Введение
В биостатистике, доля истинно положительных и истинно отрицательных результатов. Положительные и отрицательные прогностические значения (PPV и NPV соответственно) – это доли положительных и отрицательных результатов в статистике и диагностических тестах, которые фактически являются истинно положительными и истинно отрицательными результатами. PPV и NPV характеризуют эффективность диагностического теста или другой статистической меры. Высокое значение может интерпретироваться как показатель точности данной статистики. PPV и NPV не являются внутренними характеристиками теста (в отличие от истинно положительной и истинно отрицательной доли); они также зависят от распространенности заболевания. И PPV, и NPV могут быть вычислены с использованием теоремы Байеса. Хотя иногда эти термины используются как синонимы, положительное прогностическое значение обычно относится к результатам, полученным на контрольной группе, а вероятность после проведения теста – к вероятности для конкретного индивидуума. Однако, если вероятность заболевания у индивидуума до проведения теста совпадает с распространенностью в контрольной группе, использованной для определения положительного прогностического значения, то эти два показателя численно равны. В информационном поиске статистику PPV часто называют точностью.
The positive and negative predictive values (PPV and NPV respectively) are the proportions of positive and negative results in statistics and diagnostic tests that are true positive and true negative results, respectively. The PPV and NPV describe the performance of a diagnostic test or other statistical measure. A high result can be interpreted as indicating the accuracy of such a statistic. The PPV and NPV are not intrinsic to the test (as true positive rate and true negative rate are); they depend also on the prevalence. Both PPV and NPV can be derived using Bayes' theorem. Although sometimes used synonymously, a positive predictive value generally refers to what is established by control groups, while a post test probability refers to a probability for an individual. Still, if the individual's pre test probability of the target condition is the same as the prevalence in the control group used to establish the positive predictive value, the two are numerically equal. In information retrieval, the PPV statistic is often called the precision.
Отношения
На следующей диаграмме показано, как связаны положительная прогностическая ценность, отрицательная прогностическая ценность, чувствительность и специфичность. Важно отметить, что положительную и отрицательную прогностическую ценность можно оценить только на основе данных поперечного исследования или другого популяционного исследования, в котором можно получить достоверные оценки распространенности. В отличие от этого, чувствительность и специфичность можно оценить по результатам исследований типа «случай-контроль».
Другие индивидуальные факторы
Следует отметить, что ППЗ не является неотъемлемым свойством теста – она также зависит от распространенности. ППЗ прямо пропорциональна распространенности заболевания или состояния. В приведенном выше примере, если бы группа обследованных включала большую долю людей с раком кишечника, то ППЗ, вероятно, была бы выше, а ОПЗ – ниже. Если бы у всех в группе был рак кишечника, ППЗ составила бы 100%, а ОПЗ – 0%. Чтобы решить эту проблему, ОПЗ и ППЗ следует использовать только в том случае, если отношение числа пациентов в группе с заболеванием к числу пациентов в здоровой контрольной группе, использованной для определения ОПЗ и ППЗ, соответствует распространенности заболевания в исследуемой популяции, или, в случае сравнения двух групп заболеваний, если отношение числа пациентов в группе заболевания 1 к числу пациентов в группе заболевания 2 соответствует отношению распространенности этих двух заболеваний. В противном случае коэффициенты отношения правдоподобия (отношение шансов) более точны, чем ОПЗ и ППЗ, поскольку коэффициенты отношения правдоподобия не зависят от распространенности. Если вероятность наличия заболевания у обследуемого до проведения теста отличается от вероятности, использованной в контрольных группах для определения ППЗ и ОПЗ, то ППЗ и ОПЗ обычно различают от послетестовых положительных и отрицательных вероятностей, при этом ППЗ и ОПЗ относятся к значениям, установленным контрольными группами, а послетестовые вероятности – к значениям, оцененным для обследуемого человека (например, с помощью коэффициентов отношения правдоподобия). В таких случаях предпочтительно изучать большую группу эквивалентных индивидуумов, чтобы установить отдельные ППЗ и ОПЗ для использования теста у этих индивидуумов.
Различные целевые условия
PPV используется для оценки вероятности того, что при положительном результате теста у пациента действительно есть указанное заболевание. Однако заболевание может иметь несколько причин, и любая потенциальная причина не всегда приводит к развитию явных симптомов у пациента. Существует риск путаницы между связанными целевыми состояниями, оцениваемыми с помощью PPV и NPV, например, интерпретация PPV или NPV теста как вероятности наличия заболевания, когда на самом деле это значение относится лишь к предрасположенности к этому заболеванию. Примером может служить микробиологический мазок из горла у пациентов с болью в горле. Как правило, публикации, указывающие PPV мазка из горла, сообщают о вероятности присутствия этой бактерии в горле, а не о том, что пациент заболел из-за обнаруженной бактерии. Если бы присутствие этой бактерии всегда вызывало боль в горле, PPV был бы очень полезен. Однако бактерии могут колонизировать организм человека безвредно и не вызывать инфекции или заболевания. Боль в горле у этих людей вызвана другими агентами, например, вирусами. В этой ситуации «золотой стандарт», используемый в оценочном исследовании, отражает лишь наличие бактерий (которые могут быть безвредными), но не бактериальную причину боли в горле. Можно доказать, что эта проблема оказывает большее влияние на положительную прогностическую ценность, чем на отрицательную. Для оценки диагностических тестов, в которых «золотой стандарт» учитывает только потенциальные причины заболевания, можно использовать расширенную версию прогностической ценности, называемую этиологической прогностической ценностью.