Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Введение
Таблица, показывающая вероятность смерти в различных возрастах.
Table which shows probability of death at various ages
В актуарной науке и демографии таблица жизни (также называемая таблицей смертности или актуарной таблицей) – это таблица, которая для каждого возраста показывает вероятность того, что человек этого возраста умрет до следующего дня рождения ("вероятность смерти"). Иными словами, она отражает выживаемость людей из определенной популяции. Таблицы жизни также можно рассматривать как долгосрочный математический способ измерения продолжительности жизни популяции. Таблицы были созданы демографами, включая Джона Граунта, Рида и Меррелла, Кейфица и Гревилла. Для определения истинной средней продолжительности жизни потребовалось бы 100 лет, но к тому времени эти данные утратили бы свою актуальность, поскольку здравоохранение постоянно развивается. Другие таблицы жизни в исторической демографии могут основываться на исторических записях, однако они часто недооценивают количество младенцев и занижают уровень младенческой смертности по сравнению с другими регионами, располагающими более точными данными, а также требуют математических корректировок для учета различных уровней смертности и ожидаемой продолжительности жизни при рождении. Исходя из этих данных, можно сделать ряд выводов, в том числе вероятность выжить в течение конкретного года жизни и ожидаемую продолжительность жизни для людей разных возрастов.
In actuarial science and demography, a life table (also called a mortality table or actuarial table) is a table which shows, for each age, the probability that a person of that age will die before their next birthday ("probability of death"). In other words, it represents the survivorship of people from a certain population. They can also be explained as a long term mathematical way to measure a population's longevity. Tables have been created by demographers including John Graunt, Reed and Merrell, Keyfitz, and Greville. In order to find the true life expectancy average, 100 years would need to pass and by then finding that data would be of no use as healthcare is continually advancing. Other life tables in historical demography may be based on historical records, although these often undercount infants and understate infant mortality, on comparison with other regions with better records, and on mathematical adjustments for varying mortality levels and life expectancies at birth. From this starting point, a number of inferences can be derived. The probability of surviving any particular year of age
The remaining life expectancy for people at different ages
Таблицы жизни также широко используются в биологии и эпидемиологии. Социальное обеспечение – одна из областей, где этот инструмент находит применение. Оно анализирует показатели смертности всех получателей социальных выплат, чтобы определить дальнейшие действия. Эта концепция также важна в управлении жизненным циклом продукции. Все таблицы смертности специфичны для определенных условий окружающей среды и образа жизни и используются для вероятностного определения максимального ожидаемого возраста в этих условиях.
Life tables are also used extensively in biology and epidemiology. An area that uses this tool is Social Security. It examines the mortality rates of all the people who have Social Security to decide which actions to take. The concept is also of importance in product life cycle management. All mortality tables are specific to environmental and life circumstances, and are used to probabilistically determine expected maximum age within those environmental conditions.
Заявления на страхование
Для того, чтобы оценивать страховые продукты и обеспечивать платежеспособность страховых компаний посредством адекватных резервов, актуарии должны разрабатывать прогнозы будущих страховых событий (таких как смерть, болезнь и инвалидность). Для этого актуарии разрабатывают математические модели частоты и сроков наступления этих событий. Они делают это, изучая частоту этих событий в недавнем прошлом и, иногда, формируя ожидания относительно того, как эти прошлые тенденции изменятся со временем (например, сохранится ли наблюдаемое в прошлом постепенное снижение смертности) и выводя ожидаемые показатели наступления таких событий в будущем, как правило, на основе возраста или других релевантных характеристик населения. Задача актуария состоит в сопоставлении людей, находящихся в группе риска смерти, и фактически умерших людей, чтобы определить вероятность смерти для человека каждого возраста, обозначаемую как qx в уравнении. Если таблицы отражают показатели смертности, они называются таблицами смертности, а если показывают показатели различных видов болезней или инвалидности – таблицами заболеваемости. Доступность компьютеров и расширение сбора данных о людях сделали возможными более масштабные и сложные вычисления, чем те, что использовались ранее (то есть, обработку большего объема данных). Всё чаще предпринимаются попытки создавать различные таблицы для разных целей и учитывать широкий спектр нетрадиционных факторов (например, склонность к азартным играм, уровень задолженности) в специализированных расчетах, используемых некоторыми учреждениями для оценки рисков. Это особенно актуально для страхования, отличного от страхования жизни (например, при ценообразовании автострахования учитывается большое количество факторов риска, что требует соответствующей сложной таблицы ожидаемых уровней страховых выплат). Однако термин "таблица жизненного пути" обычно относится к показателям выживаемости людей и не применим к страхованию, не связанному с жизнью.
In order to price insurance products, and ensure the solvency of insurance companies through adequate reserves, actuaries must develop projections of future insured events (such as death, sickness, and disability). To do this, actuaries develop mathematical models of the rates and timing of the events. They do this by studying the incidence of these events in the recent past, and sometimes developing expectations of how these past events will change over time (for example, whether the progressive reductions in mortality rates in the past will continue) and deriving expected rates of such events in the future, usually based on the age or other relevant characteristics of the population. An actuary's job is to form a comparison between people at risk of death and people who actually died to come up with a probability of death for a person at each age number, defined as qx in an equation. These are called mortality tables if they show death rates, and morbidity tables if they show various types of sickness or disability rates. The availability of computers and the proliferation of data gathering about individuals has made possible calculations that are more voluminous and intensive than those used in the past (i. e. they crunch more numbers) and it is more common to attempt to provide different tables for different uses, and to factor in a range of non traditional behaviors (e. g. gambling, debt load) into specialized calculations utilized by some institutions for evaluating risk. This is particularly the case in non life insurance (e. g. the pricing of motor insurance can allow for a large number of risk factors, which requires a correspondingly complex table of expected claim rates). However the expression "life table" normally refers to human survival rates and is not relevant to non life insurance.
Эпидемиология
В эпидемиологии и общественном здравоохранении наиболее часто используемыми математическими инструментами являются как стандартные таблицы жизни (применяемые для расчета ожидаемой продолжительности жизни), так и таблицы жизни Салливана и многосостоящие таблицы жизни (используемые для расчета ожидаемой продолжительности здоровой жизни). Последние включают информацию о состоянии здоровья наряду с данными о смертности. Отслеживая ожидаемую продолжительность жизни в изучаемый период, эпидемиологи могут определить, вносят ли заболевания вклад в общее увеличение смертности. Эпидемиологи способны помочь демографам понять резкое снижение ожидаемой продолжительности жизни, связав это с проблемами со здоровьем, возникающими в определенных популяциях.
In epidemiology and public health, both standard life tables (used to calculate life expectancy), as well as the Sullivan and multi state life tables (used to calculate health expectancy), are the most commonly mathematical used devices. The latter includes information on health in addition to mortality. By watching over the life expectancy of any year(s) being studied, epidemiologists can see if diseases are contributing to the overall increase in mortality rates. Epidemiologists are able to help demographers understand the sudden decline of life expectancy by linking it to the health problems that are arising in certain populations.