Патогномоника: изучение мимики и движений тела для понимания текущего состояния и характера человека. Отличие от физиогномики – анализ динамики, а не статики лица.
Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Введение
Изучение выраженных эмоций изучение выраженных эмоций
Study of expressed emotions
the study of expressed emotions
Патогномия – это «семиотика мимолетных признаков лица или тела человека, будь то произвольные или непроизвольные». Примерами могут служить смех и подмигивание, а также непроизвольные действия, такие как чихание или кашель. И он, и его критик Георг Кристоф Лихтенберг вывели этот термин из физиогномики, которая строго фокусировалась на статичных и фиксированных чертах лица и попытках определить относительно устойчивые черты характера. Физиогномика используется для предсказания общего, долгосрочного характера человека, в то время как патогномия – для выявления подсказок о его текущем состоянии. Физиогномика основывается на форме черт, а патогномия – на их движениях. Более того, физиогномика связана с устойчивым характером человека, а патогномия – с его временным состоянием и попытками раскрыть текущие эмоциональные переживания. Георг Кристоф Лихтенберг отмечает, что физиогномика часто используется для охвата патогномии, включая как фиксированные, так и подвижные черты лица, однако термин в целом применяется для различения и идентификации характеристик личности.
Pathognomy is "a semiotik of the transient features of someone's face or body, be it voluntary or involuntary". Examples of this can be laughter and winking to the involuntary such as sneezing or coughing. Both he and his critic Georg Christoph Lichtenberg branched this term from physiognomy, which strictly focused on the static and fixed features of peoples faces and the attempt to discover the relatively enduring traits from them. is used to predict the overall, long term character of an individual while pathognomy is used to ascertain clues about one's current character. Physiognomy is based on the shapes of the features, and pathognomy on the motions of the features. Furthermore, physiognomy is concerned with man's disposition while pathognomy focuses on man's temporary being and attempts to reveal his current emotional state. Georg Christoph Lichtenberg states that physiognomy is often used to cover pathognomy, including both fixed and mobile facial features, but the term is overall used to distinguish and identify the characteristics of a person.
Исследование патогномии
Наука патогномии служит основой для практической идентификации определенных эмоций, некоторые из которых сложнее распознать, например, едва заметные признаки заболеваний и различных психологических расстройств. К психологическим расстройствам относятся депрессия, синдром дефицита внимания и гиперактивности, биполярное расстройство, расстройства пищевого поведения, синдром Уильямса, шизофрения и расстройства аутистического спектра. Распознавание эмоций по выражению лица представляется ключевым аспектом восприятия, позволяющим понимать признаки эмоционального состояния. За прошедшие годы значительно улучшились возможности выявления эмоциональных сигналов по невербальным cues, благодаря использованию разнообразных баз данных – от основанных на распознавании эмоций человеком до компьютерных баз данных, предоставляющих те же стимулы для дальнейшего изучения распознавания эмоций.
The science of pathognomy stands as a platform towards the practicality of identifying certain emotions, some of which may be more challenging to identify, such as subtle signs of disease to various psychological disorders. Psychological disorders include depression, attention deficit hyperactivity disorder, bipolar personality disorder, eating disorders, Williams syndrome, schizophrenia, and autism spectrum disorders. Emotional recognition through facial expression seems to be the core focus of perception towards understanding the signs of emotions. Over the years, there has been a significant improvement as to how much one can detect emotional signals through non verbal cues across a variety of databases, from what was based on human emotion recognition, to now a database on computers that provide the same stimuli to research this recognition of emotion further.
Компьютерные методы
В 1978 году Экман и его коллега Уоллес В. Фризен разработали таксономию мышц лица и их движений, предоставив объективный метод измерения, посредством которого система описывает наблюдаемое поведение лица. Это известно как Система кодирования действий лица (FACS). Предыдущие системы кодирования были более субъективными, лишь пытаясь вывести лежащие в основе выражения, что сильно зависело от индивидуальной точки зрения и оценки. FACS в основном фокусируется на описании демонстрируемого выражения лица, однако исследователь может добавить интерпретацию позднее, когда поведение лица тесно связано с эмоциональной ситуацией. Radboud Faces Database (RaFD) – свободно доступная база данных, основанная на FACS. Этот набор данных содержит изображения лиц европеоидной расы, демонстрирующих "8 лицевых выражений с тремя направлениями взгляда, одновременно заснятых с пяти разных углов". Все эмоции в RaFD воспринимаются как четко выраженные, за исключением презрения, которое выражено менее ясно, чем остальные. Участников просят определить выраженную эмоцию посредством предъявления стимулов, представляющих мужчин и женщин, взрослых и детей. Сильван С. Томкинс и его ученики Кэрол Э. Изард и Пол Экман представляли аудиостимулы через динамики и просили участников сопоставить звук с соответствующей эмоцией, выбирая на печатном листе метку, иллюстрированную фотографией, изображающей выражение лица. Хронаки и др. использовали полностью компьютеризированный метод для предъявления стимулов через наушники и просили участников выбирать из клавиш с напечатанными на них словесными обозначениями эмоций. Все эти методы исследования вокальной экспрессии следуют стандартной схеме: предъявляется стимул, и участника просят указать соответствующую эмоцию, которую он услышал. Такой подход может углубить понимание эмоций и чувств посредством невербальной коммуникации.
In 1978, Ekman and his colleague Wallace V. Friesen created a taxonomy of facial muscles and their actions, providing an objective measurement, whereby the system describes the facial behaviour being presented. This is known as the Facial Action Coding System (FACS). Previous coding systems had a more subjective approach, only attempting to infer the underlying expressions, which heavily relied on an individual's perspective and judgement. The FACS mainly focuses on describing the facial expression being portrayed, but interpretation can later be added by the researcher where the facial behaviours closely relate to the emotional situation. A freely available database that was based on the FACS is Radboud Faces Database (RaFD). This data set contains Caucasian face images of "8 facial expressions, with three gaze directions, photographed simultaneously from five different camera angles". All RaFD emotions are perceived as clearly expressed, with contempt being the only emotion being less clear than others. through the exposure of stimuli that presents males and females, to adults and children, participants are asked to determine the emotion being expressed. Silvan S Tomkins and his protégés, Carol E. Izard and Paul Ekman they had presented audio stimuli on speakers and asked participants to match the audio to the corresponding emotion by choosing, on a printed sheet, a label illustrated with a photo depicting the facial expression. Chronaki et al. used a fully computerised method to present the stimuli on headphones and ask participants to select amongst keyboard keys with emotional word labels printed on them. These many modes of research on vocal expression follow a standard method, presenting the stimulus and requesting the participant to provide a matching emotion towards what they have heard. This form can further increase the knowledge of emotions and passions through such non verbal communications.