Обобщенная теория ожидаемой полезности: от парадоксов до современных моделей
Generalized expected utility
Обобщенная ожидаемая полезность: теория принятия решений, альтернатива классической модели фон Неймана-Моргенштерна. Разрешение парадоксов Алле и Эллсберга.
Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Введение
Общая ожидаемая полезность – это метрика принятия решений, основанная на различных теориях, стремящихся разрешить некоторые противоречия между теорией ожидаемой полезности и эмпирическими наблюдениями, касающимися выбора в рискованных (вероятностных) или неопределенных условиях. Учитывая свою мотивацию и подход, обобщенная теория ожидаемой полезности может рассматриваться как подраздел поведенческой экономики, однако она чаще встречается в рамках мейнстримной экономической теории. Модель ожидаемой полезности, разработанная Джоном фон Нейманом и Оскаром Моргенштерном, доминировала в теории решений с момента ее формулирования в 1944 году до конца 1970-х годов, выступая не только в качестве предписывающей, но и описательной модели, несмотря на серьезную критику Мориса Алле и Дэниела Эллсберга, которые показали, что в определенных задачах выбора решения зачастую не соответствуют аксиомам теории ожидаемой полезности. Эти задачи обычно называют парадоксом Алле и парадоксом Эллсберга. Начиная с 1979 года, с публикации теории перспективы Дэниела Канемана и Амоса Тверски, был разработан ряд обобщенных моделей ожидаемой полезности с целью разрешения парадоксов Алле и Эллсберга, сохраняя при этом многие привлекательные свойства теории ожидаемой полезности. Важными примерами являются теория предвосхищенной полезности, позднее названная теорией полезности, зависящей от ранга, взвешенная полезность (Chew, 1982) и теория ожидаемой неопределенной полезности. Общее представление, использующее концепцию функции локальной полезности, было предложено Марком Дж. Мачиной. С тех пор обобщения теории ожидаемой полезности получили широкое распространение, но, вероятно, наиболее часто используемой моделью в настоящее время является кумулятивная теория перспективы – развитие теории перспективы, зависящее от ранга, представленное в 1992 году Дэниелом Канеманом и Амосом Тверски.
Generalized expected utility is a decision making metric based on any of a variety of theories that attempt to resolve some discrepancies between expected utility theory and empirical observations, concerning choice under risky (probabilistic) or uncertain circumstances. Given its motivations and approach, generalized expected utility theory may properly be regarded as a subfield of behavioral economics, but it is more frequently located within mainstream economic theory. The expected utility model developed by John von Neumann and Oskar Morgenstern dominated decision theory from its formulation in 1944 until the late 1970s, not only as a prescriptive, but also as a descriptive model, despite powerful criticism from Maurice Allais and Daniel Ellsberg who showed that, in certain choice problems, decisions were usually inconsistent with the axioms of expected utility theory. These problems are usually referred to as the Allais paradox and Ellsberg paradox. Beginning in 1979 with the publication of the prospect theory of Daniel Kahneman and Amos Tversky, a range of generalized expected utility models were developed with the aim of resolving the Allais and Ellsberg paradoxes, while maintaining many of the attractive properties of expected utility theory. Important examples were anticipated utility theory, later referred to as rank dependent utility theory, weighted utility (Chew 1982), and expected uncertain utility theory. A general representation, using the concept of the local utility function was presented by Mark J. Machina. Since then, generalizations of expected utility theory have proliferated, but the probably most frequently used model is nowadays cumulative prospect theory, a rank dependent development of prospect theory, introduced in 1992 by Daniel Kahneman and Amos Tversky.