Notational analysis

Введение

В профессиональном спорте, нотационный анализ - это изучение моделей движения, стратегии и тактики в командном спорте. Успешные модели игры могут быть идентифицированы и использованы в последующих матчах. Нотационный анализ имеет историю в танцевальной и музыкальной нотации. Нотационный анализ - это способ, с помощью которого критические события в процессе выполнения могут быть количественно определены последовательным и надежным образом. В нотационном анализе никакие изменения в производительности не произойдут без обратной связи. Роль обратной связи является центральной в процессе улучшения производительности, и, следовательно, так же необходимо точность и точность такой обратной связи. Предоставление такой точной и точной обратной связи может быть облегчено только в том случае, если результаты и практика подвергаются тщательному анализу.

Субъективное наблюдение

Дополнительная обратная связь традиционно обеспечивается субъективными наблюдениями, сделанными во время выполнения тренерами, в убеждении, что они могут точно сообщать о критических элементах выполнения без каких-либо вспомогательных средств наблюдения. Несколько исследований не только противоречат этому убеждению, но и предполагают, что способности вспоминания опытных тренеров немного лучше, чем у новичков, и что даже с помощью наблюдения, способности вспоминания тренеров улучшились лишь незначительно. Кроме того, исследования в области прикладной психологии показали, что на эти способности к запоминанию также влияют факторы, которые включают мотивы и убеждения наблюдателя. Коуч не является пассивным воспринимателем информации, и как таковой его восприятие событий избирательное и конструктивное, а не просто процесс копирования. Эта важность обратной связи для улучшения результатов и ограничения способностей тренеров к запоминанию, упомянутые выше, подразумевают необходимость в объективных данных, на которых можно основывать дополненную обратную связь, и основные методы "объективизации" этих данных включают использование видео / нотационного анализа (Hughes and Franks, 1997 p. 11).

Тактическая оценка

Определение тактических моделей игры в спорте было прибыльным источником работы для ряда исследователей. Развитие тактики можно анализировать на разных уровнях развития конкретного вида спорта, обычно с помощью поперечного дизайна. Различные тактики, используемые на каждом уровне развития в спорте, неизбежно будут зависеть от технического развития, физического созревания и других переменных. "Модели созревания" имеют очень важное значение для методов и направлений тренера на разных стадиях развития в каждом из видов спорта с ракетками. Эти тактические "нормы" или "модели", основанные как на технике, так и на тактике, демонстрируют, как различные приложения, определенные выше, могут перекрываться. Сандэрсон и Уэй (1977) использовали символы для обозначения семнадцати различных штрихов, а также включили планы судов для записи точной позиционной информации. Система занимала приблизительно 5-8 часов использования и практики, прежде чем оператор был достаточно умелым, чтобы записать полный матч фактически во время игры. В среднем в матче по сквошу происходит около 1000 бросков, аналитик, использующий эту систему, будет собирать более 30 страниц данных за матч. Не только были детально изучены модели финальных выстрелов (н-й выстрел ралли), но и те выстрелы, которые предшествовали финальному выстрелу (N 1) к победителю или ошибке, и выстрелы, которые предшествовали этим (N 2) к победителю или ошибке. Таким образом, были проанализированы модели игры, заканчивающие ралли. Неудивительно, что обработка данных только для одного матча может занять до 40 часов дополнительной работы. Основной упор в этой системе был сделан на сбор информации о "моделях игры", а также на всесторонний сбор описательных данных о матчах. Сандерсон считал, что символы "подсказки" лучше, чем коды, так как оператору легче их запомнить и выучить. Основными недостатками этой системы, как и всех других систем, были время, затрачиваемое на изучение системы, и большие объемы генерируемых данных, которые, в свою очередь, требовали много времени для их обработки. В 1980-х и 1990-х годах исследователи пытались использовать развивающиеся технологии для облегчения проблем, связанных с сбором и интерпретацией больших объемов сложных данных. Хьюз (1987) модифицировал метод Сандерсона и Уэй, чтобы данные, записанные вручную, могли быть обработаны на компьютере. В конце концов, ручной метод был изменен, так что матч можно было отметить в матче на поле непосредственно в микрокомпьютере. Затем эта работа была расширена, чтобы изучить модели игры игроков в сквош на рекреационном, окружном и элитном уровнях, создавая таким образом эмпирические модели производительности, хотя принципы стабилизации данных не были полностью поняты в то время. Эта форма эмпирического моделирования тактических профилей является основополагающей для большого количества опубликованных работ в области нотационного анализа. Сравнивая модели игры успешных и неудачных команд или игроков в элитных соревнованиях, например, соревнования по кубкам мира, можно определить показатели эффективности, которые различают две группы. Этот шаблон исследования использовался в ряде видов спорта для выявления тактических параметров, определяющих успех, и он был расширен в теннисе для сравнения моделей игры, которые являются успешными на различных поверхностях, на которых проводятся основные турниры. Большинство примеров тактических применений обозначения можно найти в других разделах прямого применения обозначительного анализа, но их первоначальные цели были связаны с анализом тактики. Интересная тема, которая возникает из некоторых недавних исследований, заключается в том, что тактические модели, которые определяются, меняются со временем, поскольку игроки становятся более сильными, сильными, быстрыми, большими (подумайте об изменениях в регби с момента профессионализации в 1996 году), а также об изменениях в оборудовании - например, ракеты во всех видах спорта стали легче и мощнее. За менее чем 15 лет продолжительность ралли в сквоше для элитных игроков уменьшилась с 20 ударов до 12 ударов в ралли. В отличном обзоре (Croucher, 1996) применения стратегий с использованием нотационного анализа различных видов спорта изложены проблемы, преимущества и недостатки, связанные с этой функцией.

