Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Введение
Анализ доли сдвигов, применяемый в региональной науке, политической экономии и урбанистических исследованиях, определяет, какая часть регионального экономического роста или спада обусловлена национальными, отраслевыми и региональными факторами. Этот анализ помогает выявить отрасли, в которых региональная экономика обладает конкурентными преимуществами по сравнению с экономикой в целом. Анализ доли сдвигов рассматривает изменение во времени экономической переменной, такой как занятость, в отраслях региональной экономики и разделяет это изменение на составляющие. Традиционный анализ доли сдвигов разделяет региональные изменения всего на три компонента, однако существуют и другие модели, расширяющие декомпозицию на дополнительные составляющие.
A shift share analysis, used in regional science, political economy, and urban studies, determines what portions of regional economic growth or decline can be attributed to national, economic industry, and regional factors. The analysis helps identify industries where a regional economy has competitive advantages over the larger economy. A shift share analysis takes the change over time of an economic variable, such as employment, within industries of a regional economy, and divides that change into various components. A traditional shift share analysis splits regional changes into just three components, but other models have evolved that expand the decomposition into additional components.
Обзор
Анализ сдвига доли призван выявить источники региональных экономических изменений. Регион может представлять собой город, поселок, страну, статистический район, штат или любой другой регион в пределах страны. Анализ рассматривает изменения в экономической переменной, такой как миграция, демографические показатели, рост предприятий или создание новых предприятий, хотя чаще всего используется занятость. Анализ сдвига доли проводится по набору отраслей экономики, например, по тем, которые определены Североамериканской системой классификации отраслей (NAICS). Анализ разделяет региональные экономические изменения в каждой отрасли на различные категории. Несмотря на существование различных вариантов анализа сдвига доли, все они определяют национальные, отраслевые и региональные факторы, влияющие на изменения переменной.
A shift share analysis attempts to identify the sources of regional economic changes. The region can be a town, city, country, statistical area, state, or any other region of the country. The analysis examines changes in an economic variable, such as migration, a demographic statistic, firm growth, or firm formations, although employment is most commonly used. The shift share analysis is performed on a set of economic industries, like those defined by the North American Industry Classification System (NAICS). The analysis separates the regional economic changes within each industry into different categories. Although there are different versions of a shift share analysis, they all identify national, industry, and regional factors that influence the variable changes.
Традиционная модель
Традиционная форма анализа сменных долей была разработана Дэниелом Кримером в начале 1940-х годов, а позднее формализована Эдгаром С. Данном в 1960 году. Эффект национального роста – это доля изменения, обусловленная общим ростом национальной экономики. Он равен теоретическому изменению регионального показателя, если бы он вырос на тот же процент, что и национальная экономика. Эффект отраслевой структуры – это доля изменения, связанная с динамикой конкретной отрасли экономики. Он равен теоретическому изменению регионального показателя, если бы он вырос на тот же процент, что и отрасль в масштабах страны, за вычетом эффекта национального роста. Эффект локальной доли – это доля изменения, обусловленная региональными факторами, и является основным компонентом, представляющим интерес для региональных аналитиков. Начальное и конечное значения экономического показателя в конкретной отрасли обозначаются как ei^(t) и ei^(t+n) соответственно. Каждый из трех эффектов определяется в процентах от начального значения экономического показателя. Эффект отраслевой структуры также может называться пропорциональным сдвигом. В большинстве анализов сменных долей региональная экономика сравнивается с национальной экономикой. Однако эти методы могут быть использованы для сравнения любых двух регионов (например, сравнения округа со штатом).
The traditional form of the shift share analysis was developed by Daniel Creamer in the early 1940s, and was later formalized by Edgar S. Dunn in 1960. National growth effect is the portion of the change attributed to the total growth of the national economy. It equals the theoretical change in the regional variable had it increased by the same percentage as the national economy. Industry mix effect is the portion of the change attributed to the performance of the specific economic industry. It equals the theoretical change in the regional variable had it increased by the same percentage as the industry nationwide, minus the national growth effect. Local share effect is the portion of the change attributed to regional influences, and is the component of primary concern to regional analysts. The beginning and ending values of the economic variable within a particular industry are ei^(t) and ei^(t+n), respectively. Each of the three effects is defined as a percentage of the beginning value of the economic variable. Industry mix effect may be referred to as proportional shift. In most shift share analyses, the regional economy is compared to the national economy. However, the techniques may be used to compare any two regions (e. g., comparing a county to its state).
