Статистическая грамотность: понимание и анализ данных

Введение

Способность понимать и рассуждать, используя статистику и данные. Статистическая грамотность – это способность понимать и логически мыслить, опираясь на статистику и данные. Умение понимать и анализировать данные, а также аргументы, основанные на данных, необходимо гражданам для осмысления информации, представленной в газетах, телевидении и интернете. Однако ученым также необходимо развивать статистическую грамотность, чтобы они могли как проводить строгие и воспроизводимые исследования, так и критически оценивать результаты чужой работы. Числовая грамотность является компонентом статистической грамотности, а в некоторых моделях или для определенных групп населения (например, учащихся с детского сада до 12 класса / окончания школы) – это базовый необходимый навык. Статистическая грамотность часто подразумевает умение критически оценивать статистические данные и понимать применимость статистических методов ко всем сферам жизни, а также к оценке, разработке и/или проведению научных исследований.

Содействие статистической грамотности

Каждый день люди сталкиваются с огромным количеством статистической информации из рекламы («четыре из пяти стоматологов рекомендуют»), новостных репортажей («опросы общественного мнения показывают, что действующий президент лидирует на четыре процента»), и даже в повседневных разговорах («половину времени я не понимаю, о чем вы говорите»). Эксперты и сторонники часто используют количественные данные для подкрепления своих аргументов, и статистическая грамотность – это необходимый навык, чтобы понимать, что имеют в виду эксперты и кому стоит доверять. Это важно, потому что статистику можно использовать для искажения данных, создавая впечатление достоверности. Цель сторонников статистической грамотности – улучшить понимание чисел и цифр в обществе. Решения в области здравоохранения часто представляют собой статистические задачи, но мало врачей или пациентов обладают достаточной подготовкой для работы с этими данными. Результаты опросов общественного мнения часто приводятся в новостях, но их качество значительно варьируется. Для правильной интерпретации результатов опросов необходимо хотя бы базовое понимание статистического метода выборки. Размер выборки может быть недостаточным для получения значимых выводов, а выборка может быть необъективной. Формулировка вопроса в опросе может вносить предвзятость и даже использоваться намеренно для получения предвзятых результатов. Качественные опросы используют непредвзятые методы, уделяя много времени и усилий разработке вопросов и стратегии опроса. Статистическая грамотность необходима для оценки надежности опроса и правильной оценки ценности его результатов и выводов. По этим и другим причинам во многих странах мира созданы программы по продвижению и повышению статистической грамотности. Например, многие официальные статистические ведомства, такие как Статистическое управление Канады и Австралийское бюро статистики, реализуют программы обучения школьников основам статистики. Проект Международного статистического института – единственная международная организация, которая занимается поддержкой национальных программ и инициатив по повышению статистической грамотности всех слоев общества. Многочисленные ресурсы и мероприятия, а также группа международных экспертов поддерживают успешную кампанию на всех континентах. Европейская экономическая комиссия ООН выбрала статистическую грамотность темой своего четвертого руководства по осмыслению данных. Признавая свою обязанность, закрепленную в уставе, содействовать общественному пониманию статистики, в 2010 году Королевское статистическое общество запустило десятилетнюю кампанию по повышению статистической грамотности.

Each day people are inundated with statistical information from advertisements ("4 out of 5 dentists recommend"), news reports ("opinion poll show the incumbent leading by four points"), and even general conversation ("half the time I don't know what you're talking about"). Experts and advocates often use numerical claims to bolster their arguments, and statistical literacy is a necessary skill to help one decide what experts mean and which advocates to believe. This is important because statistics can be made to produce misrepresentations of data that may seem valid. The aim of statistical literacy proponents is to improve the public understanding of numbers and figures. Health decisions are often manifest as statistical decision problems but few doctors or patients are well equipped to engage with these data. Results of opinion polling are often cited by news organizations, but the quality of such polls varies considerably. Some understanding of the statistical technique of sampling is necessary in order to be able to correctly interpret polling results. Sample sizes may be too small to draw meaningful conclusions, and samples may be biased. The wording of a poll question may introduce a bias, and thus can even be used intentionally to produce a biased result. Good polls use unbiased techniques, with much time and effort being spent in the design of the questions and polling strategy. Statistical literacy is necessary to understand what makes a poll trustworthy and to properly weigh the value of poll results and conclusions. For these reasons, and others, many programs around the world have been created to promote or improve statistical literacy. For example, many official statistical agencies such as Statistics Canada and the Australian Bureau of Statistics have programs to educate students in schools about the nature of statistics. A project of the International Statistical Institute is the only international organization whose focus is to promote national programs and drives to increase the statistical literacy of all members of society. Numerous resources and activities, as well as a body of international experts help maintain a very successful campaign across the continents. The United Nations Economic Commission for Europe has taken the notion of statistical literacy as the subject for its fourth guide to making data meaningful. Recognising the obligation of its royal charter to promote the public understanding of statistics, in 2010 the Royal Statistical Society launched a ten year statistical literacy campaign.