The definition of tactical patterns of play in sports has been a profitable source of work for a number of researchers. The maturation of tactics can be analysed at different levels of development of a specific sport, usually by means of a cross sectional design. The different tactics used at each level of development within a sport will inevitably depend upon technical development, physical maturation and other variables. The 'maturation models' have very important implications for coaching methods and directions at the different stages of development in each of the racket sports. These tactical 'norms' or 'models', based both upon technique and tactics, demonstrate how the different applications, defined above, can overlap. Sanderson and Way (1977) used symbols to notate seventeen different strokes, as well as incorporating court plans for recording accurate positional information. The system took an estimated 5–8 hours of use and practise before an operator was sufficiently skillful to record a full match actually during the game. In an average squash match there are about 1000 shots, an analyst using this system will gather over 30 pages of data per match. Not only were the patterns of rally ending shots (the Nth shot of the rally) examined in detail, but also those shots that preceded the end shot, (N 1) to a winner or error, and the shots that preceded those, (N 2) to a winner or error. In this way the rally ending patterns of play were analysed. Not surprisingly, processing the data for just one match could take as long as 40 hours of further work. The major emphasis of this system was on the gathering of information concerning `play patterns' as well as the comprehensive collection of descriptive match data. Sanderson felt that `suggestive' symbols were better than codes, being easier for the operator to learn and remember. The main disadvantages of this system, as with all longhand systems, was the time taken to learn the system and the large amounts of data generated, which in turn needed so much time to process it. The 1980s and 1990s saw researchers struggling to harness the developing technology to ease the problems inherent in gathering and interpreting large amounts of complex data. Hughes (1987) modified the method of Sanderson and Way so that the hand notated data could be processed on a mainframe computer. Eventually, the manual method was modified so that a match could be notated in match at courtside directly into a microcomputer. This work was then extended to examine the patterns of play of male squash players at recreational, county and elite levels, thus creating empirical models of performance, although the principles of data stabilisation were not thoroughly understood at the time. This form of empirical modelling of tactical profiles is fundamental to a large amount of the published work in notational analysis. By comparing the patterns of play of successful and unsuccessful teams or players in elite competitions, world cup competitions, for example, enables the definition of those performance indicators that differentiate between the two groups. This research template has been used in a number of sports to highlight the tactical parameters that determine success, and it has been extended in tennis to compare the patterns of play that are successful on the different surfaces on which the major tournaments are played. Most of the examples for tactical applications of notation could appear in the other sections of direct applications of notational analysis, but their initial aims were linked with analysis of tactics. The interesting theme that is emerging, from some of the recent research, is that the tactical models that are defined are changing with time, as players become fitter, stronger, faster, bigger (think of the changes in rugby union since professionalisation in 1996), and the equipment changes – for example, the rackets in all the sports have become lighter and more powerful. Over a period of less than 15 years the length of rallies in squash, for elite players, has decreased from about 20 shots, to about 12 shots per rally. An excellent review (Croucher, 1996) of the application of strategies using notational analysis of different sports outlines the problems, advantages and disadvantages associated with this function.

