Введение
Графическое представление зрелости конкретных технологий
Цикл зрелости технологий Gartner — это графическое представление, разработанное, используемое и запатентованное американской исследовательской, консалтинговой и технологической компанией Gartner для отображения зрелости, внедрения и социального применения конкретных технологий. Цикл зрелости технологий Gartner претендует на то, чтобы предоставлять графическое и концептуальное представление о зрелости развивающихся технологий посредством пяти фаз.
Пять этапов
Каждый цикл хайпа детализирует пять ключевых фаз жизненного цикла технологии. 1. Технологический триггер. Потенциальный технологический прорыв запускает процесс. Первые подтверждения концепции и интерес СМИ вызывают значительную огласку. Часто полезных продуктов еще не существует, а коммерческая целесообразность не доказана. 2. Пик завышенных ожиданий. Ранняя огласка порождает ряд историй успеха, часто сопровождаемых множеством неудач. Некоторые компании принимают меры, большинство – нет. 3. Долина разочарования. Интерес угасает, поскольку эксперименты и внедрения не приносят ожидаемых результатов. Производители технологии либо уходят с рынка, либо терпят неудачу. Инвестиции продолжаются только в том случае, если выжившие поставщики улучшают свои продукты, чтобы удовлетворить первых пользователей. 4. Склон просвещения. Все больше примеров пользы технологии для предприятия начинают проявляться и становятся более понятными. Появляются продукты второго и третьего поколения от поставщиков технологий. Все больше предприятий финансируют пилотные проекты, а консервативные компании остаются осторожными. 5. Плато продуктивности. Начинается массовое внедрение. Критерии оценки жизнеспособности поставщиков становятся более четкими. Широкая применимость и актуальность технологии на рынке явно оправдывают себя. Если технология имеет рынок шире нишевого, она продолжит расти. Термин "цикл хайпа" и каждая из связанных с ним фаз теперь широко используются в маркетинге новых технологий.
A potential technology breakthrough kicks things off. Early proof of concept stories and media interest trigger significant publicity. Often no usable products exist and commercial viability is unproven. 2. Peak of inflated expectations
Early publicity produces a number of success stories—often accompanied by scores of failures. Some companies take action; most do not. 3. Trough of disillusionment
Interest wanes as experiments and implementations fail to deliver. Producers of the technology shake out or fail. Investment continues only if the surviving providers improve their products to the satisfaction of early adopters. 4. Slope of enlightenment
More instances of how the technology can benefit the enterprise start to crystallize and become more widely understood. Second and third generation products appear from technology providers. More enterprises fund pilots; conservative companies remain cautious. 5. Plateau of productivity
Mainstream adoption starts to take off. Criteria for assessing provider viability are more clearly defined. The technology's broad market applicability and relevance are clearly paying off. If the technology has more than a niche market then it will continue to grow. The term "hype cycle" and each of the associated phases are now used more broadly in the marketing of new technologies.
СМИ и новости
Хайп (в более широком медиа-смысле этого термина, а также вызванные им опровержения. Более долгосрочную историческую перспективу подобных циклов можно найти в исследованиях экономиста Карлоты Перес. Десмонд Роджер Лоуренс, в области клинической фармакологии, описал аналогичный процесс в разработке лекарственных препаратов в 1970-х годах.
Критика
Было много критики в отношении цикла хайпа, среди которой выделяются следующие моменты: это не цикл, исход не зависит от самой природы технологии, он не имеет научной основы и не отражает изменения скорости развития технологий с течением времени. Еще один момент заключается в ограниченности его применения, поскольку в процессах принятия решений приоритет отдается экономическим соображениям. Кажется, что он исходит из предположения, что эффективность бизнеса связана с циклом хайпа, в то время как это скорее связано со стратегией брендинга, которую разрабатывает компания. Связанная с этим критика заключается в том, что "цикл" не приносит реальной пользы разработке или маркетингу новых технологий, а лишь комментирует уже существующие тенденции. Конкретные недостатки по сравнению, например, с уровнем технологической готовности: цикл не является научным, и нет данных или анализа, которые могли бы его обосновать. Из-за (субъективных) терминов, таких как "разочарование", "просветление" и "ожидания", невозможно объективно и четко определить текущее состояние технологии. Эти термины вводят в заблуждение, поскольку создают неверное представление о возможностях применения технологии. Пользователь не хочет быть разочарованным, так стоит ли ему избегать технологий на дне "долины разочарования"? Не предлагается никаких практических шагов для продвижения технологии на следующий этап. По сути, это очень упрощенный импульсный отклик эластичной системы, который можно представить в виде дифференциального уравнения. Возможно, более информативным было бы сформулировать системную модель с решениями, соответствующими наблюдаемому поведению. Анализ циклов хайпа Gartner с 2000 года показывает, что немногие технологии действительно проходят через четко определенный цикл хайпа, и что на практике большинство важных технологий, внедренных после 2000 года, не были выявлены на ранних стадиях их внедрения.
The cycle is not scientific in nature, and there is no data or analysis that would justify the cycle. With the (subjective) terms disillusionment, enlightenment and expectations it cannot be described objectively or clearly where technology now really is. The terms are misleading in the sense that one gets the wrong idea what they can use a technology for. The user does not want to be disappointed, so should they stay away from technology in the Trough of Disillusionment? No action perspective is offered to move technology to a next phase. This appears to be a very simplified impulse response of an elastic system representable by a differential equation. Perhaps more telling would be to formulate a system model with solutions conforming to observable behavior. An analysis of Gartner Hype Cycles since 2000 shows that few technologies actually travel through an identifiable hype cycle, and that in practice most of the important technologies adopted since 2000 were not identified early in their adoption cycles.