Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Введение
Любой эксперимент с двумя возможными случайными исходами
Any experiment with two possible random outcomes
В теории вероятностей и статистике, испытание Бернулли (или биномиальное испытание) – это случайный эксперимент, имеющий ровно два возможных исхода: «успех» и «неудача», при этом вероятность успеха остается постоянной при каждом проведении эксперимента. Оно названо в честь Якоба Бернулли, швейцарского математика XVII века, который проанализировал их в своей работе «Ars Conjectandi» (1713). Математическая формализация и углублённая разработка испытания Бернулли известны как процесс Бернулли. Поскольку испытание Бернулли имеет только два возможных исхода, его можно сформулировать в виде вопроса, на который можно ответить «да» или «нет». Например:
In the theory of probability and statistics, a Bernoulli trial (or binomial trial) is a random experiment with exactly two possible outcomes, "success" and "failure", in which the probability of success is the same every time the experiment is conducted. It is named after Jacob Bernoulli, a 17th century Swiss mathematician, who analyzed them in his Ars Conjectandi (1713). The mathematical formalization and advanced formulation of the Bernoulli trial is known as the Bernoulli process. Since a Bernoulli trial has only two possible outcomes, it can be framed as some "yes or no" question. For example:
Является ли верхняя карта перетасованной колоды тузом? Был ли новорожденный ребенок девочкой? (См. соотношение полов). Следовательно, «успех» и «неудача» – это лишь обозначения двух исходов, которые не следует понимать буквально. Термин «успех» в данном контексте означает, что результат соответствует заданным условиям; это не является оценочным суждением. В более общем смысле, для любого вероятностного пространства и любого события (множества исходов) можно определить испытание Бернулли, соответствующее наступлению или ненаступлению этого события (само событие или его дополнение). Примеры испытаний Бернулли включают:
Is the top card of a shuffled deck an ace? Was the newborn child a girl? (See human sex ratio.) Therefore, success and failure are merely labels for the two outcomes, and should not be construed literally. The term "success" in this sense consists in the result meeting specified conditions; it is not a value judgement. More generally, given any probability space, for any event (set of outcomes), one can define a Bernoulli trial, corresponding to whether the event occurred or not (event or complementary event). Examples of Bernoulli trials include:
Подбрасывание монеты. В этом контексте аверс («орел») обычно обозначает успех, а реверс («решка») – неудачу. По определению, вероятность успеха для честной монеты равна 0,5. В этом случае существует ровно два возможных исхода. Бросок игральной кости, где выпадение шестерки считается «успехом», а все остальные исходы – «неудачей». В этом случае существует шесть возможных исходов, где событие – выпадение шестерки, а дополнительное событие «не шестерка» соответствует остальным пяти возможным исходам. При проведении опроса общественного мнения, случайный выбор избирателя для выяснения, проголосует ли он «за» на предстоящем референдуме.
Flipping a coin. In this context, obverse ("heads") conventionally denotes success and reverse ("tails") denotes failure. A fair coin has the probability of success 0.5 by definition. In this case, there are exactly two possible outcomes. Rolling a , where a six is "success" and everything else a "failure". In this case, there are six possible outcomes, and the event is a six; the complementary event "not a six" corresponds to the other five possible outcomes. In conducting a political opinion poll, choosing a voter at random to ascertain whether that voter will vote "yes" in an upcoming referendum.
Бросание монет
Рассмотрим простой эксперимент, в котором честную монету подбрасывают четыре раза. Найдите вероятность того, что ровно два из четырёх бросков выпадут орлом.
Consider the simple experiment where a fair coin is tossed four times. Find the probability that exactly two of the tosses result in heads.