Введение

Американский математик Эндрю Майкл Одлышко (Andrzej Odłyżko) (родился 23 июля 1949 года) — польско-американский математик, бывший руководитель Центра цифровых технологий и Института суперкомпьютерных исследований Университета Миннесоты. Он начал свою карьеру в 1975 году в Bell Telephone Laboratories, где проработал 26 лет, прежде чем перейти в Университет Миннесоты в 2001 году.

Работа в области математики

Одлыжко получил степени бакалавра и магистра математики в Калифорнийском технологическом институте и степень доктора философии в Массачусетском технологическом институте в 1975 году. В области математики он опубликовал множество работ по аналитической теории чисел, вычислительной теории чисел, криптографии, алгоритмам и вычислительной сложности, комбинаторике, теории вероятностей и кодам, исправляющим ошибки. В начале 1970-х годов он был соавтором (вместе с Д. Каханером и Джан Карло Ротой) одной из основополагающих работ по современной теории теней (умбральному исчислению). В 1985 году он и Герман те Риле опровергли гипотезу Мертенса. В математике он, вероятно, наиболее известен своей работой над дзета-функцией Римана, которая привела к разработке усовершенствованных алгоритмов, включая алгоритм Одлыжко–Шёнхаге, и масштабным вычислениям, стимулировавшим обширные исследования связей между дзета-функцией и теорией случайных матриц. Будучи прямым соавтором Пола Эрдоша, он имеет номер Эрдоша 1.

Стоимость сети

В статье 2006 года "Закон Меткалфа неверен" Эндрю Одлызко и его соавторы утверждают, что приростное значение добавления одного человека в сеть из n человек приблизительно равно n-му гармоническому числу, а значит, общая ценность сети приблизительно равна n * log(n). Поскольку эта зависимость возрастает (в отличие от закона Сарноффа), это подразумевает, что вывод Меткалфа о существовании критической массы в сетях, приводящей к сетевому эффекту, является качественно верным. Однако, поскольку эта логарифмически-линейная функция растет не так быстро, как закон Меткалфа, это означает, что многие количественные ожидания, основанные на законе Меткалфа, были излишне оптимистичными. Например, согласно Меткалфу, если гипотетическая сеть из 100 000 участников оценивается в 1 миллион долларов, то удвоение её численности увеличит её стоимость в четыре раза (200 000² / 100 000²). Однако Одлызко предсказывает, что её стоимость увеличится лишь немного более чем вдвое: 200 000 * log(200 000) / (100 000 * log(100 000)).

Финансовая история

В последние годы Одлызко опубликовал ряд работ по финансовой истории пузырей, в особенности о пузыре Южного моря и английской железнодорожной лихорадке XVIII и XIX веков соответственно.