Введение

Американский статистик (1942–2017)

Уильям Л. Сандерс (26 апреля 1942 – 16 марта 2017) был американским статистиком и старшим научным сотрудником Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл. Он разработал систему оценки добавленной ценности штата Теннесси (TVAAS), также известную как система оценки образовательной добавленной ценности (EVAAS) – метод измерения влияния учителя на успеваемость учеников путем отслеживания их прогресса на протяжении всей школьной карьеры, учитывая их обучение у разных учителей.

Жизнь

Сандерс родился в 1942 году в Шелбивилле, штат Теннесси, и получил степень бакалавра наук в области зоотехнии (1964) и докторскую степень в области статистики и количественной генетики (1968) в Университете Теннесси. С 1972 по 2000 год Сандерс работал статистическим консультантом в Институте сельскохозяйственных исследований, входящем в систему UT; он также преподавал в качестве адъюнкт-профессора в Колледже бизнеса университета. Сандерс покинул университет, чтобы присоединиться к компании SAS Institute. В 2015 году Сандерс был удостоен награды имени Джеймса Брайанта Конанта. Он скончался 16 марта 2017 года в возрасте 74 лет.

Оценка добавленной стоимости

Основные вклады Сандерса, однако, были в области образования. В 1982 году Сандерс наткнулся на газетную статью о попытках действующего губернатора Ламара Александра внедрить систему оплаты труда учителей на основе результатов, что подняло вопрос о критериях оценки заслуг. Он отправил губернатору письмо с описанием возможного метода, и хотя тот им не воспользовался, идея была возобновлена через восемь лет Недом МакВертером. Система основана на расчете ожидаемой и фактической динамики успеваемости учащихся по результатам стандартизированных тестов; эти показатели "добавленной ценности" распределяются по нормальному закону (кривой Гаусса). В Теннесси систему начали использовать в 1993 году, и впоследствии она была принята рядом других школьных округов по Соединенным Штатам. Подход Сандерса используется для подтверждения теории о том, что качество учителей играет ключевую роль в образовательных достижениях. Департаменты образования штатов Пенсильвания и Нью-Гэмпшир финансируют пилотные проекты, а Ассоциация школьных советов штата Айова поддерживает его исследования в этом штате. Battelle for Kids предоставляет обучение интерпретации и применению услуг SAS EVAAS для участвующих округов в Огайо. "Используя уравнения смешанных моделей, TVAAS использует ковариационную матрицу из этого многомерного, лонгитюдного набора данных для оценки влияния образовательной системы на успеваемость учащихся по сравнению с национальными стандартами, предоставляя отчеты на уровне округа, школы и учителя". Модель фокусируется на академическом прогрессе, а не на абсолютных баллах.

Критика

Д-р Балу, в Лиссице (ред.), 2005 г., "Модели добавленной стоимости в образовании: теория и применение", проанализировала TVAAS и пришла к выводу, что оценка вклада учителей в успеваемость учащихся с использованием моделей добавленной стоимости является несовершенной и подвержена ошибкам, отмечая, что стандартные ошибки этих оценок значительны. Автор полагает, что модели добавленной стоимости – это лишь один из полезных инструментов, который следует использовать наряду с другими методами оценки в рамках комплексной системы. Исследователи из RAND Corporation изучили методику доктора Сандерса и установили, что она недостаточно учитывает систематические ошибки, предупреждая о возможности ошибочного приписывания необусловленных образованием факторов влиянию учителей, при этом оценить величину этой ошибки эффективно невозможно. Ballou (2002) и Kupermintz (2003) подтверждают это, указывая на то, что внешкольные факторы оказывают существенное влияние на оценку работы учителей, несмотря на попытки учесть их в модели. Использование премирования на основе VAM было подвергнуто критике в статьях Дэна Пинка и в целом как бизнес-практика в Harvard Business Review. Точность VAM при оценке работы отдельных учителей также была поставлена под сомнение Институтом экономической политики и математиком Джоном Юингом.