Введение

Эквивалентность при смене базиса (линейная алгебра)

В линейной алгебре две квадратные матрицы размера n x n, A и B, называются подобными, если существует невырожденная (обратимая) матрица P размера n x n такая, что

Подобные матрицы представляют одно и то же линейное отображение в двух (возможно) различных базисах, при этом P является матрицей перехода между базисами. Преобразование A ↦ P^(−1)AP называется преобразованием подобия или приведением матрицы A. В общей линейной группе подобие, следовательно, эквивалентно приведению, и подобные матрицы также называются сопряженными; однако, в заданной подгруппе H общей линейной группы понятие сопряженности может быть более строгим, чем подобие, поскольку оно требует, чтобы матрица P выбиралась из H.

Мотивирующий пример

При определении линейного преобразования может случиться так, что смена базиса приведет к более простой форме того же преобразования. Например, матрица, представляющая вращение в R³ при несовпадении оси вращения с координатной осью, может быть сложной для вычисления. Если бы ось вращения была совмещена с положительной осью z, то она была бы просто

где – угол вращения. В новой системе координат преобразование записывается как

где x' и y' – соответственно исходный и преобразованный векторы в новом базисе, содержащем вектор, параллельный оси вращения. В исходном базисе преобразование записывается как

где векторы x и y и неизвестная матрица преобразования T заданы в исходном базисе. Чтобы выразить T через более простую матрицу, мы используем матрицу смены базиса P, которая преобразует x и y следующим образом:

Таким образом, матрица в исходном базисе, , определяется как Преобразование в исходном базисе оказывается произведением трех легко выводимых матриц. По сути, преобразование подобия выполняется в три этапа: переход к новому базису (P), выполнение простого преобразования (S) и возврат к старому базису (P⁻¹).

Общие ссылки

(Об этом сходстве упоминается во многих местах, начиная со страницы 44.)