Модели статистической грамотности

Эксперименты в науке, бизнес-модели и отчеты используют статистику. Люди, работающие в этих областях, как правило, изучают значение статистических показателей, таких как средние значения и стандартное отклонение. Многие колледжи и университеты включают вводный курс статистики в обязательную программу профессионального обучения. Визуализация данных может способствовать как пониманию, так и искажению данных или аргументации, основанной на этих данных. Исследования показали, что оценки вероятностей людьми сильно зависят от контекста и формулировок. Статистическое мышление может быть сложным в развитии и совершенствовании, что привело к тому, что этот тип мышления считают неинтуитивным. Например, люди обычно недооценивают вероятность попасть в автомобильную аварию, поскольку их повседневный опыт взаимодействия с транспортными средствами создает впечатление большей безопасности, чем есть на самом деле. Аналогично, они склонны переоценивать вероятность нападения акулы из-за влияния средств массовой информации или других факторов. Азартные игры – одна из сфер, где недостаток статистической грамотности может обернуться значительными потерями. Базовая теория вероятностей помогает человеку оценивать или вычислять вероятности, связанные с играми случая. Однако большинство людей не могут даже приблизительно оценить, например, вероятность получить фулл-хаус в покере. Непонимание этих вероятностей приводит к тому, что человек делает ставки больше или меньше, чем если бы он хотя бы примерно знал вероятность исхода. Повышение статистической грамотности и знаний о вероятности посредством учебных занятий, примеров в учебниках и других методов может привести к появлению более информированных граждан, способных принимать более взвешенные решения, или, возможно, и нет. В последнее время ожидания возросли. «Статистическая грамотность – это способность понимать и критически оценивать статистические данные, которые пронизывают нашу жизнь». Г. Уэллс утверждал, что понимание статистики однажды станет таким же важным, как умение читать и писать, но, возможно, он имел в виду более старое представление о политической арифметике, чем современную статистику.

Experiments in the sciences, business models and reports, use statistics. People involved in these fields generally have studied the meaning of statistical quantities, such as averages and standard deviation. Many colleges and universities require an introductory course in statistics as part of a professional program. Data visualization can contribute to either understanding or misunderstanding of the data or of the argument being made with the data. Studies have shown that human beings’ estimations of probabilities are heavily influenced by context and wording. Statistical reasoning may be difficult to develop and refine, which has led to labeling this type of reasoning as not intuitive. For example, people typically underestimate the probability of being involved in a car accident because their everyday interaction with vehicles gives the impression that they are safer than they actually are. Likewise, they tend to overestimate the probability of being attacked by a shark because of media or other influences. Gambling is one setting in which a lack of statistical literacy can be costly. Simple probability theory helps the individual either estimate or calculate the probabilities involved with games of chance. However, most individuals fail to approximate, for example, the probability of being dealt a full house in a game of poker. Not understanding these probabilities causes the individual to wager more or less than they would knowing at least an estimate of the probability. Increasing individuals’ statistical literacy and knowledge of probability through classroom applications, textbook examples, and other methods, would lead to more informed citizens, capable of making more informed decisions, or perhaps not. More recently, expectations have been higher. "'Statistical Literacy' is the ability to understand and critically evaluate statistical results that permeate our lives ". H. G. Wells has been cited as saying that statistical understanding will one day be as important as being able to read or write but he may have been referring more to the older idea of political arithmetic than modern statistics.