Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Вклад в психометрию
Георг Раш наиболее известен своими вкладами в психометрию. Его работа в этой области началась, когда он использовал распределение Пуассона для моделирования числа ошибок, допускаемых студентами при чтении текстов. Он назвал эту модель мультипликативной моделью Пуассона. Позже он разработал модель Раша для дихотомических данных и применил её к данным ответов, полученным из тестов интеллекта и успеваемости, включая данные, собранные датской армией. В ту же эпоху американские ученые независимо разработали теорию отклика на предметы (IRT). В рамках IRT модель Раша является одной из самых простых моделей отклика. В отличие от других простых моделей, модель Раша обладает уникальным математическим свойством: параметры модели (сложность заданий, способность испытуемых) являются достаточными статистиками. Раш показал, что его подход соответствует критериям измерения, выведенным из анализа измерений в естественных науках. Он также предложил обобщения своей модели (Rasch, 1960/1980, 1977). Сегодня модель Раша широко используется в оценке в образовании и педагогической психологии, особенно для оценки успеваемости и когнитивных способностей.
Georg Rasch is best known for his contributions to psychometrics. His work in this field began when he used the Poisson distribution to model the number of errors made by students when reading texts. He referred to the model as the multiplicative Poisson model. He later developed the Rasch model for dichotomous data, which he applied to response data derived from intelligence and attainment tests including data collected by the Danish military. At the same epoch, American scientists independently developed item response theory (IRT). Within IRT, the Rasch model is one of the most simple response models. In contrast to other simple models, the Rasch model has a distinctive mathematical property: the model parameters (item difficulties, examinee ability) are sufficient statistics. Rasch demonstrated that his approach met criteria for measurement deduced from an analysis of measurement in the physical sciences. He also proposed generalizations of his model (Rasch, 1960/1980, 1977). Today, the Rasch model is used extensively in assessment in education and educational psychology, particularly for attainment and cognitive assessments.
Основные публикации
Раш, Г. (1960/1980). Вероятностные модели для некоторых тестов интеллекта и успеваемости. (Копенгаген, Датский институт педагогических исследований), расширенное издание (1980) с предисловием и послесловием Б. Д. Райта. Чикаго: Издательство Чикагского университета. Раш, Г. (1961). Об общих законах и смысле измерения в психологии, с. 321–334 в материалах Четвертого Берклийского симпозиума по математической статистике и теории вероятностей, IV. Беркли: Издательство Чикагского университета, 1980. Раш, Г. (1977). О специфической объективности: попытка формализации требования общности и валидности научных утверждений. Датский философский ежегодник, 14, 58–93.
Rasch, G. (1960/1980). Probabilistic models for some intelligence and attainment tests. (Copenhagen, Danish Institute for Educational Research), expanded edition (1980) with foreword and afterword by B. D. Wright. Chicago: The University of Chicago Press. Rasch, G. (1961). On general laws and the meaning of measurement in psychology, pp. 321–334 in Proceedings of the Fourth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, IV. Berkeley: University of Chicago Press, 1980. Rasch, G. (1977). On Specific Objectivity: An attempt at formalizing the request for generality and validity of scientific statements. The Danish Yearbook of Philosophy, 14, 58 93.
Некролог
Андерсен, Э. Б. (1982) Георг Раш (1901–1980), Психометрика, 47(4), 375–376.
Andersen, E. B. (1982) Georg Rasch (1901–1980), Psychometrika, 47,(4), 375 376.