Введение

Индекс измерения экономического неравенства

Индекс Тейла – это статистический показатель, используемый главным образом для измерения экономического неравенства и других экономических явлений, хотя он также применяется для измерения расовой сегрегации. Индекс ТТ Тейла эквивалентен избыточности в теории информации, которая определяется как максимально возможная энтропия данных минус наблюдаемая энтропия. Это частный случай обобщенного индекса энтропии. Его можно рассматривать как меру избыточности, недостатка разнообразия, изоляции, сегрегации, неравенства, недетерминированности и сжимаемости. Он был предложен голландским эконометристом Анри Тейлом (1924–2000) в Университете Эразма в Роттердаме. Амартия Сен отмечал: «Однако остается фактом, что индекс Тейла – это произвольная формула, и среднее значение логарифмов обратных долей дохода, взвешенных по доходу, не является мерой, обладающей очевидной интуитивной понятностью».

Если у всех одинаковый доход, то TT равен 0. Если весь доход принадлежит одному человеку, то TT принимает значение , что соответствует максимальному неравенству. Деление TT на может нормализовать уравнение, приведя его к диапазону от 0 до 1, но в этом случае нарушается аксиома независимости: и показатель перестает быть мерой неравенства. Индекс Тейла измеряет энтропическое «расстояние» от населения до эгалитарного состояния, при котором все имеют одинаковый доход. Численное значение выражается в терминах отрицательной энтропии, так что более высокое значение указывает на больший порядок, то есть на большее отклонение от полного равенства. Формулировка индекса в терминах отрицательной энтропии, а не энтропии, позволяет использовать его как меру неравенства, а не равенства.

Связь с индексом Аткинсона

Индекс Тейла можно преобразовать в индекс Аткинсона, значения которого лежат в диапазоне от 0 до 1 (0% и 100%), где 0 означает абсолютное равенство, а 1 (100%) – максимальное неравенство. (Подробности преобразования см. в статье об обобщенном индексе энтропии.)

Тейл'с Т против Тейл'с Л

И Tейла T, и Tейла L поддаются декомпозиции. Различие между ними заключается в том, какая часть распределения доходов используется для каждого из них. Индексы неравенства семейства обобщенной энтропии (GE) в большей степени чувствительны к различиям в долях доходов среди малоимущих или среди богатых, в зависимости от параметра, определяющего индекс GE. Чем меньше значение параметра GE, тем выше его чувствительность к различиям в нижней части распределения. GE(0) соответствует Tейлу L и более чувствителен к различиям в нижней части распределения. Он также известен как показатель среднего логарифмического отклонения. GE(1) соответствует Tейлу T и более чувствителен к различиям в верхней части распределения. Декомпозиция – это свойство индекса Tейла, которое отсутствует у более популярного коэффициента Джини. Коэффициент Джини более понятен многим, поскольку основан на кривой Лоренца. Однако он не так легко поддается декомпозиции, как индекс Tейла.

Приложения

В дополнение к множеству экономических применений, индекс Theil использовался для оценки работы ирригационных систем и распределения метрик программного обеспечения.