Введение

Стратегия принятия решений

В психологии эвристика «выбрать лучшее» — это эвристика (простая стратегия принятия решений), которая выбирает между двумя альтернативами, основываясь на первом признаке, который позволяет их различить, при этом признаки упорядочены по степени их валидности (от наибольшей к наименьшей). В первоначальной формулировке предполагалось, что признаки имеют двоичные значения (да или нет) или неизвестные значения. Логика этой эвристики заключается в том, что она основывает свой выбор только на лучшем признаке (основании) и игнорирует остальные. Психологи Герд Гигеренцер и Даниэль Гольдштейн обнаружили, что эта эвристика удивительно хорошо справляется с точными умозаключениями в реальных ситуациях, например, с определением того, какой из двух городов больше. С тех пор эвристика была модифицирована и применена в таких областях, как медицина, искусственный интеллект и политическое прогнозирование. Также было показано, что эвристика может точно моделировать процесс принятия решений экспертами, такими как сотрудники таможни в аэропорту и профессиональные воры. Эвристика также может предсказывать детали когнитивного процесса, такие как количество используемых признаков и время реакции, часто лучше, чем сложные модели, учитывающие все доступные признаки; таким образом, это пример эффекта «меньше – значит больше».

Принятие решения по одной причине

Теории принятия решений обычно исходят из предположения, что все релевантные основания (признаки или сигналы) исследуются и интегрируются в конечное решение. Однако в условиях неопределенности (в отличие от риска) релевантные сигналы, как правило, не все известны, равно как и их точные веса и корреляции между сигналами. В таких ситуациях полагаться только на лучший доступный сигнал может быть разумной альтернативой, позволяющей принимать быстрые, экономные и точные решения. Это лежит в основе класса эвристик, известных как "принятие решений по одной причине", в который входит эвристика "выбрать лучшее". Рассмотрим сигналы с бинарными значениями (0, 1), где 1 указывает на значение сигнала, связанное с более высоким значением критерия. Задача состоит в том, чтобы определить, какая из двух альтернатив имеет более высокое значение критерия. Например, какая из двух команд НБА выиграет игру, основываясь на таких сигналах, как домашний матч и победитель предыдущего матча. Эвристика "выбрать лучшее" включает три шага для решения этой задачи: Правило поиска: просматривать сигналы в порядке их валидности. Правило остановки: прекратить поиск, когда будет найден первый сигнал, по которому значения двух альтернатив различаются. Правило принятия решения: предсказать, что альтернатива с более высоким значением сигнала имеет более высокое значение по целевой переменной. Валидность сигнала v определяется как v = C/(C+W), где C – количество правильных выводов, когда сигнал позволяет различить, а W – количество неправильных выводов, оба значения оцениваются на основе выборки.