Динамическая модель
В 1988 году Ричард Барфф и Прентис Найт III опубликовали динамическую модель анализа сдвигов долей. В отличие от сравнительно-статической модели, которая учитывает только два года в своем анализе (начальный и конечный), динамическая модель использует каждый год в рассматриваемом периоде. Хотя для проведения расчетов требуется значительно больше данных, динамическая модель учитывает непрерывные изменения в трех эффектах сдвига долей, поэтому на результаты меньше влияет выбор начального и конечного годов. В модели Эстебана Маркильяса сам эффект региональной доли разделяется на два компонента, выделяя компонент регионального сдвига, не коррелирующий с отраслевой структурой. Он использовал этот метод для разложения эффектов национальной доли и отраслевой структуры на ожидаемые и дифференциальные компоненты. Ожидаемый компонент основан на гомотетическом уровне переменной и представляет собой эффект, не связанный с региональной специализацией. Дифференциальный компонент – это остаточный эффект, обусловленный региональной отраслевой структурой. Arcelus утверждает, что даже с расширением Esteban Marquillas эффект региональной доли все еще связан с региональной отраслевой структурой, и что статическая модель предполагает, что все региональные отрасли работают на основе общенационального рынка, уделяя слишком большое внимание экспортным рынкам и игнорируя местные. Чтобы решить эти проблемы, Arcelus использовал другой метод разделения эффекта региональной доли, в результате чего были выделены эффект регионального роста и эффект региональной отраслевой структуры. Оба этих компонента разлагаются на ожидаемые и дифференциальные компоненты с использованием гомотетической переменной.
In 1988, Richard Barff and Prentice Knight, III, published the dynamic model shift share analysis. In contrast to the comparative static model, which only considers two years in its analysis (the beginning and ending years), the dynamic model utilizes every year in the study period. Although it requires much more data to perform the calculations, the dynamic model takes into account continuous changes in the three shift share effects, so the results are less affected by the choice of starting and ending years. In the Esteban Marquillas model, the regional share effect itself is decomposed into two components, isolating a regional shift component that is not correlated to the industrial mix. He used this method to decompose the national share and industrial mix effects into expected and differential components. The expected component is based on the homothetic level of the variable, and is the effect not attributed to the regional specializations. The differential component is the remaining effect, which is attributable to the regional industrial mix. Arcelus claimed that, even with the Esteban Marquillas extension, the regional share effect is still related to the regional industry mix, and that the static model assumes all regional industries operate on a national market basis, focusing too heavily on the export markets and ignoring the local markets. In order to address these issues, Arcelus used a different method for separating the regional share effect, resulting in a regional growth effect and a regional industry mix effect. Both of these are decomposed into expected and differential components using the homothetic variable.
Формула
Региональное изменение переменной e в отрасли i между двумя годами t и t+n определяется как сумма восьми эффектов сдвига доли: эффект ожидаемого национального роста (NSEi), эффект дифференциального национального роста (NSDi), эффект ожидаемого изменения отраслевой структуры (IMEi), эффект изменения отраслевой структуры (IMDi), эффект ожидаемого регионального роста (RGEi), эффект дифференциального регионального роста (RGDi), эффект ожидаемого изменения региональной отраслевой структуры (RIEi) и эффект изменения региональной отраслевой структуры (RIDi). Восемь эффектов связаны с тремя традиционными эффектами сдвига доли из сравнительно-статической модели. Гомотетическая переменная рассчитывается аналогично модели Эстебана Маркильяса. Начальное значение региональной гомотетической переменной для конкретной отрасли равно hi^(t). Оно основано на региональных и национальных значениях экономической переменной по всем отраслям – e^(t) и E^(t) соответственно – а также на отраслевом национальном значении Ei^(t). Каждый из восьми эффектов сдвига доли определяется как процент от начального значения экономической переменной, гомотетической переменной или разницы между ними. Общие процентные изменения экономической переменной на национальном и региональном уровнях для всех отраслей составляют G и g соответственно, а национальные и региональные отраслевые процентные изменения – Gi и gi соответственно.
The regional change in the variable e within industry i between the two years t and t+n is defined as the sum of the eight shift share effects: expected national growth effect (NSEi), differential national growth effect (NSDi), expected industry mix effect (IMEi), differential industry mix effect (IMDi), expected regional growth effect (RGEi), differential regional growth effect (RGDi), expected regional industry mix effect (RIEi), and differential regional industry mix effect (RIDi). The eight effects are related to the three traditional shift share effects from the comparative static model. The homothetic variable is calculated the same as in the Esteban Marquillas model. The beginning value of the regional homothetic variable within a particular industry is hi^(t). It is based on the regional and national values of the economic variable across all industries, e^(t) and E^(t) respectively, and the industry specific national value Ei^(t). Each of the eight shift share effects is defined as a percentage of either the beginning value of the economic variable, the homothetic variable, or the difference of the two. The total percent changes in the economic variable nationally and regionally for all industries combined are G and g respectively, while the national and regional industry specific percent changes are Gi and gi, respectively.