Техническая оценка

Количественное определение того, где техника терпит неудачу или преуспевает, имеет очень практическое применение, в частности, для тренеров, а также для спортивных ученых, стремящихся анализировать результаты на разных уровнях развития спортсменов. Победители и ошибки являются мощными показателями технической компетентности в ракетоспорте и часто используются в исследованиях в области нотационного анализа игр на стене. Было установлено, что для всех стандартов игры в сквоше, если коэффициент ошибки для конкретного игрока в матче был больше одного, то этот игрок обычно выигрывал. (Это было достигнуто с помощью английского шрифта и 19-дюймовой банки). Хотя это соотношение является хорошим показателем техники, его лучше использовать с данными для обоих игроков, и соотношения не должны быть упрощены или децимализованы. Распределение концов сборов, победителей и ошибок в различных позициях на корте часто используются для определения технических сильных и слабых сторон. Использование этих распределений в качестве показателей действует до тех пор, пока общее распределение бросков по двору равномерно сбалансировано. Такое равномерное распределение бросков редко встречается в любой игре в сетку или на стену. Рассеивание победителей и ошибок следует нормализовать в отношении общего количества выстрелов из этих ячеек. Было бы более точно представлять частоту ошибок из конкретных позиционных ячеек как отношение к общему количеству выстрелов из этих ячеек. Аналогичным образом, показатели эффективности, такие как выстрелы, недостаточны и должны быть выражены более подробно, например, соотношение выстрелов к воротам (футбол). Даже эти, мощные, как они, нужно смотреть с осторожностью и, возможно, интегрированы с некоторыми мерами возможности стрельбы? В регби, простое количество выигранных командами руков и малов может не дать четкого представления о матче, соотношение "выигранных руков" к "начальным рукам" является более мощной мерой производительности. Это тоже может быть улучшено, если мы определим, как быстро мяч был выигран в критических районах поля? Многие тренеры ищут шаблон тактической игры на самом высоком уровне для подготовки и тренировки как элитных игроков и / или команд, так и для тех, кто развивает игроков, которые стремятся достичь высшей позиции. Особые базы данных, предназначенные для конкретных людей или команд, также могут использоваться для подготовки потенциальных противников к матчу. Это моделирование технического достижения было воспроизведено во многих видах спорта и составляет основу подготовки на самом высоком уровне спортивными научными командами поддержки.

To define quantitatively where technique fails or excels has very practical uses for coaches, in particular, and also for sports scientists aiming to analyse performance at different levels of development of athletes. Winners and errors are powerful indicators of technical competence in racket sports and have often been used in research in notational analysis of net wall games. It has been found that, for all standards of play in squash, if the winner: error ratio for a particular player in a match was greater than one, then that player usually won. (This was achieved with English scoring and a 19 inch tin). Although this ratio is a good index of technique, it would be better used with data for both players, and the ratios should not be simplified nor decimalised. Rally end distributions, winners and errors in the different position cells across the court, have often been used to define technical strengths and weaknesses. This use of these distributions as indicators is valid as long as the overall distribution of shots across the court is evenly balanced. This even distribution of shots rarely occurs in any net or wall game. Dispersions of winners and errors should be normalised with respect to the totals of shots from those cells. It would be more accurate to represent the winner, or error, frequency, from particular position cells, as a ratio to the total number of shots from those cells. Similarly, performance indicators such as shots are insufficient and need to be expressed with more detail, for example shot to goal ratios (soccer). Even these, powerful as they are, need to be viewed with caution and perhaps integrated with some measure of shooting opportunities? In rugby union, simple numbers of rucks and mauls won by teams may not give a clear impression of the match, the ratio of 'rucks won' to 'rucks initiated' is a more powerful measure of performance. This too could be improved by some measure of how quickly the ball was won in critical areas of the pitch? Many coaches seek the template of tactical play at the highest level for preparation and training of both elite players and/or teams, and also for those developing players who aspire to reach the highest position. Particular databases, aimed at specific individuals or teams, can also be used to prepare in anticipation of potential opponents for match play. This modelling of technical attainment has been replicated in many sports and form the basis of preparation at the highest levels by the sports science support teams.

