Постоянная интегрирования: неоднозначность и необходимость
Constant of integration
Постоянная интегрирования в математическом анализе: что это такое, зачем нужна и почему не всегда указывается. Объяснение неопределённых интегралов и их свойств.
Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Введение
Постоянная, выражающая неоднозначность при вычислении неопределённых интегралов
Constant expressing ambiguity from indefinite integrals
В математическом анализе постоянная интегрирования, часто обозначаемая (или ), — это постоянный член, добавляемый к первообразной функции , чтобы указать, что неопределённый интеграл (то есть множество всех первообразных ) на связной области определяется с точностью до аддитивной постоянной. Эта постоянная выражает неоднозначность, присущую построению первообразных. Более конкретно, если функция определена на интервале, и является её первообразной, то множество всех первообразных задаётся функциями , где — произвольная постоянная (то есть любое значение сделает правильной первообразной). По этой причине неопределённый интеграл часто записывается как , хотя постоянная интегрирования иногда может быть опущена в списках интегралов для упрощения.
In calculus, the constant of integration, often denoted by (or ), is a constant term added to an antiderivative of a function to indicate that the indefinite integral of (i. e., the set of all antiderivatives of ), on a connected domain, is only defined up to an additive constant. This constant expresses an ambiguity inherent in the construction of antiderivatives. More specifically, if a function is defined on an interval, and is an antiderivative of then the set of all antiderivatives of is given by the functions where is an arbitrary constant (meaning that any value of would make a valid antiderivative). For that reason, the indefinite integral is often written as although the constant of integration might be sometimes omitted in lists of integrals for simplicity.
Необходимость
На первый взгляд может показаться, что постоянная избыточна, поскольку её можно установить равной нулю. Кроме того, при вычислении определённых интегралов с использованием фундаментальной теоремы исчисления, эта постоянная всегда сократится. Однако, попытка приравнять постоянную к нулю не всегда оправдана. Например, можно проинтегрировать как минимум тремя различными способами:
At first glance, it may seem that the constant is unnecessary, since it can be set to zero. Furthermore, when evaluating definite integrals using the fundamental theorem of calculus, the constant will always cancel with itself. However, trying to set the constant to zero does not always make sense. For example, can be integrated in at least three different ways:
Таким образом, установка равной нулю всё равно может оставить неопределённость. Это означает, что для заданной функции не обязательно существует "наиболее простая первообразная". Другая проблема с приравниванием к нулю заключается в том, что иногда требуется найти первообразную, принимающую заданное значение в заданной точке (как в задаче с начальными условиями). Например, чтобы получить первообразную, принимающую значение 400 при x = π, потребуется только одно значение (в данном случае). Это ограничение можно переформулировать на языке дифференциальных уравнений. Нахождение неопределённого интеграла функции эквивалентно решению дифференциального уравнения. Любое дифференциальное уравнение имеет множество решений, и каждая постоянная представляет собой уникальное решение корректной задачи с начальными условиями. Условие, что наша первообразная принимает значение 100 при x = π, является начальным условием. Каждому начальному условию соответствует ровно одно значение, без которого решить задачу было бы невозможно. Существует и другое обоснование, исходящее из абстрактной алгебры. Множество всех (подходящих) вещественнозначных функций на действительных числах является векторным пространством, а оператор дифференцирования – линейным оператором. Этот оператор отображает функцию в ноль тогда и только тогда, когда функция постоянна. Следовательно, ядро оператора дифференцирования – это пространство всех постоянных функций. Процесс неопределённого интегрирования сводится к поиску прообраза заданной функции. Для заданной функции не существует канонического прообраза, но множество всех таких прообразов образует класс эквивалентности. Выбор постоянной эквивалентен выбору элемента этого класса эквивалентности. В этом контексте решение задачи с начальными условиями интерпретируется как принадлежность гиперплоскости, определяемой начальными условиями.
So setting to zero can still leave a constant. This means that, for a given function, there is not necessarily any "simplest antiderivative". Another problem with setting equal to zero is that sometimes we want to find an antiderivative that has a given value at a given point (as in an initial value problem). For example, to obtain the antiderivative of that has the value 400 at x = π, then only one value of will work (in this case ). This restriction can be rephrased in the language of differential equations. Finding an indefinite integral of a function is the same as solving the differential equation Any differential equation will have many solutions, and each constant represents the unique solution of a well posed initial value problem. Imposing the condition that our antiderivative takes the value 100 at x = π is an initial condition. Each initial condition corresponds to one and only one value of so without it would be impossible to solve the problem. There is another justification, coming from abstract algebra. The space of all (suitable) real valued functions on the real numbers is a vector space, and the differential operator is a linear operator. The operator maps a function to zero if and only if that function is constant. Consequently, the kernel of is the space of all constant functions. The process of indefinite integration amounts to finding a pre image of a given function. There is no canonical pre image for a given function, but the set of all such pre images forms a coset. Choosing a constant is the same as choosing an element of the coset. In this context, solving an initial value problem is interpreted as lying in the hyperplane given by the initial conditions.