing partitions of a finite set. Just as the cumulants of degree more than 2 of a probability distribution are all zero if and only if the distribution is normal, so also, the free cumulants of degree more than 2 of a probability distribution are all zero if and only if the distribution is Wigner's semicircle distribution.