Анализ движения

Райли и Томас (1976) записали и проанализировали интенсивность и степень дискретных действий во время игры в полевом футболе. Используя в сочетании ручную нотацию и аудиокассету, они подробно проанализировали движения футболистов английского первой лиги. Они смогли определить скорость работы в разных позициях, расстояния, пройденные в игре, и процент времени в каждой позиции в каждой из различных амбулаторных классификаций. Райли постоянно добавлял в эту базу данных, что позволило ему четко определить специфические физиологические требования не только в футболе, но и во всех футбольных кодах. Эта работа Райли и Томаса стала стандартом, с которым другие подобные исследовательские проекты могут сравнивать свои результаты и процедуры, и она была воспроизведена многими другими исследователями во многих разных видах спорта. Современные системы отслеживания избавили от необходимости собирать данные о движении, что было самым трудоемким применением нотационного анализа, а передовая компьютерная графика делает представление данных очень простым для понимания. Моделирование движения создало лучшее понимание соответствующих видов спорта и позволило разработать конкретные программы обучения для улучшения моделей движения и физической подготовки соответствующих спортсменов.

Разработка базы данных и моделирование

Команды и исполнители часто демонстрируют стереотипный способ игры, и это своеобразные модели, которые включают в себя положительные и отрицательные аспекты игры. Схемы игры начнут устанавливаться в течение определенного периода времени, но чем больше база данных, тем точнее модель. Установленная модель дает возможность сравнить отдельные показатели с ней. Моделирование спортивных соревнований является информативной аналитической техникой, поскольку она направляет внимание моделиста на критические аспекты данных, которые определяют успешную работу. Моделирующий прибор ищет основную характеристику спортивных результатов, которая является надежным предсказателем будущего спортивного поведения. Стохастические модели, насколько нам известно, еще не использовались для дальнейшего изучения спорта на поведенческом уровне анализа. Однако процедура моделирования легко применима к другим видам спорта и может привести к полезным и интересным результатам. После того, как системы нотационного анализа используются для сбора данных, достаточно больших для определения "норм" поведения, все результаты работы основаны на принципах моделирования. В оценочном анализе подразумевается, что при представлении профиля производительности команды или отдельного человека был достигнут "нормативный профиль". Это означает, что все переменные, которые должны быть проанализированы и сравниты, стабилизировались. Большинство исследователей предполагают, что это произойдет, если они проанализируют достаточное количество результатов. Но сколько их достаточно? В литературе имеются большие различия в размерах выборки. Эти проблемы имеют очень серьезные прямые последствия для аналитиков, работающих с тренерами и спортсменами, как в практическом, так и в теоретическом применении. Очень важно, чтобы аналитики, представляя профили производительности, были определенно стабильными, в противном случае любое утверждение об этой производительности является ложным. Весь процесс анализа и обратной связи с результатами работы сопряжен с множеством практических трудностей. Аналитик результатов, работающий в этой среде, будет испытывать жесткие сроки и острое давление времени, определяемое датой следующего турнира, графиком и жеребьевкой. Поэтому необходимо предоставить тренерам точную информацию о возможно большом количестве игроков или команд соперников в течение доступного времени. Это может быть достигнуто путем создания библиотеки файлов анализа команды и/или игрока, которые могут быть расширены с течением времени и часто обновляются. Файлы игроков должны регулярно обновляться путем добавления анализов последних матчей в базу данных, хранящуюся на каждом игроке. Наконец, некоторые ученые рассматривают возможность использования ряда сложных методов, таких как нейронные сети, теория хаоса, нечеткая логика и теория катастроф, для распознавания структур или процессов в спортивных соревнованиях. Каждое из этих описаний системы, хотя и неполные, может помочь нам понять поведение, которое формирует спортивные соревнования. Кроме того, эти описания спортивных соревнований не должны исключать друг друга, и гибридный тип описания (или модели) может быть подходящим в будущем, предложение, которое остается только пунктом догадки на данный момент.

