Введение

Теоретический отбор проб – это процесс сбора данных, направленный на разработку теории, в котором аналитик одновременно собирает коды и анализирует данные, определяя, какие данные собирать далее и где их искать, чтобы теория развивалась по мере ее формирования. Начальный этап сбора данных в значительной степени зависит от общей темы или проблемной области, основанной на общем понимании аналитиком изучаемой области. Первоначальные решения не опираются на заранее заданную теоретическую рамку. Исследователь начинает с выявления ключевых понятий и характеристик, которые он будет исследовать. Это закладывает основу для исследования. Исследователь должен обладать теоретической восприимчивостью, чтобы теория могла быть концептуализирована и сформулирована по мере поступления данных. Важно избегать ограничения себя конкретными аспектами теории, поскольку это может привести к тому, что исследователь не заметит другие понятия и аспекты теории. Главный вопрос, возникающий при использовании этого метода отбора проб, заключается в следующем: к каким группам следует обратиться исследователю на следующем этапе сбора данных и почему?

История теоретического отбора проб

Согласно Чениц и Свансону (1986), теоретическая выборка возникла вместе с формированием обоснованной теории, впервые разработанной Глазером и Страусом в 1967 году. Обоснованная теория может быть описана как исследовательский подход к сбору и анализу качественных данных с целью разработки объяснительной теории для понимания различных социальных и психологических явлений. Её основная задача – разработка теории на основе постоянного сравнительного анализа данных, собранных посредством теоретической выборки.

Преимущества и недостатки

Основное преимущество теоретической выборки заключается в том, что она повышает обоснованность исследования, если целью исследования является разработка теории в данной области. Применение теоретической выборки обеспечивает структуру как для сбора, так и для анализа данных. Она основана на необходимости сбора дополнительных данных для изучения категорий и взаимосвязей между ними, а также гарантирует репрезентативность внутри каждой категории. Теоретическая выборка обладает как индуктивными, так и дедуктивными характеристиками. Она отличается высокой гибкостью, позволяя исследователю вносить изменения в планы и акцентировать внимание на определенных аспектах на ранних этапах исследования, чтобы собранные данные отражали ситуацию в исследуемой области. Однако с этим методом выборки могут быть связаны определенные недостатки. Это весьма систематичный метод, требующий больше ресурсов, таких как время и деньги, по сравнению с другими методами выборки. Он сложен для понимания и применения. Для достижения глубины в разработке категорий исследователю может потребоваться перейти к другой локации для расширения охвата категории, что может показаться сложным и не всегда полезным для начинающих исследователей, а также представлять определенные трудности.

Использование теоретического выборочного метода

Первоначально теоретическая выборка используется исключительно для прагматической цели – генерации теории. Возможность сформировать всестороннее понимание четко определенной теории в любой области посредством исследования обусловлена использованием теоретической выборки. Она изначально фокусируется на проблемной области, а затем – на различных подходах, требующих основы в обоснованной теории. Например, то, как уверенные в себе мужчины ведут себя с потенциальными жертвами, как полицейские взаимодействуют с людьми африканского происхождения или что происходит со студентами медицинских вузов, превращающее их во врачей, зависит от теоретической рамки, с которой приходит исследователь. Теоретическая выборка помогает исследовать различные скрытые исследовательские вопросы, которые в конечном итоге проявляются в процессе сбора данных как теория. Согласно Глазеру и Холтону (2004), обоснованная теория, ориентированная на сбор данных посредством теоретической выборки, впервые возникла из качественной выборки. Методы теоретической выборки теперь рассматриваются как упрощенная версия обоснованной теории, которая широко используется в исследованиях в области здравоохранения, где исследователи могут стремиться выяснить различные причины возникновения определенного заболевания в конкретной популяции. По мнению Санделовски (1995), хотя теоретическую выборку часто ошибочно принимают за целенаправленную выборку, ее применение существенно различается. Кроме того, критерии отбора участников для теоретической выборки меняются в зависимости от потребностей и изменений, происходящих в теоретическом исследовании на данном этапе. Теоретическая выборка рассматривается как целеустремленная и явно выполняет свою функцию на основе формирующейся теории. Основная задача теоретических исследований – использовать ее развитие посредством постоянного сравнительного анализа данных, полученных в результате теоретической выборки, для более глубокого понимания созданной теории.

Теоретическая насыщенность

Понятие насыщения впервые было определено в контексте обоснованной теории как теоретическое насыщение. В качественных исследованиях термин "насыщение" широко используется, часто как синоним насыщения данных, тематического насыщения, теоретического насыщения и концептуального насыщения. Насыщение можно определить как достижение достаточности данных. Это происходит, когда исследователь достигает точки, после которой дальнейший сбор данных не приносит новой информации. Точка насыщения определяет объем выборки в качественном исследовании, поскольку свидетельствует о том, что собрано достаточно данных для проведения детального анализа. Однако не существует фиксированных объемов или стандартных критериев для определения необходимого количества данных для достижения насыщения. Например, во многих феноменографических исследованиях теоретическое насыщение часто достигается после опроса 15–30 участников, в то время как другие методы могут требовать значительно меньшего или большего числа участников.

Пример теоретического выборки

Пример теоретической выборки лучше всего описан Глейзером и Штраусом в 1960-х годах. Это отрывок из их исследования «Осознание умирания». В нем объясняется, как поиск данных является активным на протяжении всего исследовательского процесса, поскольку исследователь постоянно углубляется в другие релевантные теоретические вопросы.

«Посещения различных медицинских служб были запланированы следующим образом: я хотел сначала изучить службы, которые минимизировали осознание пациентами своего состояния (поэтому я начал с отделения для недоношенных детей, а затем перешел к нейрохирургическому отделению, где пациенты часто находились в коме). Затем я хотел изучить умирание в ситуации, где персонал имел высокие ожидания и смерть наступала быстро, поэтому я наблюдал за отделением интенсивной терапии. Далее я хотел наблюдать за службой, где ожидания персонала относительно неизбежности смерти были высоки, но состояние пациентов могло быть любым, а процесс умирания, как правило, был медленным. Поэтому я обратился в онкологическое отделение. Затем я хотел изучить состояния, при которых смерть наступала неожиданно и быстро, и поэтому обратился в службу экстренной помощи. Пока мы изучали различные типы служб, мы также наблюдали за вышеупомянутыми типами служб в других больницах. Таким образом, наш план посещений служб определялся общей концептуальной схемой, включавшей гипотезы об осознании, ожидаемости и скорости умирания, а также развивающейся концептуальной структурой, охватывающей вопросы, которые изначально не были предусмотрены. Иногда мы возвращались в отделения после первых двух, трех или четырех недель непрерывного наблюдения, чтобы проверить пункты, которые требовали уточнения, или которые были упущены из виду на начальном этапе».