Teams and performers often demonstrate a stereotypical way of playing and these are idiosyncratic models, which include positive and negative aspects of performance. Patterns of play will begin to establish over a period of time but the greater the database then the more accurate the model. An established model provides for the opportunity to compare single performance against it. The modelling of competitive sport is an informative analytic technique because it directs the attention of the modeller to the critical aspects of data that delineate successful performance. The modeller searches for an underlying signature of sport performance, which is a reliable predictor of future sport behaviour. Stochastic models have not yet, to our knowledge, been used further to investigate sport at the behavioural level of analysis. However, the modelling procedure is readily applicable to other sports and could lead to useful and interesting results. Once notational analysis systems are used to collect amounts of data that are sufficiently large enough to define 'norms' of behaviour, then all the ensuing outcomes of the work are based upon the principles of modelling. It is an implicit assumption in notational analysis that in presenting a performance profile of a team or an individual that a 'normative profile' has been achieved. Inherently this implies that all the variables that are to be analysed and compared have all stabilised. Most researchers assume that this will have happened if they analyse enough performances. But how many is enough? In the literature there are large differences in sample sizes. These problems have very serious direct outcomes for the analyst working with coaches and athletes, both in practical and theoretical applications. It is vital that when analysts are presenting profiles of performance that they are definitely stable otherwise any statement about that performance is spurious. The whole process of analysis and feedback of performance has many practical difficulties. The performance analyst working in this applied environment will experience strict deadlines and acute time pressures defined by the date of the next tournament, the schedule and the draw. The need then is to provide coaches with accurate information on as many of the likely opposition players, or teams, in the amount of time available. This may be achieved by the instigation of a library of team and/or player analysis files, which can be extended over time and receive frequent updating. Player files must be regularly updated by adding analyses from recent matches to the database held on each player. Finally, some scientists have considered the use of a number of sophisticated techniques, such as neural networks, chaos theory, fuzzy logic and catastrophe theory, for recognizing structures, or processes, within sports contests. Each of these system descriptions, while incomplete, may assist in our understanding of the behaviours that form sports contests. Furthermore, these descriptions for sports contests need not be exclusive of each other, and a hybrid type of description (or model) may be appropriate in the future, a suggestion that remains only a point of conjecture at this time.

Образовательные приложения

Принято считать, что обратная связь, если она предоставляется в нужное время и в нужном количестве, играет большую роль в освоении новых навыков и повышении производительности. Однако недавние исследования показали, что чем более объективной или количественной является обратная связь, тем большее влияние она оказывает на результаты. Однако для того, чтобы точно оценить эффект от обратной связи, необходимы полные условия контроля, чтобы свести к минимуму влияние других внешних переменных, что по определению невозможно в условиях реальной конкуренции. Этот экспериментальный проект также усложняется тем, что работа с элитными спортсменами исключает большое количество субъектов. Хьюз и Робертсон (1997) использовали системы обозначения в качестве дополнения к спектру тактических моделей, которые они создали для сквоша. Системы ручной нотации используются валлийскими национальными молодежными командами, фактическая нотация завершается игроками для игроков. Считается, что таким образом тактическая осведомленность игроков, выполняющих нотацию, повышается благодаря их администрированию этих систем. Этот тип практического использования системы нотации в образовании использовался в ряде командных видов спорта, футболе, регби, регби-лиге, баскетболе, крикете и т. д., игроками в составе команд, заменами, травмированными игроками, как способ улучшения их понимания своего спорта, а также предоставления статистики о своей команде.